早在1901年，作家莫利斯-梅特林克發(fā)出了一個(gè)疑問：“蜜蜂的群體到底是誰在統(tǒng)治，誰發(fā)出的命令，是誰在預(yù)見未來？”

01. 蜂群與鳥類的密碼

在凱文-凱利的《失控》中他以一種哲學(xué)的高度看待了這個(gè)問題：蜂群中的統(tǒng)治者不是過往印象中的蜂后，當(dāng)蜂群從蜂巢前面的狹小出口涌出的時(shí)候，蜂后往往是跟在后面，蜂后的女兒負(fù)責(zé)選擇蜂群應(yīng)在何時(shí)何地地安頓下來。

幾只工蜂在前面?zhèn)刹椋瞬榭赡馨仓梅涑驳奈恢?，等他們回來后，用形態(tài)越來越小的舞蹈向蜂群進(jìn)行報(bào)告，隨后，工蜂的舞蹈姿勢(shì)越來越夸張，說明它主張使用的地點(diǎn)越好，緊接著，一些頭目們根據(jù)舞蹈的強(qiáng)烈程度，核查幾個(gè)備選地點(diǎn)，并以加入偵查員以相同舞蹈的方式表示同意。

從而引導(dǎo)更多的追隨者前往占據(jù)上風(fēng)的候選地點(diǎn)進(jìn)行視察，回來之后，再進(jìn)入看法一致的偵查員的舞蹈中，有次宣誓自己的主張。

除去偵查員外，極少有蜜蜂會(huì)去偵查多個(gè)地點(diǎn)，蜜蜂看到一條信息：“去哪兒好，那個(gè)是好地方”。它們?nèi)タ催^之后，便回來舞蹈說：“是的，那個(gè)真是好地方”，，通過這種重復(fù)強(qiáng)調(diào)，大家中意的地點(diǎn)便會(huì)吸引更多的探訪者由此又有更多的探訪者加入其中。

按照收益遞增法則，得票越多，反對(duì)越少，，漸漸地，一個(gè)大的舞臺(tái)會(huì)以滾雪球的方式形成，并成為舞曲終章的主宰，最大的蜂群從而獲勝。

蜂群尋找去處的舞蹈過程，不就是加密世界中的共識(shí)嗎？比特幣的發(fā)展路線由算力投票進(jìn)行決定，蜂群通過舞蹈進(jìn)行投票，而區(qū)塊鏈中的分布式賬本只有取得51%的節(jié)點(diǎn)的同意才能篡改賬本。

再說另外一個(gè)例子，美國鳥類專家觀察到成千上萬的鳥在天空中可以非常有秩序的姿態(tài)飛行，時(shí)而人字形，時(shí)而八字形，時(shí)而一字型。形態(tài)各式各樣，唯一相同的是秩序性。

假如碰到障礙物，成千上萬的鳥會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)向，每只鳥之間的波動(dòng)速度只有1/70秒，簡直快到不可想象，令人驚奇的是并不是每只鳥的視線都能覆蓋到所有鳥的動(dòng)作形態(tài)。

鳥類專家對(duì)此百思不得其解，直到美國一位做三維動(dòng)畫的從業(yè)人員，他剛好在《蝙蝠俠歸來》的三維模型，發(fā)現(xiàn)了其中一個(gè)蝙蝠扇動(dòng)翅膀細(xì)節(jié)，為了讓每只蝙蝠飛舞的時(shí)候，不至于碰到隔壁蝙蝠的翅膀，保持一定距離，他在其中加入了一種簡單的算法。從而發(fā)現(xiàn)了非常接近真實(shí)鳥類飛行姿態(tài)，逼真程度甚至連鳥類專家都嘆為觀止。

于是專家們得出一個(gè)結(jié)論，鳥類飛行的姿態(tài)必定有某種簡單的算法進(jìn)行操縱，并不是聽某只鳥的統(tǒng)一指令而行動(dòng)的，真是一個(gè)簡單的算法形成了龐大的群體智慧。其中一個(gè)重要概念是超越常人的群體智慧是由于一個(gè)簡單個(gè)體通過與其他簡單個(gè)體連接和互聯(lián)，所涌現(xiàn)的某種特質(zhì)。

02. 機(jī)器人步履維艱

那么中央處理器對(duì)比去中心化決策到底孰優(yōu)孰劣？

也許我們?cè)跈C(jī)器人身上可以看出一點(diǎn)端倪。剛開始美國科學(xué)家在設(shè)計(jì)機(jī)器人的時(shí)候，以固有思維認(rèn)為人既然是通過大腦指揮人類的各類行動(dòng)，那么機(jī)器人肯定也需要一個(gè)中央處理器，來統(tǒng)一吸收各類外界信息，來控制行為。于是在機(jī)器人各個(gè)部位裝上了傳感器，接收如距離的信息，位置的信息和光線強(qiáng)度的信息等。

