一種軟件技術(shù)想要落到大眾用戶手中，硬件顯然是必經(jīng)的途徑。

人工智能也不例外。近兩年我們可以看到AI已經(jīng)兵分三路，在不同的硬件道路上挺進(jìn)了我們的生活。

第一路是手機(jī)，移動AI帶來了從攝像到語音，再到底層軟件和應(yīng)用開發(fā)的系列支撐;第二路是AI與原有硬件結(jié)合的AIoT系列，比如AI電視和AI家電;第三路則是依據(jù)AI能力誕生的新硬件形態(tài)，比如智能音箱和翻譯機(jī)。

然而在五花八門的AI硬件面前，不知道大家有沒有發(fā)現(xiàn)這樣一個情況：一種極其重要的硬件好像在AI浪潮中沒什么動靜——那就是電腦。

似乎大家很少聽說，有PC新產(chǎn)品以人工智能能力作為主打賣點。配置、續(xù)航和設(shè)計，這老三樣好像還是咱們選購PC時的主要考慮。這是不是意味著在被移動終端分走大量利用價值之后，PC將在AI時代迎來進(jìn)一步的削弱呢?

其實呢，PC在AI洪流面前雖說聲勢沒有手機(jī)、音箱那么大，但也還是很努力的。這里給大家統(tǒng)計幾個目前PC產(chǎn)品加入AI能力的技術(shù)解決方案與已有案例?？梢哉f，今天大部分PC廠商和芯片公司都在這三個維度上探索PC與AI的結(jié)合。

同時也該正視的是，PC在結(jié)合AI上比手機(jī)和家用IoT具有天然的劣勢。目前還沒有哪種方案可以完美化解這個問題。

但探索才剛剛開始，說不好哪天，我們會習(xí)慣一個叫“AI-PC”的新名詞呢?

微軟代表的對話派

要說人工智能跟PC一點都沒關(guān)系，那其實也挺冤枉的。至少微軟這些年一直努力在Windows里加入AI語音對話能力，這一點PC用戶應(yīng)該都不陌生。

自2014年開始，微軟推出了小娜和小冰這兩個基于AI技術(shù)打造的產(chǎn)品概念。隨后很快，我們就在Windows里見到了作為語音助手的小娜。

雖然在這幾年的音箱大戰(zhàn)中，微軟似乎不敵谷歌和亞馬遜，但至少在PC系統(tǒng)的大本營里，小娜依舊是大部分PC用戶近乎唯一的選擇。

當(dāng)然了，作為系統(tǒng)的一部分，微軟沒有把小娜作為PC硬件產(chǎn)品的主要賣點來出售。但是我們確實看到這些年小娜能夠操控的東西在越來越多。而用語音來搜索和操控軟件，這個由微軟搞起來的發(fā)模式，也在AI火了之后，順勢成為了PC硬件廠商的一個賣點。

其中比較有代表性的，像是去年錘子發(fā)布的那款引爆無數(shù)流量的TNT工作棧。這款最終下場并不美好的硬件，主要賣點之一就是可以用語音加觸屏來操縱硬件。而語音交互在辦公場景中到底是否成立，也引發(fā)了大量口水仗。理解萬歲，咱們不說這個了。

還有在去年9月，聯(lián)想發(fā)布了一系列新的筆記本產(chǎn)品。發(fā)布會上主打“聯(lián)想第一代智能筆記本系列”的概念。其主要“智能”的地方，也是一些功能可以通過語音來控制。但可能由于聯(lián)想一年發(fā)的新產(chǎn)品實在有點多，“智能筆記本”并沒有帶給用戶特別深刻的印象。

似乎有理由相信，在PC市場同質(zhì)化競爭嚴(yán)重的今天，今年還會有更多把硬件中某些能力可以語音交互作為賣點的產(chǎn)品。但是這類產(chǎn)品就像微軟小娜一樣，都有個核心問題：當(dāng)我操作PC時，真的想說話嗎?

由于PC不是手機(jī)，沒有那么多戶外移動場景需要快速呼叫服務(wù)。而且鍵盤鼠標(biāo)的交互已經(jīng)足夠復(fù)雜了。觸屏和語音交互再加上來，多少會讓用戶有雞肋之感。

作為系統(tǒng)中的智能體驗，用戶似乎還是喜聞樂見AI語音能力增強(qiáng)了的。但是如果將之作為銷售賣點，那好像就需要琢磨一下了……

英特爾醞釀的視覺派

有沒有硬核一點的PC+AI流派呢?

