2014年被谷歌收購的英國人工智能公司DeepMind部門與Unity合作，加速機器學習和人工智能（AI）研究。該合作將重點關注DeepMind和其他人可用于測試和可視化實驗算法的“虛擬環(huán)境”。

在Alphabet的支持下，DeepMind是致力于人工智能的領先計算機科學實驗室之一。在200同行評審的論文已經出來的公司，包括著名期刊像是自然和科學。

雖然以游戲著稱，但Unity已成為智能代理開發(fā)的主要測試平臺之一，智能代理是通過傳感器感知世界并根據(jù)其環(huán)境實現(xiàn)某些目標的自主實體。去年年底，Unity推出了AI工具包ML-Agents，使機器學習研究人員能夠使用Unity研究復雜行為，并為游戲開發(fā)人員提供最新的機器學習技術。結合ML-Agents工具包，Unity迅速成為智能代理開發(fā)的首選平臺。

DeepMind的研究人員正試圖解決巨大的AI問題，Unity為他們提供了創(chuàng)建復雜虛擬環(huán)境的解決方案，這些解決方案將能夠開發(fā)能夠學習解決跨不同環(huán)境的復雜任務的算法，

“我很高興與Unity合作，創(chuàng)建虛擬環(huán)境，用于開發(fā)和測試我們解決實際問題所需的智能，靈活的算法，”DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Demis Hassabis說道。

兩者的合作是必然的。Unity是最大和最受歡迎的視頻游戲開發(fā)平臺之一，很多工作室都在利用人工智能來搭建大型身臨其境的世界，其中敵人的行為智能，對于這些公司來說十分具有挑戰(zhàn)性。這種媒介與更廣泛的人工智能和機器學習社區(qū)有著明顯的聯(lián)系，它正試圖解決從自動駕駛汽車到醫(yī)療診斷的所有問題。Unity一直試圖通過一個名為Unity Machine Learning Agents Toolkit 的開源插件來培養(yǎng)這種聯(lián)系。GitHub上的免費軟件可以幫助開發(fā)人員在Unity引擎內部使用示例環(huán)境和機器學習技術來訓練實體或智能“代理”。

DeepMind也源于視頻游戲開發(fā)。例如，Hassabis在Lionhead工作室工作了流行的神和生物模擬器Black＆White，之后創(chuàng)立了Elixir Studios并開發(fā)了BAFTA提名的游戲，谷歌2014年以4億英鎊（6.5億美元）收購的 DeepMind 也使用了Atari游戲和冠軍Go玩家測試其AI算法。Unity向前邁出了明顯的一步，因為它支持2D游戲和高度復雜的3D體驗。

“它為DeepMind提供了豐富且可擴展的環(huán)境來完成他們的工作，”Unity的機器學習副總裁Danny Lange告訴Engadget。

但是模擬只有在嚴格復制現(xiàn)實世界條件時才有用。Unity已經成為3D游戲的開發(fā)標準，非常適合創(chuàng)建逼真的虛擬世界。根據(jù)內部估計，Unity支持所有AR / VR內容的60％和全球所有手機游戲的50％。