然而意外發(fā)生了，以中央處理器來處理各種信息的方式，機(jī)器人是動(dòng)不了的，因?yàn)樾畔⒘刻^龐雜，導(dǎo)致信息超載，使得中央處理器宕機(jī)罷工。

后來另外一個(gè)科學(xué)家認(rèn)為中央處理器的方式太過復(fù)雜，需要把事情簡單化，于是進(jìn)行機(jī)器爬蟲的實(shí)驗(yàn)，爬蟲沒有中央處理器，只有6條腿，但是相互之間信號(hào)可以進(jìn)行傳導(dǎo)。只要有一條腿碰上障礙物就抬腿，其余的5條腿進(jìn)跟著抬腿。于是奇跡發(fā)生了，機(jī)器的行動(dòng)不再遲緩，并且更加迅速且更具智慧，因?yàn)槊織l腿只做自己該做的一點(diǎn)點(diǎn)事情，保持一個(gè)相互通訊狀態(tài)。簡單的分工，實(shí)現(xiàn)一個(gè)超越簡單的卓越智慧。

以上是例子說明分布式的智慧所在。單體的智商進(jìn)行互聯(lián)可以涌現(xiàn)出更高的智商，以往互聯(lián)網(wǎng)正是沿用分布式的思維進(jìn)行發(fā)展，沒有任何中央政府來知道互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的路徑，以每個(gè)節(jié)點(diǎn)的智慧相互鏈接推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)程。

反觀比特幣，沒有一個(gè)絕對(duì)的核心，充當(dāng)指揮官的職能，甚至比特幣的創(chuàng)始人中本聰都已經(jīng)無法控制比特幣的發(fā)展。

每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以加入和退出比特幣社區(qū)，算力更是如此，礦霸進(jìn)行分叉，是對(duì)路線爭議的分歧，并不會(huì)影響比特幣的共識(shí)。只要更多人以分布式的形式參與比特幣的社區(qū)中，每個(gè)簡單的個(gè)體相互連接和互動(dòng)，那么比特幣就沒有歸零的可能性。

去中心化，分布式和泛連接比特幣具備了生命力并且在不斷進(jìn)化的物種，真正是區(qū)塊鏈思維的精髓所在。

傳統(tǒng)行業(yè)的人看待區(qū)塊鏈甚至于之前的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)一臉鄙夷的樣子，是因?yàn)樗麄兏静涣私馐裁词卢F(xiàn)代財(cái)富的奧義所在。

03. 分布式財(cái)富智慧

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模式是農(nóng)業(yè)時(shí)代和工業(yè)時(shí)代所組合而成。

農(nóng)業(yè)模式的財(cái)富是土地原生物，土地長出來的東西，比如稻谷，小麥和玉米在農(nóng)業(yè)時(shí)代是最大的財(cái)富。

工業(yè)時(shí)代在以亞當(dāng)-斯密《國富論》為理論，認(rèn)為工業(yè)產(chǎn)生的消費(fèi)品是財(cái)富，不過當(dāng)時(shí)身處農(nóng)業(yè)社會(huì)下的人始終無法理解，而現(xiàn)今大家都已經(jīng)理解過來了，包括汽車是財(cái)富，手機(jī)是財(cái)富包括電視冰箱都是財(cái)富。

然而新的時(shí)代已經(jīng)來臨，特別是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，許多工業(yè)時(shí)代的人認(rèn)為，網(wǎng)上是虛擬產(chǎn)生的東西怎么會(huì)是財(cái)富？

事實(shí)在線上留下的無論是消費(fèi)記錄還是行為方式，在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)深度挖掘下所產(chǎn)生的財(cái)富潛力是線下的工業(yè)財(cái)富無法比擬，舉個(gè)小例子，廣告業(yè)大面積的鋪設(shè)和進(jìn)行本質(zhì)上是效率低下的作業(yè)，如今正在被算法推薦所逐漸所取代。

在網(wǎng)上的消費(fèi)人群愿意為看最終集的《權(quán)利的游戲》開通會(huì)員，享受視覺盛宴，線下為看一場(chǎng)《復(fù)仇者聯(lián)盟4》擠破腦袋，從進(jìn)場(chǎng)到離場(chǎng)，空手進(jìn)空手歸，看似沒有得到任何財(cái)富，其中觀看的過程所有電影畫面都已經(jīng)留在人們的腦子里，回來后可以在微博朋友圈曬出電影票，甚至劇透，得到極大的滿足，難道不比擁有某一個(gè)消費(fèi)品得到的快感更加令人愉悅嗎？

分布式的智慧涌現(xiàn)，精神財(cái)富的積累，人類正在從一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界遷徙到虛擬的世界的過程，有人愿意花費(fèi)5300$買一串代碼，有人愿意用無數(shù)的打賞只為博取女主播紅顏一笑，世界正在以一種不為人知的方式演進(jìn)，單體的智慧互聯(lián)，形成一個(gè)群體的智慧，不落窠臼，一部分人正在預(yù)見未來，而另一部分人對(duì)此卻一無所知。