人工智能已經(jīng)發(fā)展了大半個(gè)世紀(jì)，經(jīng)歷幾次大起大落。從上世紀(jì)80年代到本世紀(jì)初，人們對(duì)于深度學(xué)習(xí)探索較多，但受制于計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，以及算法本身的限制，效果不太好，直到2006年，Hinton解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大量參數(shù)訓(xùn)練的問(wèn)題。從2009年開始的ImageNet的競(jìng)賽、商湯科技的創(chuàng)立、以及清華等高校人才從事人工智能方面的創(chuàng)業(yè)，這波人工智能商業(yè)化是從高校、科研院所從事人工智能方向研究的師生帶起來(lái)的。2015年，通過(guò)阿爾法狗的圍棋比賽，人工智能進(jìn)入到普通人的視野。

這個(gè)時(shí)代是特別好的時(shí)代，因?yàn)槲覀兣錾狭巳斯ぶ悄苓@個(gè)新的浪潮、新的機(jī)會(huì)。行業(yè)里有很多人認(rèn)為，人工智能是未來(lái)20年的新的趨勢(shì)。人工智能現(xiàn)已不僅僅是中國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略，它其實(shí)是全人類的戰(zhàn)略——每一個(gè)國(guó)家都在講人工智能，都在人工智能上布局，害怕落后于其他國(guó)家。人工智能具有非常大的魅力和威力。并且，人工智能醫(yī)療已經(jīng)變成全球醫(yī)療的重要話題。

中國(guó)其實(shí)具有非常好的發(fā)展人工智能醫(yī)療的基礎(chǔ)。上個(gè)月在上海舉辦的國(guó)際醫(yī)學(xué)人工智能論壇上，WHO的官員講到，中國(guó)已經(jīng)走在全世界的人工智能尤其是在醫(yī)療行業(yè)落地方面的前列。這主要源于四個(gè)方面的因素，一是政策，二是配套的監(jiān)管輔助人工智能落地，三是資本的助力，四是行業(yè)的人才資源。

在醫(yī)療行業(yè)這個(gè)大的賽道里，我覺得中國(guó)在醫(yī)學(xué)影像這塊遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在世界的前列；除此之外，語(yǔ)音識(shí)別、病理結(jié)構(gòu)化等方面也相對(duì)領(lǐng)先；而藥物發(fā)現(xiàn)上與國(guó)外還有一定的差距，但這不是人工智能的問(wèn)題，是更基礎(chǔ)的化學(xué)、制藥過(guò)程上的差距。

為什么醫(yī)療需要人工智能？一方面來(lái)說(shuō)，健康是我們每一個(gè)人最基本的保障，尤其目前人類面臨老齡化和出生率下降的挑戰(zhàn)——20年之后，我們整個(gè)社會(huì)的真正的勞動(dòng)力是誰(shuí)？誰(shuí)來(lái)養(yǎng)育小孩、誰(shuí)來(lái)照看老人、誰(shuí)來(lái)照顧我們的健康？這將會(huì)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

另一方面，醫(yī)生不僅僅在中國(guó)、在全世界都是稀缺資源。舉例來(lái)說(shuō)，在美國(guó)看病比在中國(guó)看病更難，費(fèi)用昂貴；預(yù)約一家公立醫(yī)院，得等好幾個(gè)月才能看上病。全世界在醫(yī)療健康上都面臨同樣的難題：第一，支出很大，成本很高；第二，老百姓的體驗(yàn)很差。

我們知道，人工智能需要數(shù)據(jù)作為土壤。醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)很豐富，可以通過(guò)各種各樣的醫(yī)學(xué)影像設(shè)備，產(chǎn)生越來(lái)越精準(zhǔn)的不同層次的數(shù)據(jù)。并且，醫(yī)療行業(yè)是嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù)做決策的行業(yè)，從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，人工智能是醫(yī)療臨床、科研等方面的極佳助力。

當(dāng)然，人工智能與醫(yī)療的結(jié)合，也是一個(gè)逐漸被認(rèn)同及接受的過(guò)程。最開始的時(shí)候存在很多疑惑的聲音，人工智能是來(lái)替代醫(yī)生的嗎？人工智能做的結(jié)果可信嗎？等等。但漸漸的，所有參與到人工智能醫(yī)療的項(xiàng)目里面的教師、臨床醫(yī)生、院所主任等，都已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)閾肀斯ぶ悄艿膽B(tài)度。一流的三甲醫(yī)院更加關(guān)注臨床在人工智能方面的科研熱點(diǎn)；投資人也看到這些落地案例的熱度和效益，尤其是醫(yī)療影像人工智能各企業(yè)的融資節(jié)奏正在極力與行業(yè)發(fā)展的節(jié)奏相匹配。

尤其在臨床上，人工智能與醫(yī)療的結(jié)合，具有降低醫(yī)生及醫(yī)療機(jī)構(gòu)負(fù)荷、提升診斷質(zhì)量及數(shù)量、惠及患者的價(jià)值。人工智能能夠減輕大醫(yī)院的工作負(fù)荷，提高小醫(yī)院的診療水平，解放臨床醫(yī)生和主任耗費(fèi)在大量報(bào)告等流程上的精力，降低患者預(yù)約、等待的焦急心理和風(fēng)險(xiǎn)以及為其提供時(shí)間、金錢上成本更低的就醫(yī)選擇，同時(shí)提高全社會(huì)整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)的效率。

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，能夠非常有效地解決患者、系統(tǒng)性等醫(yī)療問(wèn)題，但它需要時(shí)間，不像互聯(lián)網(wǎng)一樣通過(guò)積累用戶產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)就能很快“爆發(fā)”那么簡(jiǎn)單。第一，算法需要一個(gè)成熟的過(guò)程；第二，由于疾病的種類很多，針對(duì)單一疾病的人工智能產(chǎn)品能夠給予醫(yī)院的價(jià)值非常有限，我們需要時(shí)間來(lái)研發(fā)更高臨床價(jià)值的人工智能產(chǎn)品，以針對(duì)更多種類的疾病、覆蓋更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景；第三，監(jiān)管的放行會(huì)非常有助于規(guī)模化、商業(yè)化。