2019年5月31日，由金色財經(jīng)主辦，TEAMZ聯(lián)合主辦的金色沙龍東京站第五期成功落幕。該沙龍以“區(qū)塊鏈+金融科技”為主題，SBI FintechSolutions 常務(wù)董事山口智宏、日本IBM 區(qū)塊鏈部長川村篤史、QURAS 創(chuàng)始人角谷茂樹等嘉賓進行了精彩的演講和分享。

本次沙龍以SBI FinTech SoluTIons常務(wù)董事山口智宏的演講拉開序幕。SBI FinTech SoluTIons正在構(gòu)建一個基于數(shù)字資產(chǎn)的新金融生態(tài)系統(tǒng)。 該領(lǐng)域分為九個，眾所周知的是SBI FinTech SoluTIons與美國R3集團合作推出的Corda以及SBI Ripple Asia。其他領(lǐng)域包括安全代幣、資產(chǎn)管理和代幣等。

山口智宏介紹了SBI集團正在著手進行的國際匯款業(yè)務(wù)，并討論了XRP（Ripple的xRapid）在簡化外出打工者向祖國沙特阿拉伯匯款業(yè)務(wù)的應(yīng)用的具體情況。沙特阿拉伯沒有ATM機，只能在窗口排隊。不使用ATM的原因是因為該國的識字率低。因此，需要提供音頻輸入或輸出接口。

除此之外，還提到了政府支持的工資卡PJ是為那些開戶有困難的外國打工者開發(fā)的。以該工資卡的賬戶為匯款地址，可以直接存入工資。而且可以使用手機直接轉(zhuǎn)賬，從而無需使用銀行賬戶即可轉(zhuǎn)賬。

IBM已部署了用于商業(yè)的區(qū)塊鏈Hyperledger，利用Hyperledger的去中心化特點來共享信息，解決商業(yè)問題。如果一家公司提供中心化的記帳系統(tǒng)，那么現(xiàn)實中很難讓所有公司都使用。如果使用區(qū)塊鏈的話，門檻就會顯著降低。

日本IBM區(qū)塊鏈部長川村篤史舉了四個真實的IBM應(yīng)用區(qū)塊鏈的案例。首先是國際貿(mào)易物流。過去，信息是以紙質(zhì)為基礎(chǔ)進行交換的，因此信息中存在許多不一致之處，并且經(jīng)常發(fā)生錯誤。所以我們用區(qū)塊鏈記錄了所有信息。IBM和Maersk開發(fā)了國際貿(mào)易和物流系統(tǒng)TradeLens。此外，在海運領(lǐng)域排名全球第二大的MSC和第三大的GMA也進入了這個市場。三家公司合作使TradeLens的使用份額達到40%。

第二個應(yīng)用是由西方銀行聯(lián)盟建立的為中小企業(yè)提供的貿(mào)易業(yè)務(wù)平臺的we.trade。該平臺利用區(qū)塊鏈簡化了跨境交易，促進貿(mào)易伙伴的匹配。從銀行的角度來看，可以增加融資和交易管理的機會，新的收入來源將得到保障。

第三個應(yīng)用是使用IBM的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)IWW（IBM Blockchain World Wire）進行國際匯款業(yè)務(wù)。用戶可以在IWW上使用穩(wěn)定幣，通過使用區(qū)塊鏈，可以用最低的傭金成本進行國際匯款。

最后是以沃爾瑪為代表的食品可追溯性網(wǎng)絡(luò)IBM Food Trust，這個想法類似于TradeLends。沃爾瑪有一個最大的問題是當發(fā)生產(chǎn)品召回事件時該怎么應(yīng)對?，F(xiàn)在如果發(fā)生食物中毒，沃爾瑪必須全部召回，但是如果利用區(qū)塊鏈的可追溯性，可以避免完全召回。此外，參與Food Trust的每個參與者都可以提高自己的附加值，這些附加值可以很容易的反應(yīng)市場價格。

因區(qū)塊鏈可以在不同的行業(yè)和行業(yè)中的其他公司之間創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)并共享信息，所以區(qū)塊鏈是有價值的。 IBM將通過區(qū)塊鏈促進跨行業(yè)和邊境協(xié)作。

NeoX趙文瑞做了最后的演講，NEO提供將AI和AR結(jié)合起來的區(qū)塊鏈產(chǎn)品。截至2019年，NeoX在AR市場的拓展只是處于開發(fā)階段。AR的實現(xiàn)取決于人工智能，AI引入難的原因是由于需要大量資金、知識、材料和勞動力。特別是，手動貼標簽很最重要的，但需要很多功夫。為了解決這些問題，NeoX提供了一種名為MoAir的產(chǎn)品，任何人都可以輕松使用AI。不需要專業(yè)知識或工程師，任何人都可以輕松創(chuàng)建AI模塊。

為了能夠簡單地使用AI，有必要將標簽工作開放給外部。為此，標簽，材料和所有者必須是清晰的，并且需要安全地管理信息。區(qū)塊鏈需要整合這些元素。在MoAir上，材料、ID、標簽和所有者都被保存在公共區(qū)塊鏈中。作為實際應(yīng)用，在上海的一家法國餐廳，掃描桌子上的二維碼，就可以看到這家店的信息。掃描紅酒就可以看到紅酒的具體信息。