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[導讀] 1492年哥倫布從西班牙巴羅斯港出發(fā),一路西行發(fā)現(xiàn)了美洲。葡萄牙人達伽馬南下非洲,繞過好望角到達了印度。不久之后,麥哲倫用了整整三年時間,完成了人類史上第一次環(huán)球航行,開啟了人類歷史上的大航海時

1492年哥倫布從西班牙巴羅斯港出發(fā),一路西行發(fā)現(xiàn)了美洲。葡萄牙人達伽馬南下非洲,繞過好望角到達了印度。不久之后,麥哲倫用了整整三年時間,完成了人類史上第一次環(huán)球航行,開啟了人類歷史上的大航海時代。大航海時代的到來,拉近了人類社會各文明之間的距離,對人類社會產(chǎn)生了深遠的影響。

人工智能進入“大航海時代”

從深藍到Alpha Go,人工智能逐漸走進人們的生活。人工智能也從一場技術(shù)革命,逐漸走向了產(chǎn)業(yè)落地。智能手機、智能家居設(shè)備、智能音箱……等設(shè)備,已經(jīng)完全進入到人們的生活中。指紋識別、人臉識別、畫面增強等實用人工智能的技術(shù),也成為了人們?nèi)粘J褂秒娮釉O(shè)備必不可少的技術(shù)。

基于面部識別的emoji表情

這些在我們?nèi)粘I钪小耙姽植还帧钡娜斯ぶ悄芗夹g(shù)越來越普遍,代表了人工智能產(chǎn)業(yè)在近年來的爆炸式發(fā)展,2018年更是被稱為人工智能技術(shù)規(guī)模應(yīng)用的拐點。而作為人工智能技術(shù)的核心,人工智能芯片也備受關(guān)注,引得國內(nèi)外科技巨頭紛紛布局。谷歌、蘋果、微軟、Facebook、英特爾、高通、英偉達AMD、阿里巴巴等巨頭紛紛開始自主研發(fā)人工智能芯片。

國產(chǎn)寒武紀芯片

并且人工智能芯片的應(yīng)用場景細分市場越來越多,專門為某些人工智能應(yīng)用場景定制的芯片適用性明顯高于通用芯片。這樣的形勢,給一些人工智能芯片的初創(chuàng)公司帶來了機會。寒武紀芯片和地平線的人工智能視覺芯片、自動駕駛芯片等,就是初創(chuàng)公司在人工智能芯片領(lǐng)域取得成功的代表。

人工智能芯片大火的同時,已經(jīng)呈現(xiàn)出三分天下的態(tài)勢。FPGA、GPU和TPU芯片,已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用。這三種人工智能芯片有何不同?人工智能企業(yè)又是怎樣看待這三種芯片的?下文將為您詳述。

FPGA并不是新鮮的事物,而因為AI的火熱的應(yīng)用需求不斷增強,F(xiàn)PGA正是作為一種AI芯片呈現(xiàn)在人們的面前。準確的說,不僅僅是芯片,因為它能夠通過軟件的方式定義,所以,更像是AI芯片領(lǐng)域的變形金剛。

FPGA是現(xiàn)場可編程邏輯陣列的首字母縮寫,即Field-Programmable Gate Array。過去曾與可編程邏輯器件CPLD進行過較量,如今已經(jīng)在PAL、GAL、CPLD等可程式邏輯裝置的基礎(chǔ)上進一步發(fā)展,成為英特爾進軍AI市場的一個重要法寶。

全球FPGA市場的年均增長率會達到7%

為了更好地了解FPGA和其對AI芯片的未來看法,ZOL企業(yè)站對英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經(jīng)理劉斌(Robin Liu)進行了書面采訪。面對目前市場上出現(xiàn)的,CPU、GPU、FPGA、TPU等多種技術(shù)處理方式,英特爾又有哪些判斷。

FPGA三大特點

劉斌表示:“實際上今天絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)是部署在通用處理器上的,原因是在很多應(yīng)用領(lǐng)域中人工智能部分只是完成某個環(huán)節(jié)的系統(tǒng)任務(wù),還有大量其它任務(wù)一起構(gòu)成系統(tǒng)處理的完整單元?!痹诖嘶A(chǔ)上,出現(xiàn)了很多種選項,比如FPGA、TPU2或者NNP等專用處理器。這種專用處理器,往往向深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域延伸,擁有更高效的存儲器訪問調(diào)度結(jié)構(gòu)。

FPGA具有很強的靈活性

FPGA被稱為大型數(shù)據(jù)中心和計算機群眾的“加速多面手”也有其技術(shù)生態(tài)背景。FPGA的開發(fā)社區(qū)規(guī)模相對較小,也具有一定的門檻,但是,F(xiàn)PGA具備良好的存儲器訪問能力,并且可以非常靈活高效的處理各種不同位寬的數(shù)據(jù)類型,其有效計算力接近專用處理器的水平,F(xiàn)PGA還可以在線重編程成為其它非人工智能任務(wù)的硬件加速器,這也是其有別于GPU和TPU的關(guān)鍵因素。

具體而言有三大特點:FPGA器件家族的廣泛覆蓋可以適配從云到端的應(yīng)用需求;FPGA具有處理時延小并且時延可控的特點,更適合某些實時性要求高的業(yè)務(wù)場景;FPGA可以靈活處理不同的數(shù)據(jù)位寬,使得系統(tǒng)可以在計算精度、計算力、成本和功耗上進行折衷和優(yōu)化,更適合某些制約因素非常嚴格的工程化應(yīng)用。相比于ASIC則FPGA更加靈活,可以適配的市場領(lǐng)域更加廣泛。

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