讓機(jī)器自己學(xué)習(xí)人工智能，「OneClick.ai」正打造自動(dòng)化的深度學(xué)習(xí)人工智能平臺(tái)

近年來，AI 領(lǐng)域面臨的一個(gè)限制在于，其本身的技術(shù)研發(fā)仍需龐大的人工投入。從數(shù)據(jù)清洗、特征工程、算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練與優(yōu)化，到之后的實(shí)施、部署階段，人力和時(shí)間成本很高，給 AI 的落地與普及帶來了不小麻煩。

36 氪近日接觸的 OneClick.ai 開發(fā)了自動(dòng)化的人工智能平臺(tái)，能快速實(shí)現(xiàn) AI 算法建模、調(diào)優(yōu)、訓(xùn)練、實(shí)施及部署的全過程，用自動(dòng)化助力人工智能應(yīng)用的普及。

OneClick 于 2016 年開始研發(fā)，2017 年獲得了創(chuàng)新工場的融資支持。這也是其在美國投資的唯一一家人工智能平臺(tái)。2017 年年底，OneClick.ai 平臺(tái)正式上線，支持深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及混合了文字、圖像、時(shí)間序列的非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。

在算法自動(dòng)化領(lǐng)域，微軟和谷歌也分別交出過答卷。2017 年，微軟推出了全自動(dòng)平臺(tái) Custom Vision Services，支持圖像分類，允許用戶利用少量圖像創(chuàng)建 CNN 模型，每月收費(fèi) 29 美元。2018 年，谷歌也上線了類似的 Cloud AutoML，目前支持計(jì)算機(jī)視覺模型，尚未對外開放，可以申請?jiān)囉谩?/p>

OneClick.ai 創(chuàng)始人兼 CTO 姜寧表示，類似谷歌 AutoML 這樣的解決方案，主要是基于搜索算法對不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評估，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)存在一定假設(shè)，因而只適用于圖像分類問題，很難做到真正的通用。

OneClick.ai 則是基于更為通用的模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)算法（Generalized Architecture Search，GAS），可以處理更復(fù)雜數(shù)據(jù)的分類和回歸分析。GAS 支持自動(dòng)特征工程和數(shù)據(jù)預(yù)處理，像人類算法工程師一樣，會(huì)去觀測原始數(shù)據(jù)，利用有監(jiān)督學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)中積累行業(yè)知識，提高了計(jì)算效率。

模型優(yōu)化迭代上，姜寧告訴 36 氪，平臺(tái)早期利用了大量公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。在產(chǎn)品公開發(fā)布之后，每一個(gè)在 OneClick.ai 平臺(tái)上訓(xùn)練的模型也都會(huì)幫助 GAS 算法自我改進(jìn)。在決定投資前，創(chuàng)新工場曾對其進(jìn)行了四個(gè)月的技術(shù)評估。

OneClick.ai 支持圖像、文字、數(shù)字、時(shí)序等不同場景下的需求。平臺(tái)的用戶目前有三種途徑使用訓(xùn)練好的模型：自動(dòng)部署的實(shí)時(shí)API、通過聊天機(jī)器人的離線數(shù)據(jù)處理、以及專門針對圖片的交互界面。

OneClick.AI 的使用界面，用戶可以在聊天機(jī)器人輔助下生成預(yù)測結(jié)果。

實(shí)際使用中，OneClick.ai 支持云端和本地部署。采用按月收費(fèi)的訂閱制，針對不同的數(shù)據(jù)處理需求提供多種個(gè)人、企業(yè)套餐，用戶可以免費(fèi)在線注冊試用。

從用戶反饋看，OneClick.ai 目前最受歡迎的應(yīng)用場景是銷售預(yù)測、庫存和供應(yīng)鏈管理。特別對于快消和商品保質(zhì)期較短的企業(yè)，預(yù)測可以幫助節(jié)約庫存、物流及運(yùn)營的成本，進(jìn)而提升企業(yè)效益。

關(guān)于 OneClick.ai 的預(yù)測效率，姜寧告訴 36 氪，消費(fèi)行業(yè)中，他們的客戶一般都是銷售額千億元以上的公司，有逾百人的團(tuán)隊(duì)專門負(fù)責(zé)銷售預(yù)測。以往平均最多能達(dá)到 80% 的預(yù)測準(zhǔn)確度，且一般是針對整體，到具體單品上精度更低。使用 OneClick.ai 可以將單品銷售預(yù)測平均準(zhǔn)確度保持在 90% 以上，且預(yù)測過程僅需幾個(gè)小時(shí)。

銷售預(yù)測外，這一平臺(tái)常見的應(yīng)用場景還包括客戶維系、廣告推薦、圖像分類、物體識別、文本分類、醫(yī)療圖像診斷等。目前，主要客戶是汽車、消費(fèi)品、制造、石油化工等行業(yè)的大型企業(yè)，規(guī)模平均在 2000 億元以上。

談及今年業(yè)務(wù)發(fā)展，姜寧表示，將會(huì)進(jìn)一步完善銷售、庫存、供應(yīng)鏈預(yù)測的能力，形成無需 IT 介入的自動(dòng)化解決方案；還會(huì)繼續(xù)提升平臺(tái)性能，滿足客戶在大數(shù)據(jù)場景下的人工智能需求。

團(tuán)隊(duì)方面，OneClick.ai 主要的研發(fā)團(tuán)隊(duì)在美國西雅圖，其聯(lián)合創(chuàng)始人都都曾在微軟工作。CEO 沈淵在醫(yī)療圖像、圖像搜索、電子商務(wù)領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用有豐富經(jīng)驗(yàn)。CTO 的姜寧曾負(fù)責(zé) Bing 的搜索廣告相關(guān)度算法和本地搜索、地圖搜索的業(yè)務(wù)，有豐富的算法和團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。銷售副總裁沈永會(huì)是前 Tableau中國的創(chuàng)始成員，在大數(shù)據(jù)、商務(wù)智能、人工智能領(lǐng)域有 17 年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。