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[導(dǎo)讀] 得益于人工智能的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域也取得了很多成果。例如大家所熟知的人臉識(shí)別技術(shù),在諸如Face ID 、刷臉支付、安檢等方面已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。除此之外,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域還有什么樣的研究呢

得益于人工智能的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域也取得了很多成果。例如大家所熟知的人臉識(shí)別技術(shù),在諸如Face ID 、刷臉支付、安檢等方面已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。除此之外,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域還有什么樣的研究呢,今天讓我們來一起盤點(diǎn)吧。

l 面部模糊技術(shù)

來自SFU交互式藝術(shù)與技術(shù)學(xué)院(SIAT)的一個(gè)研究小組提出了一種在需要匿名的新聞報(bào)道中取代模糊面孔的新方法。該團(tuán)隊(duì)使用了人工智能技術(shù),旨在改變?nèi)宋锏拿娌刻卣鞑⒓尤胍曈X效果,更明確地表達(dá)出人物的情感。

該團(tuán)隊(duì)使用了AI“繪畫技能”,“我們的系統(tǒng)使用五級(jí)AI處理來模擬智能畫家,使用藝術(shù)抽象來重新繪制視頻,每幀都像是有真的畫家在作畫。”

據(jù)SFU負(fù)責(zé)人描述,他們的人工智能學(xué)習(xí)了一千多年來的繪畫技巧,可以系統(tǒng)性的改變?nèi)宋锩娌刻卣?,例如拉長臉部,放大眼睛等等,同時(shí)保持主題的內(nèi)在,也就是盡可能地準(zhǔn)確表達(dá)人物的情感。

該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)計(jì)劃將該技術(shù)運(yùn)用到實(shí)際中,在新聞會(huì)議期間有幾家正在探索多樣化新媒體技術(shù)的公司表示對此項(xiàng)目非常感興趣。

l PS照片甄別技術(shù)

Adobe公司 6月在 CVPR 計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)上展示了用機(jī)器取代人類進(jìn)行數(shù)字圖像取證的技術(shù),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過真實(shí)的篡改圖像訓(xùn)練識(shí)別出那些被改動(dòng)過的圖片。

Adobe高級(jí)研究科學(xué)家表示他們開發(fā)出了全世界功能最強(qiáng)大的圖像編輯軟件,但今天他們要利用AI創(chuàng)造出能甄別圖像真?zhèn)蔚墓ぞ?,幫助人們鑒別和監(jiān)控信息時(shí)代數(shù)字媒體的真實(shí)性,并且讓司法取證更加公正。

經(jīng)過處理的照片或許能夠騙過人的眼睛,但往往會(huì)留下p圖痕跡,比如邊緣的對比度很大,刻意平滑的區(qū)域,或不同的噪聲樣式。而Adobe的算法能夠感知這些細(xì)微的差別,檢測出圖片中的異常。除此以外,它還可以區(qū)分各種篡改技術(shù)。”

簡單來說,就是用深度學(xué)習(xí)對大量PS過的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,得出深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過對圖像噪點(diǎn)和顏色的變化來識(shí)別圖像有沒有被修改過。

Adobe確實(shí)在圖像識(shí)別方面有“得天獨(dú)厚的優(yōu)勢”,他們可以利用數(shù)以萬計(jì)的經(jīng)過處理的圖像樣本來訓(xùn)練出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

l 人工老化技術(shù)

據(jù)外媒報(bào)道,來自康奈爾大學(xué)的科學(xué)家利用先進(jìn)的人工智能來渲染更真實(shí)的人工老化。這種AI技術(shù)在將來或可以通過預(yù)測人們在未來的相貌幫助尋找失聯(lián)兒童或在逃嫌犯,幫助警察破解真實(shí)失蹤案件。

該系統(tǒng)使用一種生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)AI算法。第一部分拍攝一張臉,并生成同一個(gè)人在目標(biāo)年齡的另一張臉。第二部分將該圖像與該年齡段的人的真實(shí)圖像以及原始圖像進(jìn)行比較,并提供反饋,通過訓(xùn)練和反饋提高第一部分的識(shí)別正確率。

不同與以往同樣使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的人工老化系統(tǒng),該系統(tǒng)改進(jìn)了人臉變老技術(shù),不僅注重年齡的正確性,還注重維護(hù)個(gè)人的身份。同時(shí),在進(jìn)行人臉回歸時(shí),作者還考慮了人臉的許多背景信息,包括額頭、頭發(fā)等。

研究人員利用兩個(gè)數(shù)據(jù)庫的100,000多幅圖像對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了訓(xùn)練,這些數(shù)據(jù)庫里面包含了不同年齡段的警方存檔罪犯和名人的面部照片。當(dāng)人工智能預(yù)測人20年后的長相時(shí),計(jì)算機(jī)程序就會(huì)自動(dòng)把預(yù)測后照片的年齡段設(shè)在50歲和60歲之間,并根據(jù)不同類型的圖像加以調(diào)整:比如計(jì)算機(jī)會(huì)將罪犯20年后的相貌設(shè)定為平均60歲的樣子,而名人的相貌則更年輕一些,平均為52歲。

研究人員在一篇論文中稱研究結(jié)果將在本月鹽湖城計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別會(huì)議上發(fā)布。

以上三個(gè)研究方向作為人工智能在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的分支接下來都將運(yùn)用到實(shí)際生活當(dāng)中,我們或許也會(huì)很快與它們見面。人工智能還將會(huì)給我們帶來什么樣的改變,讓我們一起拭目以待。

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