今日，由中國信息通信研究院、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和中國通信學會聯(lián)合主辦的2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會在北京成功舉行。在本屆峰會上，英特爾發(fā)表了題為“邊緣計算+人工智能 助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的主題演講，展示了英特爾在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的技術進展及產(chǎn)業(yè)應用，詳細介紹了英特爾如何借助其領先的邊緣計算與人工智能技術幫助合作伙伴解決實際問題，推動我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術官兼首席工程師張宇博士發(fā)表主題演講

近年來，政府部門陸續(xù)出臺相關政策支持我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的推廣及生態(tài)建設，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展。與此同時，帶寬的增長速度已經(jīng)無法匹配工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域所產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)，因此，邊緣智能技術被越來越多的采用。據(jù)IDC預測，到2020年全球?qū)⒂谐^50%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將在邊緣處理。而邊緣設備只能處理局部數(shù)據(jù)，無法形成全局認知，因此實際應用中仍然需要借助云計算平臺來實現(xiàn)信息的融合，可以說，云計算與邊緣計算正逐漸成為支撐物聯(lián)網(wǎng)的兩大支柱。

　　直擊產(chǎn)業(yè)痛點 英特爾推出全棧解決方案

針對邊云協(xié)同的產(chǎn)業(yè)趨勢，英特爾憑借其領先的邊緣計算和人工智能技術推出了適用于邊緣計算、涵蓋芯片、板卡以及軟件工具的人工智能產(chǎn)品的全棧解決方案。可以應用在從智能攝像機、智能網(wǎng)絡視頻存儲器到智能視頻服務器的各種設備中。

2018年，英特爾發(fā)布了新一代的視覺加速芯片英特爾? Movidius? Myriad? X。這一面積僅有8.8x8mm，功耗僅為2W的芯片，能夠提供1T的計算能力，進而實現(xiàn)對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中卷積層、全連接層和激活函數(shù)的加速。在實際應用中，Myriad? X能夠很好的滿足功耗層面的要求，同時其算力也足以滿足處理一路高清視頻的需求。

相較于低功耗芯片，網(wǎng)絡硬盤錄像機（NVR）和視頻服務器對算力有著更高的要求，同時能夠接受的功耗也更高。針對這類需求，英特爾發(fā)布了英特爾視覺加速器產(chǎn)品系列 -- 基于英特爾?Movidius? Myriad? X視覺技術處理器和高性能英特爾? Arria? 10 FPGA。以Movidius?的方案為例，該解決方案能夠在一塊板卡上集成英特爾?8至16顆Movidius? Myriad? X芯片，提供8至16T的計算能力，用戶可以根據(jù)各自邊緣設備的性能指標，選取不同的配置。

為了幫助開發(fā)者進行機器視覺和深度學習應用的開發(fā)，英特爾還發(fā)布了OpenVINO?工具包。OpenVINO?工具包支持加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理，幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家加速計算機視覺工作負載，并簡化深度學習部署，在各種英特爾平臺中輕松實現(xiàn)邊緣到云的異構(gòu)執(zhí)行。

　　化解行業(yè)難題 英特爾推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級

基于這一領先的全棧式解決方案，英特爾正通過“邊緣計算+人工智能”化解大型工廠、中小型制造業(yè)企業(yè)在信息化和自動化轉(zhuǎn)型過程中的難題，加速我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級步伐。

大型工廠在數(shù)字化、智能化改造的過程中面臨的核心問題之一是如何利用物聯(lián)網(wǎng)技術規(guī)模化提升產(chǎn)品質(zhì)量和良品率，從而降低原材料消耗和人工成本投入。英特爾聯(lián)合國內(nèi)頂級合作伙伴，在汽車相關產(chǎn)業(yè)鏈、電子和紡織等行業(yè)，實現(xiàn)了基于邊云協(xié)同的計算平臺，切實將機器學習和深度學習技術應用于工廠產(chǎn)品質(zhì)量檢測。實際應用結(jié)果顯示，相較于人工操作，效率提升至少5倍，產(chǎn)品缺陷類型的檢測率也提升到了100%。

我國擁有眾多產(chǎn)值在1000萬元以下的中小型制造業(yè)企業(yè)，面對這些中小型工廠，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用和普及更加具有挑戰(zhàn)性。此類工廠缺乏IT基礎設施，沒有完備的生產(chǎn)管理流程，對工人操作規(guī)范的監(jiān)督等也缺乏有效的管理手段。面對這一問題，英特爾聯(lián)合合作伙伴推出了非侵入式和易部署的基于視覺AI的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案，成功實現(xiàn)了對該類小型工廠的產(chǎn)能實時管理和預測，有效提升了工人效率。目前，該方案已經(jīng)在江浙滬及廣東地區(qū)實現(xiàn)初步規(guī)?；渴疬\營。

與此同時，作為工業(yè)自動化的骨干系統(tǒng)之一，控制系統(tǒng)如何在數(shù)字化和智能化的潮流中升級也是行業(yè)用戶和方案供應商面臨的共同挑戰(zhàn)，這也是信息化（IT）和自動化（OT）融合面臨的焦點問題之一。英特爾在全球包括國內(nèi)積極聯(lián)合控制器設備商、聯(lián)盟組織以及行業(yè)領先企業(yè)，在控制系統(tǒng)數(shù)字化領域開展基于英特爾架構(gòu)的積極創(chuàng)新和實踐。

英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術官兼首席工程師張宇博士表示：“工業(yè)行業(yè)先天對實時性、可靠性有著較高的要求，面向工業(yè)，英特爾正在憑借領先的技術和產(chǎn)品，以客戶場景為驅(qū)動，打造邊緣計算+人工智能的解決方案，幫助客戶解決實際問題。在未來，英特爾愿意繼續(xù)同合作伙伴合作，開發(fā)符合國內(nèi)市場用戶需求的技術和方案，助力我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。”