為了充分利用并推廣人工智能，實(shí)現(xiàn)與人工智能的溝通，首先我們需要抓住人工智能的本質(zhì)。

人工智能使得推薦引擎人性化，提高物流引擎的準(zhǔn)確性，并增強(qiáng)聊天機(jī)器人引擎的親切程度。學(xué)習(xí)新語言（Duolingo），制定新的晚餐計(jì)劃（Replika），讓攝影再度流行（Prisma），這些都是我們的商業(yè)伙伴引入人工智能后所迸發(fā)的潛力。

我們對人工智能的計(jì)劃

如果我問你怎么建房子，你會(huì)想到一系列的步驟。當(dāng)問及如何驗(yàn)證一個(gè)公司的技術(shù)安全范圍時(shí)，你腦海中就會(huì)立即涌現(xiàn)出各種行動(dòng)步驟。當(dāng)你去巴西度假的時(shí)候，你就會(huì)迅速而清晰想到在沙灘上前行的方法。

當(dāng)然我們談?wù)摰闹黝}并非建造房屋、創(chuàng)建安全范圍，或是安排假期。我們討論的重點(diǎn)是如何把強(qiáng)大的人工智能介紹給商業(yè)領(lǐng)域的佼佼者、科學(xué)家以及醫(yī)學(xué)專家。我們從哪里開始著手呢？我們第一步應(yīng)該做什么呢？

邁向人工智能的三個(gè)步驟

人工智能可以分為兩類：（1）思維過程和推理（2）行為。無論你是更傾向于數(shù)學(xué)和工程學(xué)方面（理性主義者）還是更接近以人為本的方法（行為），人工智能的核心是試著理解人類的思維方式。

（1）人性化思維：能像人類一樣思考的系統(tǒng)

（2）人性化行為：能像人類一樣行動(dòng)的系統(tǒng)

（3）理性思維：理性思考的系統(tǒng)

（4）理性行為：理性行動(dòng)的系統(tǒng)

人性化思維（認(rèn)知建模）將人工智能與模型相結(jié)合——就像神經(jīng)生理學(xué)實(shí)驗(yàn)?zāi)菢?。在認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)際實(shí)驗(yàn)依賴于對人類或動(dòng)物的觀察和調(diào)查。人性化行為（圖靈測試）試圖在零智力和令人滿意的智力之間建立一條界限。理性思維能抓住計(jì)算機(jī)語言中的“正確思維”。編程邏輯難度很大，是因?yàn)榉钦降闹R不能很好地轉(zhuǎn)化為正式的符號。理性行為是有關(guān)于行動(dòng)的行為。代理執(zhí)行行為，“理性代理”可以自主操作，適應(yīng)變化和進(jìn)化（學(xué)習(xí)型智能）。

人性化思維能力：

（1）觀察

（2）匹配人類行為

（3）解決問題的推理方法

（4）解決問題

（5）模擬人類思維的計(jì)算機(jī)模型

人性化行為能力：

（1）自然語言處理

（2）自動(dòng)推理

（3）機(jī)器學(xué)習(xí)

（4）知識呈現(xiàn)

（5）計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人技術(shù)

理性思維能力：

（1）編纂思維

（2）模式論證結(jié)構(gòu)

（3）編纂事實(shí)和邏輯（知識）

（4）在實(shí)踐（而非原理）中解決問題

（5）用邏輯符號解決問題

理性行為：

（1）思維推斷

（2）適應(yīng)變化（代理，聊天機(jī)器人）

（3）分析多個(gè)正確結(jié)果

（4）自主操作

（5）創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

自20世紀(jì)40年代中期以來，人工智能已經(jīng)從哲學(xué)層面跨越到控制理論。邏輯和理性哲學(xué)奠定了學(xué)習(xí)、語言和推理的基矗數(shù)學(xué)在形式上代表計(jì)算和概率。心理學(xué)闡明了運(yùn)動(dòng)和精神物理學(xué)（實(shí)驗(yàn)技術(shù)）的現(xiàn)象。語言學(xué)研究了形態(tài)學(xué)、句法、語音學(xué)和語義學(xué)。神經(jīng)科學(xué)研究了神經(jīng)系統(tǒng)和大腦的功能?？刂评碚搶?dòng)態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜性以及反饋改變行為的方法結(jié)合起來。

導(dǎo)航、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因表達(dá)、氣候模型和生產(chǎn)理論都來自于控制系統(tǒng)工程。

為避免搞混人工智能的各種可能性，首先，我們必須決定探索哪一種人工智能。其次，我們必須確定人工智能計(jì)劃的意圖。第三，我們必須確定所需能力。總而言之：先制定計(jì)劃，再執(zhí)行這三個(gè)步驟，才能激發(fā)人工智能的潛力。