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[導讀] 有研究表明,人腦處理視覺內容的速度是處理文字的6萬倍?!豆鹕虡I(yè)評論》也曾預測:視覺化溝通已成為所有管理者的必修課,在越來越多情境下,視覺化將成為傳達工作內容的惟一途徑。 而數據可視化,

有研究表明,人腦處理視覺內容的速度是處理文字的6萬倍。《哈佛商業(yè)評論》也曾預測:視覺化溝通已成為所有管理者的必修課,在越來越多情境下,視覺化將成為傳達工作內容的惟一途徑。

而數據可視化,就是一種關于數據視覺表現形式的科學技術研究。這么多年下來,數據可視化在眾多行業(yè)里下沉發(fā)展,已經變成一種司空見慣的事物。在政府部門的辦事大廳,在行業(yè)博覽會的展臺,在科技企業(yè)的會客區(qū)域,都能看到十分顯眼的可視化大屏。

但隨著物聯(lián)網的發(fā)展,另外一種需求被廣泛提出——實時大數據可視化解決方案 。萬億設備連接物聯(lián)網,產生海量數據,如果不及時地對數據進行過濾、收集、處理分析、決策,那將是一場不可想象的“數據災難”,也將失去數據對物聯(lián)網的核心意義。

no.1 數據可視化的重點與難點

做數據可視化,企業(yè)需要先回答幾個問題。

“有什么數據?數據有哪些分類?關于數據想了解什么?想展示什么?想得到什么?”第一步就是把這一串的靈魂拷問想清楚。

因為數據可視化既可以是演示工具,也可以是探索工具;既能解釋信息,也能輔助決策。網絡上不少話題會談數據可視化重不重要,但其實它是數據分析不可分割的一塊,并且如果你在批判數據可視化是面子工程,實際上,這個行業(yè)70%的時間都在理解數據、對數據建模,只有30%的時間用在了前端展示。

從功能上講,數據可視化基本涵蓋三個階段:

1. 初級階段,對原始數據進行清洗和加工;

2. 探索階段,對數據進行過濾、挖掘及分析;

3. 展示階段,對數據進行提煉,讓其與讀者產生信息的交互。

所以對于任何數據分析師而言,基于對業(yè)務的理解需求,他們會把大量的時間花在清洗數據和構建分析模型上,可視化就是放在最后水到渠成的事?;蛘呷缤腼?,擺盤是讓料理加分的最后一個步驟,但核心還是要讓大家接受它的味道。

數據分析還有一個時間屬性,可以從“昨天、今天、明天”三個角度來看。

昨天: 對過去的數據進行分析判斷,得出結論,BI就是最常見的一個應用。

今天: 呈現當下的數據,具備實時動態(tài)的特點,適合物聯(lián)網諸多領域。

明天: 由機器來分析數據,做出對未來的預測。

全天智能所做的,就是充分的理解數據,把來自物聯(lián)網的海量數據總結到大屏或者更小的系統(tǒng)中去,實現深度的挖掘分析,提供決策依據,實現項目商業(yè)價值的最大化。換言之,創(chuàng)造出都能讀懂、易于操作、能夠提前預警的圖表,這就是全天智能核心能力的集中體現。

no.2 大數據實時可視化的應用案例

大數據實時可視化是趨勢,在智慧公安、智慧城市、零售、園區(qū)、航空、交通、自動化監(jiān)控看板等等場合中都可以隨意看到。

比如智能交通對實時數據的需求就非常強烈 。 伍景輝表示,城市中隱藏了太多的數據信息,都可以對交通狀況產生影響。比如我們收集各個停車場的數據,觀測其中的停車數量,就可以預測未來兩個小時內路面上車輛的多少,紅綠燈的調配等等決策都可以基于此而產生。

再比如公交集團的駕駛安全行為識別系統(tǒng) 。 通過將攝像頭捕捉到的人臉信息可視化,就可以分析司機的駕駛狀態(tài),進而采取及時干預或者定期檢查的手段,減少危險意外的發(fā)生。

還有零售領域對實時數據可視化的需求也很大 ,以便提高轉化率、獲客能力等等。

no.3 AI是數據實時可視化的重要輔助

數據可視化的未來,毫無疑問需要加入人工智能,使其變成一個隨時可使用的產品,具備交互、調取數據的能力。

伍景輝提到,當我們把數據從“昨天”、“今天”收集起來以后,希望更多的環(huán)節(jié)也能由機器來執(zhí)行。比如在數據分析工具中自動建模,比如在交互方式上做一些智能化的改進,全天智能正是從這兩個層次做出了對未來的規(guī)劃。

目前,全天智能開放的工具版本還需要客戶自己去建模,這是機器學習的階段,需要了解客戶對圖表的喜好及看法。未來,這項技術將回報給客戶,用來更好地、更精確地滿足客戶需求。

no.4 全天智能的核心戰(zhàn)略

1.以工具為核心,以解決方案為輔助。 一方面,不斷打磨工具,形成比較完善的建模體系,減少不必要的“重復造輪子”,縮短項目周期;另一方面,不斷地提高做解決方案的能力,累積到各行各業(yè)數據分析的經驗,再把服務客戶的經驗總結到工具里面,形成整個閉環(huán)的循環(huán)流動。

2.與合作伙伴一起搭建物聯(lián)網生態(tài)。 全天智能定位為實時大數據可視化解決方案商,是比較早落實這一理念的企業(yè)。但全天智能的發(fā)展是橫向的,在硬件、平臺等領域,全天智能致力于與各行各業(yè)的廠商聯(lián)合起來,攜手共進物聯(lián)網項目落地的“最后一公里”。

2018年10月,全天智能在騰訊AI加速器二期1500個項目中脫穎而出,成為40個優(yōu)秀項目之一。同時獲得了天津仁愛資本領投的Pre-A輪千萬融資,宣布將加快在產品研發(fā),構建物聯(lián)網實時可視化生態(tài)及人工智能方面的步伐。

在2019年7月30日-8月1日將要舉行的IOTE2019第十二屆國際物聯(lián)網展(深圳站)上,全天智能也將攜產品方案精彩亮相(展位號9D134) ,希望結識更多合作伙伴,共同推動物聯(lián)網產業(yè)的發(fā)展壯大。

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