英特爾就在醞釀這樣一件事。我們知道，智能語音和機(jī)器視覺，是今天AI技術(shù)的左右護(hù)法。其中語音對硬件的要求較低，主要是算法創(chuàng)新，但機(jī)器視覺卻是十分吃重硬件的。加入AI識別能力的手機(jī)，需要在芯片端搭載專用AI處理模塊，就是這個原因。

那么這個模塊手機(jī)里有了，電腦里怎么辦?當(dāng)然，英偉達(dá)顯然會認(rèn)為GPU能搞定一切。但在英特爾看來，PC想要加入更多AI能力，是需要有專門計算硬件的。

從2016年收購了著名的邊緣技術(shù)廠商Movidius 之后，英特爾開始大規(guī)模向邊端側(cè)的AI計算進(jìn)軍。而在去年6月，英特爾發(fā)布了Movidius VPU芯片，根據(jù)英特爾的官方說法，其主要作用場景就是PC。

這款芯片，是專門用來高效能低功耗處理機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等任務(wù)的。在PC端，目前VPU就像一塊U盤，即插即用。插入這款芯片之后，PC將可以更好地處理人臉識別、物體識別等算法。這也就讓PC搭載的攝像頭重新有了用武之地。

在4G網(wǎng)絡(luò)普及、大家習(xí)慣用手機(jī)視頻通話之后，PC上的攝像頭似乎存在感越來越稀薄。幾乎除了人臉識別解鎖之外，再難有其他用途。而在VPU的幫助下，PC攝像頭希望能夠撿起自身長時間對著用戶這一優(yōu)勢。在AI+健康、教育、時尚穿搭等領(lǐng)域重新激活PC的價值。

比如說，在教育場景里，AI將可以通過PC攝像頭來識別用戶的唇語，觀看用戶的表情，從而解決遠(yuǎn)程教育存在的某些問題。

目前，英特爾已經(jīng)推出了PC人工智能開發(fā)者計劃(AI on PC Developer Program)，為開發(fā)者提供各種工具和培訓(xùn)，包括OpenVINO工具包和Windows ML等。華碩也推出了搭載VPU的概念產(chǎn)品Project Precog。

當(dāng)然了，視覺派目前還沒有真正走入市場。我們還無法判斷其是否真的可以俘虜用戶的心。顯而易見的一點是，AI開發(fā)者必將在PC產(chǎn)品+機(jī)器視覺這條路上扮演非常重要的角色。

華為推動的AIoT+PC整合流

還有一個AI與PC結(jié)合的可能性，是不把PC作為獨立的硬件看待，而是將其看作個人硬件交互群落中的一員。然后個人硬件之間的連接服務(wù)智能化，引入AI的價值。

這個做法的邏輯在于，在PC上單純引入語音交互，很大程度上無法解決用戶任何痛點，畢竟我們無法證明有什么體驗是必須要跟電腦說話才能達(dá)成的。而假如我們要管理的是PC、手機(jī)，以及家庭設(shè)備、個人健康設(shè)備等等硬件集群，那么用戶將面對的操作將變得復(fù)雜，數(shù)據(jù)可能會非常繁復(fù)。這個時候再引入AI對數(shù)據(jù)的智能理解，以及語音交互模式，似乎就有一定合理性了。

比如說手機(jī)、電腦、平板三者間的互動經(jīng)常令人尷尬。如果想要在PPT上放一張手機(jī)里的舊圖片，那可能要經(jīng)歷手機(jī)找圖片-微信發(fā)電腦-下載圖片-放到PPT，一共四個步驟。而如果可以通過語音說直接調(diào)取手機(jī)里的在某地拍的某種圖，那交互成本將極大降低。

而如果我們要管理一系列硬件，在手機(jī)和PC之外，音箱、家電、穿戴設(shè)備都將產(chǎn)生數(shù)據(jù)和交互，那么AI語音交互將變得更加具有合理性。再一個是在多屏聯(lián)動的情況下，語音可能也會變得更加重要。與此同時，AI還可以主動識別用戶存儲的數(shù)據(jù)，包括語義理解和圖片識別，讓個人IoT矩陣的整體效率提升。

把PC放置在IoT序列里，進(jìn)行整合式+AI，理論上來說應(yīng)該是手機(jī)、PC雙硬件廠商的特長。比如華為就在推動類似能力。不久前華為發(fā)布的Huawei Share一碰傳技術(shù)，可以讓手機(jī)和電腦不需要連接聯(lián)網(wǎng)就能傳輸文件。如果類似交互未來越來越多，那么AI的加入就將變得具備必要性。

當(dāng)然，這一流派也僅是剛剛開始。對于IoT+PC的未來趨勢，更多還停留在設(shè)想階段。

從這三個流派中，不難看出想要AI在電腦市場里坐C位，目前還是非常困難的一件事。有很多玩家開始了積極的嘗試，但是鹿死誰手尚未可知。甚至說AI能不能帶給電腦，像帶給手機(jī)一樣大的變化，也還是個未知數(shù)。

但是前景其實還是樂觀的。因為個人電腦在發(fā)生變化，并不僅僅是AI一種技術(shù)在推動。IoT時代移動端和PC的新互動規(guī)則、折疊屏帶來的多屏想象、微軟等公司正在努力打造的VRAR辦公體驗，等等令人驚奇的瞬間，都在影響著未來的PC走勢。

好在，無論PC怎么變。只要變化發(fā)生，那么AI就是一種用得著的技術(shù)。