像農(nóng)業(yè)這樣的傳統(tǒng)行業(yè)可以從大數(shù)據(jù)和分析中看到最大的效率提升和改進。因為數(shù)據(jù)革命就在這里！

大數(shù)據(jù)和分析有助于改善和改變現(xiàn)代世界的眾多行業(yè)。這些技術(shù)最具影響力的就是對運營和財務(wù)活動提供詳細和實時的見解。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，這種事情正在上演。

例如，農(nóng)民正在使用數(shù)據(jù)來計算收獲產(chǎn)量、肥料需求、成本節(jié)約，甚至確定未來作物的優(yōu)化策略。

問題不在于這項技術(shù)能否會帶來好處——它確實能夠提供好處——而在于它是如何實現(xiàn)這一目標的。以下是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)改善運營的五種方式。

1、監(jiān)控自然趨勢

農(nóng)業(yè)中的一個重要風險因素是那些人類無法控制的。例如，害蟲和農(nóng)作物疾病，以及像暴風雨或極端天氣這樣的自然災(zāi)害一樣，會毀掉整個收成。在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，幾乎不可能預測這樣的事件。當然，有經(jīng)驗的農(nóng)民也許能夠發(fā)現(xiàn)害蟲問題的征兆，但到那時通常已經(jīng)太晚了。

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控技術(shù)可以跟蹤這些事件，甚至可以完全預測它們。通過將過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，并通過有效的算法提取見解，數(shù)據(jù)科學可以有效地預測事件并提高未來的產(chǎn)量。這可以為農(nóng)民和供應(yīng)鏈利益相關(guān)方節(jié)省大量資金，同時有助于促進分銷模式和供應(yīng)。

大數(shù)據(jù)推動了現(xiàn)代技術(shù)在該領(lǐng)域的融合。無人機可以用來飛越和評估田地模式，然后，可以對收集到的數(shù)據(jù)進行分析，以獲得有用的見解，例如，也許今年某一區(qū)域的土地侵蝕需要處理。

或者，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以遠程跟蹤和監(jiān)控農(nóng)田和植物。

2、高級供應(yīng)跟蹤

在今天的農(nóng)業(yè)中，農(nóng)民通常要依靠特定的供應(yīng)商或合作伙伴，例如，他們可能會將最近收獲的作物送到當?shù)仉s貨店或連鎖超市。無論誰是農(nóng)業(yè)合作伙伴，都不可能準確知道一種特定作物的產(chǎn)量和收獲時間，再加上消費者需求的變化，可能會導致嚴重的供應(yīng)問題。

大數(shù)據(jù)可以緩解供應(yīng)鏈中出現(xiàn)的一些問題，僅僅是因為它對每季的作物和收獲提供了更多的監(jiān)控。這不僅適用于種植這些作物的農(nóng)民，也適用于供應(yīng)鏈上的其他所有人，包括分銷商、包裝商、零售商等等。這些數(shù)據(jù)可以真正幫助每個人為當前的進展做好準備，無論這些進展包含的數(shù)量多于或少于預期。

3、風險評估

一般來說，管理和規(guī)劃團隊通常受益于詳細的風險評估報告。到目前為止，這在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域是很難實現(xiàn)的。當然，可以根據(jù)經(jīng)驗采取特定行動，而且也會產(chǎn)生明顯的效果，但數(shù)據(jù)驅(qū)動的風險評估提供的遠不止這些。

對于大數(shù)據(jù)，幾乎每個系統(tǒng)、決策或事件都可以在風險分析計劃中加以考慮。每一個錯誤或潛在的障礙都可以解釋，不僅要有適當?shù)慕鉀Q方案，還要有預期的結(jié)果清單。農(nóng)民可以確信，采取行動不會毀掉他們的全部作物。更重要的是，他們可以使用實時數(shù)據(jù)來確保損害保持在最低限度。

4、理想作物和消費者期望

假設(shè)春天和初夏即將來臨，這是開始種植草莓的季節(jié)——與許多其他作物一起開始。在接下來的一年里，對草莓的需求遠遠低于前幾個季節(jié)。

農(nóng)民不必將草莓填滿整個地塊，而是可以解釋需求下降的原因。當需求變高時，反過來也是如此。大數(shù)據(jù)使這一點達到了前所未有的高度。

農(nóng)民可以準確地看到他們在過去一年中生產(chǎn)了多少，這對客戶影響意味著什么，這是如何影響供需關(guān)系的，甚至還可以知道如何改善他們的運營。例如，他們可以在需求較低的季節(jié)減少作物種植來減少浪費，以節(jié)省資金和土地來種植替代作物。

5、數(shù)據(jù)驅(qū)動行業(yè)

大數(shù)據(jù)的另一個支持者是系統(tǒng)與外部平臺同步，以獲得大量數(shù)據(jù)和見解。它與整個技術(shù)的“互聯(lián)”和智能連接在一起。

機器學習和算法工具可以設(shè)計成考慮任何數(shù)量的外部見解或信息。農(nóng)民可以使用預測建模技術(shù)來計劃或采取相應(yīng)的行動——考慮天氣模式、消費者需求和趨勢，甚至歷史行業(yè)事件。這些數(shù)據(jù)將有助于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人們了解周圍世界如何影響他們的業(yè)務(wù)。

他們應(yīng)該種什么？什么時候種？他們可以期待什么收益？價格上漲了嗎？這對收益有何影響？

這一切都是為了創(chuàng)造一個協(xié)作的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的行業(yè)，以新的創(chuàng)新方式運作，而不是遵循過去利用經(jīng)驗的策略。這樣做的好處是，我們不必消除傳統(tǒng)策略來為數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案讓出空間。事實上，我們可以將這一切結(jié)合起來，創(chuàng)造一個迄今為止最有效、最成功的運營方式。