解決方案中的‘工業(yè)大數(shù)據(jù)智慧云鏈平臺(tái)’已經(jīng)應(yīng)用在部分工業(yè)場(chǎng)景中，而‘軌道裝備預(yù)測(cè)式健康管理方案（PHM）’獲得國(guó)家自然科學(xué)基金委重大儀器專項(xiàng)“基于多物理信號(hào)的高速列車系統(tǒng)級(jí)健康分析儀器”、中車集團(tuán)重大專項(xiàng)“軌道交通裝備故障預(yù)測(cè)與健康管理技術(shù)研究與應(yīng)用”、中車集團(tuán)重大專項(xiàng)“出口機(jī)車遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)”等多個(gè)重大項(xiàng)目的支持。

平臺(tái)誕生 恰逢其時(shí)

如果說工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)或者工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)已經(jīng)逐漸部署在我國(guó)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中，那么，被賦予了人工智能和區(qū)塊鏈的工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的出現(xiàn)則進(jìn)一步推動(dòng)工業(yè)智能制造的發(fā)展，加快工業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)變。

‘工業(yè)大數(shù)據(jù)智慧云鏈平臺(tái)’以人工智能和大數(shù)據(jù)為核心，以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)，提供數(shù)據(jù)與人工智能模型生態(tài)和分布式人工智能算力資源。其中，‘區(qū)塊鏈智能霧計(jì)算層’作為平臺(tái)的技術(shù)支撐層，包括為平臺(tái)提供核心功能的核心功能層和進(jìn)行大數(shù)據(jù)云端存儲(chǔ)，針對(duì)企業(yè)級(jí)海量數(shù)據(jù)吞吐能力，高性能數(shù)據(jù)預(yù)處理能力的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)層兩部分。

作為充分運(yùn)用人工智能技術(shù)的核心功能層，基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)策略、對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、智能模型生成、智能模型管理、知識(shí)策略管理和工業(yè)知識(shí)數(shù)字化重建系統(tǒng)來支撐平臺(tái)工業(yè)數(shù)據(jù)分析、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控、設(shè)備故障處理和運(yùn)維能力優(yōu)化的能力。由此，區(qū)塊鏈智能霧計(jì)算層就形成了大數(shù)據(jù)+人工智能模型的生態(tài)體系。

平臺(tái)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，不僅依靠過硬的技術(shù)，擁有極高的“適配性”也是特點(diǎn)之一。平臺(tái)集成了ERP系統(tǒng)、產(chǎn)線管理和工單系統(tǒng)。通過可視化和報(bào)告工具為實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的業(yè)務(wù)流程提供支持，通過設(shè)置第三方系統(tǒng)接口，允許企業(yè)接入既有系統(tǒng)，幫助企業(yè)減少了重復(fù)開發(fā)的成本。

四大核心優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)業(yè)流程

工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)特征學(xué)習(xí)是利用基于符號(hào)回歸的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征學(xué)習(xí)和基于復(fù)雜系統(tǒng)臨界相變理論的早期預(yù)警特征學(xué)習(xí)，能夠適用于工業(yè)裝備機(jī)理知識(shí)發(fā)現(xiàn)和狀態(tài)檢測(cè)；基于對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的小樣本學(xué)習(xí)是基于TSGAN時(shí)間序列生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的特征學(xué)習(xí)和分類，能夠適用于小樣本數(shù)據(jù)模式發(fā)現(xiàn)；基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別和物體檢測(cè)適用于各種工業(yè)產(chǎn)品檢測(cè)、過程監(jiān)測(cè)和人員狀態(tài)識(shí)別；工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)數(shù)字化重建適用于各種工業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)庫建設(shè)和自動(dòng)推理。

這四大核心技術(shù)衍生的“產(chǎn)品”之一就是于2018年被應(yīng)用在肯尼亞獨(dú)立以來的首條新鐵路肯尼亞蒙內(nèi)鐵路上的海外機(jī)車遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。借助智能儀表和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)追蹤機(jī)車運(yùn)行位置、機(jī)車運(yùn)行實(shí)時(shí)故障報(bào)警和故障遠(yuǎn)程診斷等功能，系統(tǒng)在蒙內(nèi)鐵路項(xiàng)目中主要用于監(jiān)控中車集團(tuán)出口肯尼亞的48臺(tái)機(jī)車，可以實(shí)現(xiàn)從組件級(jí)到整個(gè)機(jī)車的管理、操作和維護(hù)優(yōu)化。目前系統(tǒng)已平穩(wěn)運(yùn)行一年。

而另一個(gè)“產(chǎn)品”軌道裝備預(yù)測(cè)式健康管理方案（PHM）。利用中國(guó)鐵路特有的、全球最豐富的運(yùn)營(yíng)樣本、數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，借助PHM大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的PHM分析引擎，完成軌道裝備的設(shè)計(jì)改進(jìn)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化維修，再通過人工智能的裝備狀態(tài)評(píng)估，完成對(duì)重大事故的在線預(yù)警、部件剩余壽命估計(jì)和自動(dòng)化故障診斷和維修。“研究院”希望借助軌道裝備預(yù)測(cè)式健康管理方案（PHM）能夠大幅度提高運(yùn)維效率、降低維修成本，支撐鐵路可持續(xù)發(fā)展。

中國(guó)“一帶一路”建設(shè)在2013年被提出，“六路”中的鐵路為地區(qū)間的互通互聯(lián)和貿(mào)易往來提供了基礎(chǔ)。預(yù)計(jì)到2020年，鐵路后市場(chǎng)年均市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2000億元。其中，運(yùn)維檢測(cè)市場(chǎng)年均將達(dá)500億元。巨大的市場(chǎng)催生了的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、設(shè)備維護(hù)等技術(shù)的快速發(fā)展。MATRIX“研究院”希望能夠針對(duì)現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)體系進(jìn)行優(yōu)化，與當(dāng)?shù)卣捌渌こ谭?、研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合申請(qǐng)研究型課題，作為軌道交通方面人工智能產(chǎn)業(yè)集群平臺(tái)主要依托單位搭建產(chǎn)學(xué)研一體化平臺(tái)。