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[導(dǎo)讀] 初創(chuàng)企業(yè)拜騰 (Byton) 的小型電動SUV在今年國際消費類電子產(chǎn)品展覽會 (CES) 上一亮相,便成為讓消費者興奮不已的最新產(chǎn)品。Gartner 預(yù)測,到 2020 年,汽車工業(yè)將

初創(chuàng)企業(yè)拜騰 (Byton) 的小型電動SUV在今年國際消費類電子產(chǎn)品展覽會 (CES) 上一亮相,便成為讓消費者興奮不已的最新產(chǎn)品。Gartner 預(yù)測,到 2020 年,汽車工業(yè)將在全球生產(chǎn) 6100 萬輛聯(lián)網(wǎng)汽車;而2017年的生產(chǎn)量則僅為 2100 萬輛。這些通常被稱為“車輪上的智能手機”的汽車,其潛力不僅在于不斷匯總和分析車輛與路網(wǎng)數(shù)據(jù),為司機提供更好的體驗;更在于通過其收集的數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來兩個全新的獲利機會:基于用戶數(shù)據(jù)開發(fā)新服務(wù)以及利用這些數(shù)據(jù)來改善當(dāng)前的業(yè)務(wù)運營。

隨著氣候變化的加劇,汽車制造商正努力降低影響,逐步從制造以汽油為燃料的汽車轉(zhuǎn)向生產(chǎn)零排放的電動汽車。一些汽車制造商甚至更進一步,生產(chǎn)出智能汽車,開啟了第二次汽車革命——智能,乃至自動駕駛(autonomous driving)。

只要看看特斯拉Tesla)、拜騰(Byton)或蔚來(NIO)等公司便知,在我們談?wù)撝H它們已經(jīng)占據(jù)了汽車市場。這些汽車通常被稱為“車輪上的智能手機”,使用機器學(xué)習(xí)來分析車輛數(shù)據(jù)和處理環(huán)境狀況,以自動應(yīng)對潛在威脅和故障,這意味著它們能夠?qū)崿F(xiàn)自動駕駛。

亞洲渴望擁抱自動駕駛汽車

像拜騰這樣的自動駕駛汽車已經(jīng)在全世界引起了廣泛的關(guān)注。根據(jù) Rakuten AIP 的調(diào)查,在亞太地區(qū),超過 80% 的中國、印度和新加坡消費者表示他們知道自動駕駛汽車。而且,印度和中國的消費者極易接受自動駕駛汽車,其中 85% 和 82% 的受訪者表示如果這種汽車在國內(nèi)上市,他們有興趣體驗一下。

亞洲各國政府也對無人駕駛汽車表示支持。例如,從 2015 年起,新加坡就允許在維一科技園 (One-North) 內(nèi)進行無人駕駛汽車試驗,以測試其是否能夠上路。同樣,中國現(xiàn)在向在國內(nèi)注冊的公司提供臨時許可證,以在某些道路和特定條件下測試它們的自動駕駛汽車

各國消費者和政府對自動駕駛技術(shù)表現(xiàn)出濃厚的興趣,這將有助于推動自動駕駛汽車的普及,并為汽車制造商開辟了全新的礦藏。如果制造商們能重新思考其商業(yè)模式,并將注意力集中在利用汽車數(shù)據(jù)創(chuàng)收上,毫無疑問,這其中的價值不啻為一片全新大陸。

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真金白銀

根據(jù) Frost & Sullivan 在《汽車數(shù)據(jù)貨幣化》報告中的預(yù)測,到 2025 年,數(shù)據(jù)貨幣化將為汽車制造商帶來價值 330 億美元的商機。

汽車生成數(shù)據(jù)的貨幣化方式主要有兩種:直接數(shù)據(jù)貨幣化和間接數(shù)據(jù)貨幣化。

在直接數(shù)據(jù)貨幣化方式中,數(shù)據(jù)被視為一種資產(chǎn),用于發(fā)掘新的收入來源。

在獲得客戶許可后,汽車制造商可以與第三方(如汽車保險公司)分享通過汽車傳感器采集的駕駛數(shù)據(jù)。這樣,汽車保險公司可以提供基于使用情況的保險,根據(jù)記錄的里程、是否遵守限速或者加速與剎車力道是否太猛來向司機收取保險費。 

間接數(shù)據(jù)貨幣化利用從車輛生成的數(shù)據(jù)中發(fā)掘的洞察來改善業(yè)務(wù)運營和服務(wù)。

例如,通過了解智能汽車的性能,汽車制造商能夠預(yù)測車輛何時需要維護,從而能夠提供維修建議與說明,甚至在車輛前往維修點之前就準備好更換部件與服務(wù)。這不僅可以防止汽車制造商在維修工人和零部件上過度投資,還能夠因節(jié)省維修時間、提升服務(wù)質(zhì)量而令客戶更加滿意。 

無論選擇何種數(shù)據(jù)貨幣化策略,汽車制造商都需要一個可靠的平臺來高效地存儲、分析和管理車輛數(shù)據(jù)。這樣,他們才能提高整體效率并優(yōu)化存儲,從而降低運營成本。 

該平臺還應(yīng)該讓制造商能夠更容易地遵守不同國家/地區(qū)的數(shù)據(jù)隱私、可用性和控制權(quán)要求。例如,德國的一家汽車公司使用了 NetApp 的 StorageGRID Webscale,支持其位于不同國家和地區(qū)的開發(fā)團隊在本地快速地訪問相關(guān)數(shù)據(jù)集。該解決方案通過使用應(yīng)用程序定義的元數(shù)據(jù)標記自動指定數(shù)據(jù)的分布位置、如何加以保護或者是否刪除來確保合規(guī)性。

隨著汽車越來越依賴軟件驅(qū)動,移動性將不再是漸進式變化,而會經(jīng)歷根本性的變革。未來,自動駕駛汽車將成為一種規(guī)范,成為智能手機的延伸,讓消費者隨時隨地都能互連和高效工作。

與此同時,由全聯(lián)網(wǎng)汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將不僅有助于改善汽車制造商的運營,而且還將帶來新的收入來源。在汽車工業(yè)的發(fā)展道路上充滿了機遇,現(xiàn)在正是開足馬力,滿載而歸的好時機。

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