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[導讀]本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID:AI_Discovery) 從Siri、Alexa等語音驅(qū)動個人助理到無人駕駛技術(shù),AI技術(shù)作為如今最大的風口和熱門行業(yè)實際上已經(jīng)進入到我們的日常生活中了,并且還繼續(xù)

本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID:AI_Discovery)

從Siri、Alexa等語音驅(qū)動個人助理到無人駕駛技術(shù),AI技術(shù)作為如今最大的風口和熱門行業(yè)實際上已經(jīng)進入到我們的日常生活中了,并且還繼續(xù)在多個垂直產(chǎn)業(yè)中嶄露頭角。

面對人工智能的長期發(fā)展?jié)摿ΓO果,谷歌,F(xiàn)acebook和微軟等許多科技巨頭都想豪賭一番。

根據(jù)研究公司Markets and Markets發(fā)布的報告,到2025年,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計將達到1900億美元。越來越多的企業(yè)希望通過利用人工智能的功能來提高其ROI。這篇文章就將帶你了解如今人工智能的五大落地方向。

聊天機器人

由人工智能支持的聊天機器人服務已成為銷售和客戶服務的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。聊天機器人可幫助品牌方服務客戶并提升整體體驗,為企業(yè)與世界交流提供了新途徑。

早期版本的聊天機器人配置的輸入數(shù)量有限,無法處理某些參數(shù)外的任何查詢。這就使客戶的通信體驗大大下降,客戶對此很失望。但是如今,人工智能及其技術(shù)子集已經(jīng)改變了聊天機器人的整體功能和智能水平。

圖源:unsplash

根據(jù)2018年英特爾發(fā)布的一份報告,在接受調(diào)查的該領(lǐng)域200名專業(yè)人員中,有74%的人同意人工智能可以幫助解決環(huán)境挑戰(zhàn)。

通過利用機器學習和深度學習技術(shù)的力量,我們可以研究當前和未來的趨勢,這種預測能力將有助于創(chuàng)造可持續(xù)的環(huán)境。例如,南加州大學的一個研究小組使用人工智能來優(yōu)化野生動植物保護計劃。

AI具有收集和處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并從中生成模式的能力,在解決許多環(huán)境問題方面被證明是有益的。由人工智能驅(qū)動的自動駕駛垃圾車就是另一個例子。這款自動駕駛卡車旨在消除海洋中的大量塑料污染并保護海洋生物。

實際上,上述提到的五大方向只是AI應用的冰山一角,隨著實踐的不斷深入,隨著人類想象力的不斷升級,人工智能會給我們更驚喜的答案。

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在工業(yè)自動化蓬勃發(fā)展的當下,工業(yè)電機作為核心動力設備,其驅(qū)動電源的性能直接關(guān)系到整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。其中,反電動勢抑制與過流保護是驅(qū)動電源設計中至關(guān)重要的兩個環(huán)節(jié),集成化方案的設計成為提升電機驅(qū)動性能的關(guān)鍵。

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根據(jù)LED驅(qū)動電源的公式,電感內(nèi)電流波動大小和電感值成反比,輸出紋波和輸出電容值成反比。所以加大電感值和輸出電容值可以減小紋波。

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開關(guān)電源具有效率高的特性,而且開關(guān)電源的變壓器體積比串聯(lián)穩(wěn)壓型電源的要小得多,電源電路比較整潔,整機重量也有所下降,所以,現(xiàn)在的LED驅(qū)動電源

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LED驅(qū)動電源是把電源供應轉(zhuǎn)換為特定的電壓電流以驅(qū)動LED發(fā)光的電壓轉(zhuǎn)換器,通常情況下:LED驅(qū)動電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

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