微軟利用本周舉行的微軟Connect 2018開發(fā)者大會宣布強化在Azure公有云基礎設施平臺上提供的人工智能產品。

在今天一系列AI相關的公告中，最引人關注的就是Azure Machine Learning Service的面市，這款基于云的產品讓數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)者可以用來快速創(chuàng)建和訓練機器學習模型，然后將其部署到生產中。

微軟表示，開發(fā)者借助Azure Machine Learning Service可以消除構建和培訓機器學習模型所涉及的大部分繁重工作，主要功能包括能夠自動選擇和調整機器學習模型，最大的優(yōu)點是減少了將這些模型投入運行和生產所需的時間。

微軟最早在今年9月首次預覽了Azure Machine Learning Service，并稱將從明年2月1日開始全面提供。

此外，微軟還更新了Microsoft Azure Cosmos DB數(shù)據(jù)庫服務，該服務為那些需要AI應用在全球范圍內可靠運行的企業(yè)組織提供跨了Azure不同區(qū)域的分發(fā)。微軟表示，新的Azure Cosmos DB Shared Throughput Offer已于今天面市，它可為運行多個容器數(shù)據(jù)庫的企業(yè)提供“更低的門檻”和“更好的定價選擇”。

最后，微軟還更新了一些Azure Cognitive Services服務，讓開發(fā)者可以更輕松地將更多AI功能構建到他們的應用中。Azure CogniTIve Services是一系列應用編程接口的集合，讓應用可以通過自然的通信方式“看、聽、說、理解和解釋”人們的需求。微軟說，部署Azure CogniTIve Services的最佳方式是通過應用容器，應用容器將應用與基礎設施隔離開來，只編寫一次應用就可以運行在任何平臺上。

微軟表示：“通過在容器中部署Azure CogniTIve Services，客戶可以分析靠近數(shù)據(jù)所在物理世界的信息，提供實時洞察以及具有高響應度和上下文感知的沉浸式體驗?！?/p>

為此，微軟將增加對還在預覽中的Language Understanding API的容器支持，讓開發(fā)者可以在網絡邊緣運行“語言理解解決方案”。第二個更新是向Translator Text API引入了自定義翻譯功能，微軟稱從今天開始，這讓開發(fā)者可以使用人工翻譯的內容來構建一個自定義翻譯系統(tǒng)，更好地處理特定書寫風格、行業(yè)表達和詞匯。