2018年，區(qū)塊鏈和人工智能（AI）仍然是最熱門(mén)的兩種技術(shù)——然而，對(duì)區(qū)塊鏈而言，熱議都是積極的。去年，區(qū)塊鏈，特別是比特幣等加密貨幣遭到重創(chuàng)。2018年初，比特幣曾超過(guò)1.7萬(wàn)美元，現(xiàn)在的價(jià)值還不到這一數(shù)字的四分之一。這是個(gè)壞消息。

不過(guò)，好消息是，人工智能的發(fā)展趨勢(shì)要積極得多，過(guò)去幾年，人工智能技術(shù)不斷取得重大進(jìn)展。成熟的科技公司、政府和尖端的創(chuàng)業(yè)公司都在尋求從這個(gè)不斷增長(zhǎng)的蛋糕中分一杯羹。例如，馬耳他政府設(shè)立了一個(gè)特別工作組，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)該技術(shù)的國(guó)家戰(zhàn)略，并正在建立一個(gè)機(jī)器人的人工智能公民測(cè)試系統(tǒng)。蘋(píng)果在過(guò)去兩年收購(gòu)了四家AI公司，而IBM首次舉辦了人工智能開(kāi)發(fā)大會(huì)（AI DevCon）。

不過(guò)，規(guī)模較小、成立較新的公司也獲得了動(dòng)力。中國(guó)領(lǐng)先的初創(chuàng)公司今日頭條（Toutiao）與Buzzfeed簽訂了協(xié)議，今日頭條使用人工智能向讀者推薦內(nèi)容。由Cherry Labs開(kāi)發(fā)的家庭安全AI系統(tǒng)CherryHome成功融資500萬(wàn)美元，有望在2019年初推出可供購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品。

Cherry Labs是由Nick Davidov Max Goncharov 和 Stas Veretennikov.創(chuàng)建的。Davidov還共同創(chuàng)建了Cagarin Capital，并擔(dān)任MSQRD的顧問(wèn)。MSQRD被Facebook收購(gòu)，而Fab.by則被Google收購(gòu)。Goncharov是AR公司33Bits的聯(lián)合創(chuàng)始人，也是TechCrumpDracks2016Hackathon的贏家。他們倆都解釋說(shuō)人工智能可以應(yīng)用于如此廣泛的用例，其潛力如此巨大。Stas Veretennikov是Yandex的前首席開(kāi)發(fā)者，Yandex是歐洲最受歡迎的搜索引擎之一。

人工智能是一種通用技術(shù)——一種用途非常廣泛的計(jì)算技術(shù)?！癉avidov說(shuō)?！暗侥壳盀橹?，人類(lèi)只探索了其中的幾個(gè)，但普華永道目前至少有300種機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能在不同行業(yè)的應(yīng)用?！贝送?，根據(jù)摩根大通的研究，“人工智能將在未來(lái)五年中貢獻(xiàn)超過(guò)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的四分之一?！?/p>

Goncharov也堅(jiān)持說(shuō)人工智能才剛剛開(kāi)始，“當(dāng)它從云計(jì)算發(fā)展到最尖端的計(jì)算，它將變得越來(lái)越便宜，”他說(shuō)，“為此，機(jī)器學(xué)習(xí)甚至?xí)绊懙涂萍荚O(shè)備。它將無(wú)處不在?！?/p>

“這與加密貨幣有很大的區(qū)別，”Goncharov說(shuō)?！凹用茇泿挪⒉恍枰魏螐?qiáng)有力的技術(shù)或數(shù)學(xué)革命。但是人工智能是建立在新的數(shù)學(xué)發(fā)現(xiàn)和越來(lái)越強(qiáng)大的計(jì)算能力的基礎(chǔ)上的。”

Cherry Labs雇傭了15名擁有博士學(xué)位的人工智能科學(xué)家。盡管有時(shí)會(huì)出現(xiàn)關(guān)于人工智能未來(lái)的恐慌，但他們的目標(biāo)是積極而簡(jiǎn)單的：讓人們?cè)诩依锔杏X(jué)更安全。那么人工智能是怎么做到的呢？在CherryHome的例子中，該設(shè)備使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法將光學(xué)數(shù)據(jù)（即從未離開(kāi)該設(shè)備的視頻片段）轉(zhuǎn)換為虛擬骨架，以檢測(cè)異常。

上述的520萬(wàn)美元一輪的資金來(lái)自GSR風(fēng)險(xiǎn)投資公司（一個(gè)19億美元的基金），CherryHome將與老年護(hù)理機(jī)構(gòu)合作，提供更智能的全天候護(hù)理。這是一個(gè)很好的例子，說(shuō)明在家里的人工智能可以讓真正的人更安全，并能幫助真正的專(zhuān)業(yè)人士更好地完成他們的工作。美國(guó)老年人的數(shù)量正在迅速增長(zhǎng)，大多數(shù)人甚至隨著年齡的增長(zhǎng)而希望住在家里。但現(xiàn)實(shí)是，老年人需要監(jiān)督。他們有更大的跌落風(fēng)險(xiǎn)，他們需要藥物和護(hù)理——這是極其昂貴的。

CherryHome設(shè)備上的AI可以監(jiān)測(cè)老年人是否進(jìn)入了浴室，是否返回，他們是否摔倒了，或者他們的步態(tài)是否正常。為了保護(hù)病人的隱私，CherryHome將他們變成了一個(gè)虛擬的骨架，并向護(hù)理人員和家屬發(fā)送了這些異常的實(shí)時(shí)通知。而且，所有的視頻素材都是在設(shè)備上處理的——而不是像大多數(shù)家庭助理那樣發(fā)送到云端。CherryHome、TheraCare、家庭護(hù)理服務(wù)和TriCura（護(hù)理機(jī)構(gòu)的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)）之間的試點(diǎn)合作伙伴已經(jīng)到位。

根據(jù)Goncharov的觀點(diǎn)，這代表了人工智能的另一個(gè)不同點(diǎn)。人工智能領(lǐng)域的許多科學(xué)家正在研究一些基本問(wèn)題——老年人護(hù)理只是其中之一。展望未來(lái)，Goncharov說(shuō)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)可以用越來(lái)越少的數(shù)據(jù)完成，人工智能將得到進(jìn)一步的推進(jìn)。他說(shuō)，目前對(duì)更廣泛的應(yīng)用而言，最大的障礙在于教授機(jī)器所需的大量數(shù)據(jù)——這是CherryHome領(lǐng)先的另一種方式。CherryHome的專(zhuān)有AI框架基于一種新的“嵌套自動(dòng)編碼”方法，在這種方法中，設(shè)備可以相互學(xué)習(xí)，無(wú)需人工監(jiān)督，也不需要大型數(shù)據(jù)集。

總而言之，人工智能在醫(yī)療和政府等關(guān)鍵領(lǐng)域的成功應(yīng)用，預(yù)示著這個(gè)流行詞還遠(yuǎn)未成為時(shí)尚。傳言是真實(shí)的，人工智能才剛剛起步。