2008年爆發(fā)國際金融危機以來，各個發(fā)達國家紛紛開始了對制造業(yè)過度外包的反思。并提出了一系列政策以幫助制造業(yè)的回歸。

在這樣的背景下，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)迎來黃金發(fā)展期，并再度賦能制造業(yè)，使其向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化迅速發(fā)展。與此同時，關(guān)于人工智能是否會再度取代人類的爭論也甚囂塵上，那么，究竟在制造業(yè)，人工智能能否和人類和諧共處，人工智能在制造業(yè)中又將如何發(fā)展，我們今天就來針對這些問題進行解析。

現(xiàn)如今，將人工智能與制造業(yè)結(jié)合發(fā)展，更多是為了使機器人“達到甚至超過人類技工水平”，以實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升。但是，這個使制造業(yè)“智能化”的過程，與過去完全寄希望于機器替代人有著本質(zhì)差異。傳統(tǒng)的“自動化”追求的是機器自動生產(chǎn)，本質(zhì)是由機器代替人，而現(xiàn)代制造業(yè)的“智能化”發(fā)展進程，則更多是追求機器的柔性生產(chǎn)，其本質(zhì)屬于人機協(xié)同。

在全新理念的引導下，機器人可以更多承擔重復(fù)簡單甚至是危險的工作，而幫助人類從繁雜工作中解放，獲得更多從事創(chuàng)造性工作的機會。比起人工智能完全取代人的方式，工廠不必擔心人工智能做出錯誤的決定延誤生產(chǎn)，也不用考慮人在做重復(fù)勞動時效率降低的問題，雙方取長補短，最大化的提升生產(chǎn)效率，從長遠角度來看，這樣的方式無疑更符合生產(chǎn)的需求，也更符合社會的需求。

有了人工智能的輔助，工作將變得更加輕松，但這仍然不夠，對于人工智能來說，還需要一個適合的土壤幫助其生根發(fā)芽，這便是新時代下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。在以往，同一個廠房，里面的設(shè)備各不相同，彼此之間很難聯(lián)通。若是不同的工廠或是行業(yè)，各設(shè)備之間的差異則會更大，很難進行統(tǒng)一工作。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展將有效解決這個問題。在新時代網(wǎng)絡(luò)的加持下，工廠設(shè)備能夠通過云技術(shù)獲得需要的算力（工業(yè)云計算和邊緣計算），算據(jù)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）和算法（工業(yè)人工智能），在這樣的方式下，人工智能將可以快速應(yīng)用到生產(chǎn)中的方方面面，之前無法統(tǒng)一調(diào)配的設(shè)備將處在同一平面，進行協(xié)同工作，不同工廠之間也能夠根據(jù)實際情況進行快速資源調(diào)配，實現(xiàn)生產(chǎn)效率最大化?？梢钥闯觯辛斯I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的加持，人工智能將發(fā)揮更大的效力。

值得一提的是，為了進一步推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從2017年底國家發(fā)布了一些列有關(guān)的政策。2017年，國務(wù)院出臺《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》，1年之后，工信部成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作組，又推出了一系列政策，同時啟動實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三年行動計劃。

與此同時，隨著科研的深入，云技術(shù)正在不斷趨于成熟，推進整個工業(yè)環(huán)境的轉(zhuǎn)化?？梢灶A(yù)見，隨著云技術(shù)的發(fā)展，很多工廠長期保有的業(yè)務(wù)模型將不得不面臨更新?lián)Q代的問題。在這之中，對新舊技術(shù)換代的節(jié)奏把控將顯得尤為重要，轉(zhuǎn)換的完成度，將很大程度影響制造業(yè)新格局的建立。

近年來，無論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)工業(yè)的轉(zhuǎn)型，對于云技術(shù)的前景和應(yīng)用，大家都有自己的計劃。在制造業(yè)，云技術(shù)的應(yīng)用將很大程度顛覆以往模式，但也為未來發(fā)展開辟了新的道路。新型技術(shù)渴望與之匹配的技術(shù)平臺，可以預(yù)見，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用最終會讓軟件的作用被無限放大，而與之相對的，工業(yè)生產(chǎn)將不再倚重于硬件力量，向著全新的方向奔馳而去。

隨著西門子、通用電氣（GE）、施耐德以及霍尼韋爾等企業(yè)紛紛在搭建工業(yè)云平臺方面發(fā)力，這一天已經(jīng)指日可待。從實際角度出發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)+人工智能的應(yīng)用，最終將服務(wù)于以下三種場景。

一、為產(chǎn)品注智，從軟件和硬件對制造業(yè)進行升級，通過互聯(lián)網(wǎng)將信息注入，為產(chǎn)品提供人工智能算法，促成制造業(yè)新一代產(chǎn)品的智能升級。如谷歌開發(fā)出的專用于大規(guī)模機器學習的智能芯片TPU，騰訊AI對外提供計算機視覺AI能力的開放平臺均是如此。

二、為服務(wù)注智，通過人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，為制造企業(yè)提供精準增值服務(wù)。售前營銷階段通過人工智能對用戶需求進行分析，實現(xiàn)精準投放。在售后服務(wù)方面，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，實現(xiàn)產(chǎn)品檢測和管理，同時為可能出現(xiàn)的風險進行預(yù)警，進一步加強對售后的管理。在此方面比較好的一個例子就是三一重工結(jié)合騰訊云，把分布全球的30萬臺設(shè)備接入平臺，利用大數(shù)據(jù)和智能算法，遠程管理龐大設(shè)備群，這樣的方式大大提升了設(shè)備運營效率，同時還降低了運營成本。

三、為生產(chǎn)注智，通過互聯(lián)網(wǎng)將人工智能技術(shù)注入生產(chǎn)流程，使機器能夠應(yīng)對多種復(fù)雜情況的生產(chǎn)，進一步提升生產(chǎn)效率。這種場景應(yīng)用目前比較多的應(yīng)用于工藝優(yōu)化，通過使機器學習健康的產(chǎn)品模型，完成質(zhì)檢，視覺識別等功能。

需要指出的是，機器無法代替人的溫度，在構(gòu)建產(chǎn)品的實用性、人性化設(shè)置、對生產(chǎn)的全局把控等方面，人工智能還遠無法替代人類的作用。但作為人類的輔助，人工智能能夠很好的完成任務(wù)，在人機協(xié)作的模式下，制造業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品創(chuàng)新、售后服務(wù)、運營效率等方面仍將有非常大的潛力能夠挖掘，相信，隨著人工智能的繼續(xù)發(fā)展，制造業(yè)還將迎來更大的突破。