工業(yè)APP是指基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，承載工業(yè)知識和經(jīng)驗，滿足工業(yè)用戶特定需求的應用軟件，是工業(yè)技術軟件化的重要成果，已成為推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展，實現(xiàn)我國制造業(yè)換道超車的切入點、突破口和關鍵抓手。通過航天云網(wǎng)、樹根互聯(lián)、東方國信、浪潮、海爾等國內(nèi)領先工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的公開數(shù)據(jù)及調(diào)研情況（數(shù)據(jù)截至2017年12月），我們發(fā)現(xiàn)我國當前工業(yè)APP發(fā)展受限于邊緣層數(shù)采和計算能力弱、工業(yè)專業(yè)技術領域微服務功能模塊賦能不足和開發(fā)生態(tài)尚未成形等問題，我國工業(yè)APP培育尚處起步階段。

數(shù)據(jù)采集和邊緣計算能力亟待提升

數(shù)據(jù)采集和邊緣計算是工業(yè)APP的感知端，通過構建一個精準、實時、高效的數(shù)據(jù)采集體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、協(xié)議轉換與邊緣計算，是工業(yè)APP進行數(shù)據(jù)采集、清洗、處理、分析，進一步優(yōu)化形成決策的基礎。目前，邊緣層數(shù)據(jù)采集和計算能力薄弱，限制了工業(yè)APP大數(shù)據(jù)分析能力以及通過深度學習形成工業(yè)機理模型的能力。經(jīng)統(tǒng)計，超過50%的平臺數(shù)據(jù)采集點極少（低于1000個）或無數(shù)據(jù)點，工業(yè)設備和產(chǎn)品的傳感器部署不足，使得工業(yè)數(shù)據(jù)采集難度較大。36%的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺沒有采用通用協(xié)議OPC UA，異構數(shù)據(jù)互操作仍存在較大難度。62%的平臺沒有邊緣計算節(jié)點或邊緣計算節(jié)點能力不足，在設備層進行數(shù)據(jù)預處理的能力不足。

工業(yè)專業(yè)技術領域微服務功能模塊賦能不足

微服務功能模塊是封裝了工業(yè)技術、知識、經(jīng)驗、模型等工業(yè)原理，供工業(yè)APP開發(fā)者調(diào)用，是工業(yè)APP具有面向特定行業(yè)、特定場景開發(fā)在線監(jiān)測、運營優(yōu)化和預測性維護等具體應用服務能力的核心。但目前，受工業(yè)專業(yè)微服務功能模塊賦能不足的限制，工業(yè)APP發(fā)展仍處于起步狀態(tài)。一方面，工業(yè)專業(yè)化程度高、Know-How差異大，工業(yè)知識、經(jīng)驗、機理沉淀和應用難，而我國制造業(yè)工藝軟件化基礎薄弱，導致我國制造行業(yè)的機理模型缺失較為嚴重，無任何機理模型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺占比接近30%，使得部署其上的工業(yè)APP原生缺乏機理模型的支撐，是工業(yè)APP專業(yè)化發(fā)展的主要短板。另一方面，目前多數(shù)平臺主要在推進傳統(tǒng)服務與流程的云遷移，為客戶提供解決方案仍是傳統(tǒng)主營業(yè)務，在跨行業(yè)跨領域方面的專業(yè)技術與知識沉淀不足，對工業(yè)APP在跨行業(yè)跨領域拓展存在一定約束作用。

面向工業(yè)APP的開發(fā)生態(tài)尚未建立

良好的工業(yè)APP開發(fā)生態(tài)不僅能夠提升工業(yè)知識生產(chǎn)、傳播、利用效率，集聚大量開發(fā)者，催生海量開放的APP，還能夠形成APP應用與工業(yè)用戶之間相互促進、雙向迭代的良性閉環(huán)，但目前我國工業(yè)APP生態(tài)環(huán)境尚處萌芽階段。一是對工業(yè)APP內(nèi)涵界定不清導致認知誤區(qū)，不同企業(yè)從不同角度進行理解，甚至同一企業(yè)不同時間對工業(yè)APP的理解都存在著差異，在可預見的未來，定義不同意將為工業(yè)APP發(fā)展造成一定障礙。二是缺乏對開發(fā)者群體的激勵機制。目前大多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)開發(fā)者社區(qū)成員主要來自企業(yè)內(nèi)部，外部開發(fā)者較少，同時各平臺均表示擬向第三方開發(fā)者收費，并分享服務收入，這在開發(fā)者社區(qū)初期培育時難免有殺雞取卵之嫌，對開發(fā)者群體的激勵不足。三是商業(yè)模式尚未清晰。平臺大多都處于投入期，尚未到達回報期，也沒有形成標準化的交易模式，存在高昂的交易成本，平臺在交易標準化、安全保障、用戶信用體系等方面的探索尚未展開或剛剛起步。