每個企業(yè)每天都會生成數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)的復(fù)雜度而變化。如果業(yè)務(wù)量大，我們可以很容易地使用常用的軟件工具來管理，但是如果業(yè)務(wù)體系龐大，那么就將這些數(shù)據(jù)合理歸檔整合。這就是我們稱之為“大數(shù)據(jù)”的原因。大數(shù)據(jù)能讓用戶處理大量的原始數(shù)據(jù)，并根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行合理分析報表，以備將來參考和預(yù)測。大數(shù)據(jù)有助于管理數(shù)據(jù)，并為將來的有用目的存儲全部數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)首先在不同類型中生成，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)獲取任何原始數(shù)據(jù)并將其處理成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。公司利用他們的過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來。大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)獲得利潤，并在全球范圍內(nèi)擴(kuò)大業(yè)務(wù)活動，并提供大數(shù)據(jù)。它不僅預(yù)測了未來的收益，還有助于預(yù)測未來的問題和趨勢。它有助于企業(yè)做出重大決定。

制造業(yè)

制造部門必須采購原材料，并維持必要的人員生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。制造業(yè)的常規(guī)和持續(xù)的任務(wù)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、分析工藝流程、改進(jìn)生產(chǎn)工藝，優(yōu)化生產(chǎn)過程能耗、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計劃與排程。大數(shù)據(jù)可以幫助制造商減少成本和浪費(fèi)，并幫助他們在更短的時間內(nèi)制造出高質(zhì)量的產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)讓制造商能夠預(yù)測未來的需求，基于此，他們能夠及時生產(chǎn)和供貨，最終帶來更高的利潤。

金融

大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風(fēng)險分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。

在宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和利率逐步市場化的大環(huán)境下，目前國內(nèi)的金融機(jī)構(gòu)主要表現(xiàn)出盈利空間收窄、業(yè)務(wù)定位亟待調(diào)整、核心負(fù)債流失等問題。而大數(shù)據(jù)技術(shù)正是能夠幫助金融機(jī)構(gòu)深入挖掘既有數(shù)據(jù)，找準(zhǔn)市場定位，明確資源配置方向，推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要手段。

零售餐飲行業(yè)

零售餐飲業(yè)是與顧客有最終聯(lián)系的行業(yè)。它必須記錄客戶的數(shù)據(jù)——包括顧客的品味、偏好和生物數(shù)據(jù)——以便與他們保持緊密聯(lián)系?？蛻絷P(guān)系是在業(yè)務(wù)開發(fā)中發(fā)揮關(guān)鍵作用的重要途徑之一。利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲O2O模式，徹底改變傳統(tǒng)餐飲經(jīng)營方式。大數(shù)據(jù)提供了解決復(fù)雜問題的準(zhǔn)確信息，這些問題與零售業(yè)有關(guān)。我們可以清楚地知道該做什么，什么時候使用大數(shù)據(jù)。

醫(yī)療保健行業(yè)

固有的醫(yī)療體系已經(jīng)支離破碎，顛覆已如燎原之火，一觸即發(fā)。已經(jīng)有成百上千家創(chuàng)業(yè)公司介入這一領(lǐng)域，讓人們可以成為 “自己健康的主人”，以此作為傳統(tǒng)醫(yī)療的補(bǔ)充或索性取而代之。

衛(wèi)生部門使用其病人記錄、治療計劃和過去用于治療不同疾病的藥物，這將有助于該部門改善治療或向患者提供更好的醫(yī)療援助。新型人工智能醫(yī)療應(yīng)當(dāng)是免費(fèi)或近乎免費(fèi)的，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過傳統(tǒng)醫(yī)療，以至于人們將果斷放棄傳統(tǒng)醫(yī)療，選擇前者。這無疑會令現(xiàn)有的醫(yī)療體系分崩離析。它還可以提高行政管理、成本管理、人力資源/人員管理和供應(yīng)管理的效率。

能源行業(yè)

能源大數(shù)據(jù)理念是將電力、石油、燃?xì)獾饶茉搭I(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合采集、處理、分析與應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)與思想。不僅是大數(shù)據(jù)技術(shù)在能源領(lǐng)域的深入應(yīng)用，也是能源生產(chǎn)、消費(fèi)及相關(guān)技術(shù)革命與大數(shù)據(jù)理念的深度融合，將加速推進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展及商業(yè)模式創(chuàng)新。隨著信息化的深入和兩化的深度融合，大數(shù)據(jù)在石油石化行業(yè)應(yīng)用的前景將越來越廣闊。

隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，可以改進(jìn)電網(wǎng)運(yùn)行，合理設(shè)計電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，確保電網(wǎng)運(yùn)行安全。

進(jìn)行風(fēng)電場分布式風(fēng)機(jī)的在線監(jiān)測，周期性及瞬時的實(shí)時數(shù)據(jù)采集和在線分析，生成警報、允許維護(hù)人員可視化和管理數(shù)據(jù)，簡化大規(guī)模監(jiān)測系統(tǒng)的部署。

石油天然氣產(chǎn)業(yè)鏈與大數(shù)據(jù)的結(jié)合。在油氣勘探開發(fā)的過程中，可以利用大數(shù)據(jù)分析的方法尋找增長點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)平臺可以幫助煉油廠提高煉化效率，也可幫助下游銷售挖掘消費(fèi)規(guī)律，優(yōu)化庫存，確定最佳促銷方案。

教育產(chǎn)業(yè)

教育部門需要不斷的改進(jìn)，為學(xué)生提供良好的教育。大數(shù)據(jù)幫助教育機(jī)構(gòu)利用這些數(shù)據(jù)來跟蹤學(xué)生表現(xiàn)的變化，他們使用數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)變化。它還有助于設(shè)計教育形式，幫助學(xué)生更好地讓世界變得更好。

大數(shù)據(jù)與天文學(xué)、微生物研究

天文學(xué)作為一個典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，同樣需要通過標(biāo)準(zhǔn)化和一系列規(guī)范實(shí)現(xiàn)全球的天文科學(xué)數(shù)據(jù)的共享與交易。為了解決國際上天文大數(shù)據(jù)的開放、共享以及數(shù)據(jù)間的操作問題，天文學(xué)家提出了虛擬天文臺的構(gòu)想，這是一個通過先進(jìn)的信息技術(shù)將全球范圍內(nèi)的研究資源無縫透明連接在一起而形成的數(shù)據(jù)密集型網(wǎng)絡(luò)化天文研究與科普教育平臺。

在談及大數(shù)據(jù)對天文學(xué)方面的貢獻(xiàn)時，中國科學(xué)院國家天文臺信息與計算中心主任崔辰州表示，探索宇宙的奧秘，大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮越來越重要的作用。目前，中科院微生物所正在通過研究和開發(fā)云環(huán)境下微生物數(shù)據(jù)存儲和計算等一系列關(guān)鍵技術(shù)，形成完善的微生物數(shù)字資源體系、知識發(fā)現(xiàn)平臺和大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，建立具有國際影響力的微生物數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)我國微生物領(lǐng)域數(shù)字資源建設(shè)的突破。

我們處在一個數(shù)據(jù)化、信息化的大時代，大數(shù)據(jù)是存儲高數(shù)據(jù)量的最終來源，并以一種可以理解的方式處理它，我們可以預(yù)測行業(yè)未來的動態(tài)發(fā)展。有效的記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到信息，才能真正的發(fā)現(xiàn)問題，從中尋找答案。