AI視覺識別“端智能”企業(yè)閱面科技已完成數(shù)億元B輪融資，本輪融資由賽富投資、奧比中光、茂榕投資和國際創(chuàng)投等共同參與。融資資金將用于底層技術研發(fā)、開拓和深化場景應用。

之前36氪也對閱面科技進行過報道，閱面科技聚焦“端智能”，在低功耗AI芯片端不斷開拓視覺AI的應用。其目前擁有的AI核心技術有：嵌入式深度學習計算框架XNetLite，嵌入式正則神經(jīng)網(wǎng)絡RegularNet、AI一體化視覺模塊技術以及AI芯片端系列算法等。當前，閱面科技已同多家世界級芯片企業(yè)達成了戰(zhàn)略合作，將AI視覺技術向終端產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)快速覆蓋，并開發(fā)出十余款具有自主知識產(chǎn)權的端側智能產(chǎn)品。

談及當前AI領域巨頭林立、獨角獸快速成長的競爭態(tài)勢，閱面科技創(chuàng)始人趙京雷表示，現(xiàn)在是AI2.0時代，區(qū)別于AI1.0的改變人與信息的連接方式，AI2.0是改變人與實體世界的連接方式。適應這一階段變化的兩個核心是：擁有硬件入口和賦能場景。即AI要產(chǎn)品化與場景化，以硬件產(chǎn)品為載體，與場景信息系統(tǒng)關聯(lián)起來形成一個整體，解決行業(yè)的痛點問題?！癆I+行業(yè)”、“AI+場景”是AI To B大趨勢下的新進化，同時也正在成為AI企業(yè)的核心競爭力。

基于這樣的理解，趙京雷認為，互聯(lián)網(wǎng)巨頭在AI1.0數(shù)據(jù)時代已完成To G端的應用進程，但AI2.0更關注對垂直場景的理解和行業(yè)解決方案的產(chǎn)品化，這是巨頭尚不靈活深入的領域，是留給同賽道的創(chuàng)業(yè)團隊的市場空間。同時，對于同樣做人臉識別的競爭對手，趙京雷認為AI To B的底層技術特點不同，并且論及提供規(guī)模化普及的行業(yè)解決方案能力，和團隊對AI領域的理論和實踐經(jīng)驗，閱面科技較有信心。

趙京雷表示，本年度預計營收情況樂觀。閱面科技當前已著力的場景領域包括智慧商業(yè)、智慧教育、家用IOT以及民用安防。在AI+智慧商業(yè)領域，閱面科技同許多大型商業(yè)地產(chǎn)企業(yè)建立了合作機制，在大型商業(yè)體中打造由“AI+IoT”驅動的新智慧商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絡以及“智能商業(yè)后臺管理系統(tǒng)”和“智能AI端”構成的決策分析平臺。

在AI+智慧教育領域，閱面科技落地了華東、華北等數(shù)十家學校的一體化校園管理解決方案，依托人臉生物信息的唯一性，實時掌控人員身份核驗、進出時間以及駐留期間行為分析等信息，提高事前預警、事中追蹤及事后追溯能力，加強校園安全防范，推動學校管理從可視化向數(shù)字化和智能化方向轉型。