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[導(dǎo)讀]   無(wú)人零售店概念從亞馬遜提出開(kāi)始,發(fā)展就極為迅速,尤其在中國(guó)大陸。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《零售行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,2017年我國(guó)無(wú)人零售商店交易額預(yù)計(jì)為389.4億元,未來(lái)五

  無(wú)人零售店概念從亞馬遜提出開(kāi)始,發(fā)展就極為迅速,尤其在中國(guó)大陸。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《零售行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,2017年我國(guó)無(wú)人零售商店交易額預(yù)計(jì)為389.4億元,未來(lái)五年無(wú)人零售商店將迎來(lái)發(fā)紅利期,2020年預(yù)計(jì)增長(zhǎng)率可達(dá)281.3%,交易額將達(dá)到4591.5億元,至2022年市場(chǎng)交易規(guī)模將超過(guò)1.8萬(wàn)億元。

  無(wú)人零售店發(fā)展持續(xù)加快,要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)?;?,首先必須解決店內(nèi)安防問(wèn)題,不與安防系統(tǒng)對(duì)接的無(wú)人商店無(wú)法在線下場(chǎng)景生存下去。而且,零售市場(chǎng)具有碎片化特征,很難一家獨(dú)大,各相關(guān)企業(yè)均圍繞自己的場(chǎng)景進(jìn)行挖掘,這無(wú)疑給了許多安防企業(yè)新的發(fā)展契機(jī)。

  

  一、安防企業(yè)與無(wú)人零售業(yè)的合作模式

  大體來(lái)說(shuō),無(wú)人零售需要三種技術(shù)方案及對(duì)應(yīng)的軟硬件配置:一是采用機(jī)器視覺(jué)、傳感器融合技術(shù)和設(shè)備部署;二是采用成熟的RFID標(biāo)簽識(shí)別技術(shù)和設(shè)備部署,三是采用二維碼識(shí)別技術(shù)。但無(wú)論采用何種方案,其面臨的被盜風(fēng)險(xiǎn)均需通過(guò)部署智能攝像頭、智能傳感器等硬件予以解決,這正是安防企業(yè)所擅長(zhǎng)的。

  二、無(wú)人零售引發(fā)的安防商機(jī)

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  連店鋪企業(yè)已經(jīng)逐漸開(kāi)始用信息化手段管理店鋪的運(yùn)營(yíng)。通過(guò)攝像頭將幫助傳統(tǒng)零售企業(yè)更準(zhǔn)確地洞察消費(fèi)者洞察,為經(jīng)營(yíng)和管理提供參考??赏ㄟ^(guò)來(lái)自每個(gè)門店的攝像頭分析到店客戶的數(shù)據(jù),包括數(shù)量、時(shí)段、停留時(shí)間和頻率、停留區(qū)域等,以降低單店成本,提升銷售額和利潤(rùn)率。

  通過(guò)安防大數(shù)據(jù)分析為門店提供熱點(diǎn)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),開(kāi)展個(gè)人護(hù)理類商品陳列和貨架布局的顧客行為數(shù)據(jù)收集及分析,比如顧客在不同商品前的停留時(shí)間是多少、商品陳列和貨架布局調(diào)整前后的人流動(dòng)向?qū)Ρ群唾?gòu)買金額對(duì)比等,進(jìn)而作為最終的調(diào)整決策參考。從而創(chuàng)新了視頻監(jiān)控系統(tǒng)遠(yuǎn)程管理零售門店的應(yīng)用,更為連鎖零售行業(yè)如何通過(guò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)開(kāi)展消費(fèi)數(shù)據(jù)比對(duì)、分析等大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)創(chuàng)了有益啟示。

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  《中國(guó)物流業(yè)2016年發(fā)展回顧與2017年展望》披露,年物流總費(fèi)用約11萬(wàn)億元,與GDP的比率有望降至15%以內(nèi),但是這一比例仍然高于世界平均水平,而發(fā)達(dá)國(guó)家這一比率一般在8-9%。作為連接線上與線下的橋梁,如何降低物流成本是時(shí)下亟待解決的問(wèn)題之一。

  這對(duì)于安防企業(yè)來(lái)說(shuō)或許意味著一個(gè)新的突破口:智能倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人。智能分揀不僅大幅降低了企業(yè)的時(shí)間與人力成本,提高了工作效率,在分揀準(zhǔn)確率方面,更以99.99%的優(yōu)勢(shì)完勝人力分揀的不穩(wěn)定性。

  未來(lái)物流作為供應(yīng)鏈的一部分,勢(shì)必將更加智能,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人、智能商品、基因技術(shù)等領(lǐng)域技術(shù)將成為DT時(shí)代的強(qiáng)大推動(dòng)力。安防既是成本中心,又是利潤(rùn)中心。

  在智慧物流的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸檢測(cè)和快遞終端三大環(huán)節(jié)中,通過(guò)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)貨物、運(yùn)輸車輛的相關(guān)信息實(shí)施監(jiān)控,包括車輛的位置信息,油耗狀態(tài),車速等,以及運(yùn)送貨物的溫濕度,提升運(yùn)輸效率,推動(dòng)物流行業(yè)智能化。

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