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[導(dǎo)讀] AI時(shí)代一個(gè)值得關(guān)注的新變化是科技巨頭們都紛紛開始自主研發(fā)AI芯片,一方面可能是因?yàn)榭萍季揞^們積累了大量數(shù)據(jù)價(jià)值待挖掘,另一方面是目前的芯片算力不足且十分昂貴。美國作為傳統(tǒng)的科技強(qiáng)國,F(xiàn)ANG中

AI時(shí)代一個(gè)值得關(guān)注的新變化是科技巨頭們都紛紛開始自主研發(fā)AI芯片,一方面可能是因?yàn)榭萍季揞^們積累了大量數(shù)據(jù)價(jià)值待挖掘,另一方面是目前的芯片算力不足且十分昂貴。美國作為傳統(tǒng)的科技強(qiáng)國,F(xiàn)ANG中的谷歌正在領(lǐng)跑。中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭也大力發(fā)展AI,其中阿里的AI芯片進(jìn)展最受關(guān)注。那么,BTA能否在AI芯片領(lǐng)域挑戰(zhàn)FANG?

FANG,谷歌領(lǐng)跑

Google TPU3.0

中國有BAT(百度、阿里、騰訊),美國有FANG(Facebook、Amazon、Netflix、Google),在所有的科技巨頭中,谷歌的AI芯片TPU已經(jīng)更新到了第三代。在Goole I/O 2018上,谷歌首席執(zhí)行官Sundar Pichai宣布推出Tensor Processor Unit 3.0,并表示TPU3.0的計(jì)算性能相比2017年提升了八倍,可達(dá) 100PFlops(每秒 1000 萬億次浮點(diǎn)計(jì)算)。

Sundar Pichai沒有透露關(guān)于TPU3.0的更多細(xì)節(jié),但可以看到谷歌希望以TPU為基礎(chǔ)讓Google Cloud像Amazon AWS一樣無處不在。TPU3.0公布不久后,7月的Google Cloud Next 2018 大會(huì)上,Google AI 首席科學(xué)家李飛飛宣布,Google 的第三代 Cloud TPU 已經(jīng)進(jìn)入 Alpha 測試階段。這意味著隨著TPU的更新,Google 正在將更多的 AI 技術(shù)應(yīng)用在具體的云服務(wù)產(chǎn)品中。

Amazon Inferentia今年開售

相比領(lǐng)跑的谷歌TPU已經(jīng)到了第三代,Amazon是在2018年11月底的AWS re:Invent上正式發(fā)布其機(jī)器學(xué)習(xí)芯片InferenTIa。AWS CEO Andy Jassy表示,InferenTIa將是一種高吞吐量、低延遲、持續(xù)性能極具成本效益的處理器。InferenTIa支持流行的框架,包括TensorFlow、Caffe2和ONNX,也支持多種數(shù)據(jù)類型,如INT8、FP16和混合精度。

當(dāng)然,作為亞馬遜的產(chǎn)品,InferenTIa還支持來自流行的AWS產(chǎn)品的數(shù)據(jù),如EC2、SageMaker和新彈性推理引擎。雷鋒網(wǎng)了解到Amazon Inferentia會(huì)在2019年正式售賣。

Facebook在組建芯片團(tuán)隊(duì)

Facebook的進(jìn)展則相對緩慢,2018年4月,從Facebook網(wǎng)站可以看到其公司總部在招聘ASIC&FPGA設(shè)計(jì)工程師,應(yīng)聘者需要具有架構(gòu)和設(shè)計(jì)半定制和全定制ASIC的專業(yè)知識,與軟件和系統(tǒng)工程師合作,了解當(dāng)前硬件的局限性,并利用專業(yè)知識打造針對AI/ML,壓縮,視頻解碼等多種應(yīng)用的的定制解決方案。

2018年9月,Bloomberg報(bào)道稱Facebook聘請Shahriar Rabii擔(dān)任副總裁兼芯片負(fù)責(zé)人,Rabii此前任職于Google,并參與了Pixel手機(jī)Visual Core等芯片開發(fā)。

雖然Facebook并未說明AI芯片研發(fā)的進(jìn)展及目標(biāo),但雷鋒網(wǎng)認(rèn)為Facebook的AI芯片首先還是會(huì)服務(wù)于其社交網(wǎng)絡(luò),包括通過AI技術(shù)對發(fā)布到社交網(wǎng)絡(luò)上照片的臉部進(jìn)行識別,對文本實(shí)時(shí)翻譯以及描述和理解照片和視頻內(nèi)容等。

Netflix作為網(wǎng)絡(luò)視頻點(diǎn)播的OTT服務(wù)公司,雷鋒網(wǎng)并未查詢到其相關(guān)的AI芯片項(xiàng)目。因此不難看到,美國的四大科技巨頭在AI芯片的進(jìn)度有所差別,谷歌正在領(lǐng)跑,亞馬遜已經(jīng)發(fā)布芯片并將于明年投入使用,F(xiàn)acebook官方則尚未公布其AI芯片的進(jìn)展,Netflix無相關(guān)信息。

