當前人工智能在感知智能層的技術(shù)已經(jīng)進入了成熟階段，認知智能比感知智能有更大的挑戰(zhàn)性，將真正能實現(xiàn)將人工智能轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力。

文繼榮在由中國人工智能學(xué)會主辦、北京一覽群智數(shù)據(jù)科技承辦的“認知智能行業(yè)應(yīng)用大會”上表示，在認知智能應(yīng)用推進的道路上，企業(yè)是很重要的環(huán)節(jié)，他們把前沿技術(shù)進行產(chǎn)品化，直接在應(yīng)用端推進，把技術(shù)能力完成了產(chǎn)品化，將能夠更有效的推動認知智能的行業(yè)落地。

人工智能引領(lǐng)了全球新一輪的產(chǎn)業(yè)變革，將進一步釋放科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的巨大能量，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，人工智能成為未來發(fā)展具有廣闊前景的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。據(jù)中國人工智能學(xué)會副秘書長余有成透露，人工智能關(guān)注國家整體的未來布局和發(fā)展，自2017年中國新一代人工智能戰(zhàn)略發(fā)布以來，力求到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

專家認為，認知智能將人工智能轉(zhuǎn)變生產(chǎn)力推入“快車道”。中國人民公安大學(xué)公共安全行為科學(xué)實驗室的丁寧以認知智能技術(shù)在公安方面的應(yīng)用為例，介紹了通過認知智能技術(shù)，實現(xiàn)對犯罪者的微觀和宏觀行為的特征提取和模式分析。并據(jù)此開發(fā)出了犯罪預(yù)測、資金穿透、城市犯罪演化模擬等人工智能模型和系統(tǒng)，從一定程度上實現(xiàn)了對社會安全事件的提前預(yù)警和風(fēng)險態(tài)勢感知。

目前來看，金融行業(yè)是人工智能落地最有效的應(yīng)用場景之一。銀行的洗錢風(fēng)險管理工作需要有效處理海量數(shù)據(jù)，所有的可疑行為都要經(jīng)過人工的認定和甄別之后才能進行判定，這使得反洗錢工作有效性和認知智能技術(shù)是先天就能結(jié)合的。

中信銀行反洗錢專家沈可生談到，中信銀行基于圖算法研究出來的跨境資金網(wǎng)絡(luò)可疑交易人工智能模型，為銀行減少80%人工甄別的工作量，同時把結(jié)果的準確度提升80%。

據(jù)悉，本次活動是紀念首屆國家最高科學(xué)技術(shù)將獲得者吳文俊先生誕辰100周年的系列活動。會上，一覽群智發(fā)布了“智語”NLP開放平臺、“智圖”知識圖譜構(gòu)建平臺、“智慧”機器學(xué)習(xí)和標注平臺、“智策”可視化分析平臺。