BAT目標(biāo)遠(yuǎn)大,但尚未見芯

平頭哥引發(fā)巨大關(guān)注

與美國四大互聯(lián)網(wǎng)巨頭FANG類似,中國的三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT的AI芯片進(jìn)展也不同。去年年初,中興禁售事件引發(fā)了全民對中國缺芯的討論,正當(dāng)討論火熱之時(shí),2018年4月19日阿里巴巴達(dá)摩院宣布正在研發(fā)一款名為Ali-NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,達(dá)摩院稱Ali-NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片性價(jià)比超傳統(tǒng)CPU、GPU的40倍,將應(yīng)用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能推理計(jì)算。

次日(4月20日),阿里巴巴又宣布全資收購杭州中天微系統(tǒng)有限公司,后者是一家嵌入式CPU IP的供應(yīng)商。消息公布后,中天微系統(tǒng)有限公司 CEO 戚肖寧博士表示,在加入阿里巴巴以后我們會(huì)跟阿里巴巴強(qiáng)大的技術(shù)平臺和生態(tài)結(jié)合在一起,盡快的推動(dòng)中國芯片的商業(yè)化,同時(shí)把這個(gè)CPU用到各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景。

5個(gè)月之后(9月19日),在阿里一年一度的云棲大會(huì)上,阿里巴巴集團(tuán)CTO、達(dá)摩院院長張建鋒宣布,阿里巴巴成立獨(dú)立芯片公司“平頭哥半導(dǎo)體有限公司”,平頭哥是中天微與達(dá)摩院芯片團(tuán)隊(duì)整合而成。張建鋒表示,和達(dá)摩院一樣,平頭哥的目標(biāo)也是最終獨(dú)立化運(yùn)作,推進(jìn)云端一體化的芯片布局。

不過,這一次阿里的芯片進(jìn)展受到更廣泛關(guān)注在于其公司名,“平頭哥”是非洲草原上的蜜獾的別稱,因其膽子大、無所畏懼,世界上愿意收容蜜獾的動(dòng)物園都屈指可數(shù)。不過阿里表示希望能學(xué)習(xí)它的精神,堅(jiān)信夢想。

據(jù)悉,阿里將會(huì)在2019年4月發(fā)布第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。

百度全功能昆侖芯片

相比阿里一波接一波備受關(guān)注的AI芯片進(jìn)展消息,百度的AI芯片的消息只在發(fā)布時(shí)受到了更多關(guān)注。在7月4日的Baidu Create 2018 百度 AI 開發(fā)者大會(huì)上,百度CEO兼董事長李彥宏發(fā)布了百度自主研發(fā)的 AI 芯片“昆侖”,包含訓(xùn)練芯片昆侖 818-300 和推理芯片 818-100。

發(fā)布時(shí)百度稱昆侖是中國第一款云端全功能 AI 芯片,也是目前業(yè)內(nèi)設(shè)計(jì)算力最高的 AI 芯片。百度也同時(shí)公布了其昆侖芯片的參數(shù),具體為:采用三星 14nm 工藝, 性能為260Tops ,內(nèi)存帶寬為512 GB/s;功耗超過 100 瓦特,由幾萬個(gè)小核心構(gòu)成。百度表示昆侖芯片具備高效、低成本、易用的特點(diǎn),并且比最新基于FPGA的AI加速器,性能提升近30倍。

從業(yè)內(nèi)人士處了解到,百度之所以能夠在發(fā)布芯片時(shí)公布詳細(xì)的參數(shù),是因?yàn)槠湟呀?jīng)完成了Tape Out,不過我們知道這距離量產(chǎn)和大規(guī)模應(yīng)用還有一定的距離,所以昆侖芯片發(fā)布的時(shí)候我們并未看到樣片。

騰訊則是BTA中沒有自主研發(fā)AI芯片的公司,不過從去年8月專注于人工智能領(lǐng)域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案的燧原科技宣布獲得由騰訊領(lǐng)投Pre-A輪融資3.4億元人民幣。另外,騰訊也與阿里一起對Barefoot Networks芯片進(jìn)行了投資。

小結(jié)

簡單回顧美國和中國科技巨頭的AI芯片2018年的進(jìn)展,不難發(fā)現(xiàn)無論是美國還是中國科技巨頭AI芯片研發(fā)的目的有相似的地方,但進(jìn)展各不相同,谷歌TPU已經(jīng)更新到第三代使其處于領(lǐng)先地位,Netflix暫無AI芯片相關(guān)信息。國內(nèi)阿里聲勢浩大但未見其芯片,百度昆侖的量產(chǎn)值得期待,而騰訊尚未有自研芯片的消息。

科技巨頭們都將目光轉(zhuǎn)向AI,而聚焦AI的關(guān)鍵一步就是AI芯片,雖然谷歌的TPU具有領(lǐng)先優(yōu)勢,但是中國的科技巨頭們目標(biāo)遠(yuǎn)大,也能夠獲取更多的數(shù)據(jù),這最終能否轉(zhuǎn)換為在AI時(shí)代的優(yōu)勢?

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