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[導(dǎo)讀] 這些傳統(tǒng)車企之所以愿意與AliOS合作,則是出自對(duì)未來的擔(dān)憂。而事實(shí)上,這樣的擔(dān)憂早已彌漫在傳統(tǒng)汽車工業(yè)的各個(gè)角落,被越來越多的車企嗅及。他們希望通過合作等方式,為AI時(shí)代的生意模式謀篇布局,探

這些傳統(tǒng)車企之所以愿意與AliOS合作,則是出自對(duì)未來的擔(dān)憂。而事實(shí)上,這樣的擔(dān)憂早已彌漫在傳統(tǒng)汽車工業(yè)的各個(gè)角落,被越來越多的車企嗅及。他們希望通過合作等方式,為AI時(shí)代的生意模式謀篇布局,探索更多突圍的可能。

今年4月,上海國際車展以“致力美好生活”為主題,吹響了汽車工業(yè)從傳統(tǒng)交通工具向未來生活方式轉(zhuǎn)變的號(hào)角;而在即將到來的廣州車展,“新科技、新生活”的主題將科技在汽車領(lǐng)域與生活的連接性闡述得更為直白。對(duì)于參展車企而言,此次廣州車展則成為它們攻擂、守擂的舞臺(tái),如何將汽車產(chǎn)品與AI技術(shù)完美融合是檢驗(yàn)勝敗的核心標(biāo)志。輕量化、電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化這些人人必爭的未來,越來越清晰。

1858年的倫敦街頭,薄霧籠罩著來往的行人,這些紳士西裝革履。在他們的身邊有幾輛尾部冒著白煙的鐵家伙,這些后來被我們稱為汽車的家伙看上去十分笨重,而每小時(shí)兩英里的速度也實(shí)在是難言輕便。輕巧的馬車偶爾會(huì)與他們擦肩而過,仿佛宣示著自己的道路主權(quán)。

彼時(shí),清脆的馬蹄聲,夾雜著蒸汽機(jī)的轟鳴聲融入倫敦的薄霧開啟了一段車與馬的戰(zhàn)事。當(dāng)年,英國“紅旗法”出臺(tái),規(guī)定汽車在郊外需限速4英里/小時(shí)以下,市內(nèi)限速在2英里/小時(shí)以下,而且在蒸汽汽車前方幾米遠(yuǎn)的地方要有一手持紅旗的男人先行,以使人們知道將有危險(xiǎn)物接近。

即便如此,汽車的發(fā)展并沒有被阻礙。變革的洪流早已開始醞釀,直至傾瀉而下,完成對(duì)舊事物乃至舊產(chǎn)業(yè)的更替與重構(gòu)。

150余年的風(fēng)雨逐漸消散。近年來,在互聯(lián)網(wǎng)、智能芯片等新科技的主導(dǎo)之下,顛覆再一次卷土重來,AI的勢力入侵了現(xiàn)代汽車工業(yè)文明最后的陣地——百年前的車馬戰(zhàn)事似乎再一次出現(xiàn)。

AI時(shí)代下的競合

“當(dāng)智能、互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以后,如果一輛車不是智能的,那么我想它在接下來的3~5年一定會(huì)成為古董。”在此前的云棲大會(huì)Alios峰會(huì)上,阿里巴巴集團(tuán)資深副總裁、AliOS總裁胡曉明如此表示。據(jù)悉,這款“人工智能化”的汽車操作系統(tǒng)已將業(yè)務(wù)滲透到包括上汽、神龍?jiān)趦?nèi)的多家傳統(tǒng)車企之內(nèi)。

這些傳統(tǒng)車企之所以愿意與AliOS合作,則是出自對(duì)未來的擔(dān)憂。而事實(shí)上,這樣的擔(dān)憂早已彌漫在傳統(tǒng)汽車工業(yè)的各個(gè)角落,被越來越多的車企嗅及。他們希望通過合作等方式,為AI時(shí)代的生意模式謀篇布局,探索更多突圍的可能。

最新的消息是,比亞迪于今年10月和微軟方面初步達(dá)成共識(shí),在個(gè)性化、數(shù)據(jù)化、用戶交互體驗(yàn)等方面展開合作,共同打造未來汽車AI生態(tài)鏈。此外,比亞迪快速成立了智慧生態(tài)研究院并進(jìn)行人事調(diào)整,主動(dòng)推進(jìn)新的生態(tài)戰(zhàn)略。

而在今年初的CES上,梅賽德斯奔馳公司數(shù)字汽車及移動(dòng)業(yè)務(wù)副總裁Sajjad Khan與英偉達(dá)CEO黃仁勛宣布雙方將深入合作,他們承諾其合作三年開發(fā)出來的智能汽車一年內(nèi)就要上路。另一家以色列明星企業(yè)Mobileye也已經(jīng)與包括大眾、寶馬在內(nèi)的多家車企達(dá)成深度合作。據(jù)了解,Mobileye是一家提供基于視覺系統(tǒng)分析和數(shù)據(jù)處理,研發(fā)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛解決方案的企業(yè),目前被英特爾收購。

寶馬中國互聯(lián)駕駛研究院與自動(dòng)駕駛聯(lián)合副總裁羅名輝(Robert Bruckmeier)在接受記者采訪時(shí)表示:“如果真的未來所有人都變成高度依賴自動(dòng)駕駛汽車的時(shí)候,我們就需要有一套自動(dòng)駕駛和電動(dòng)轉(zhuǎn)向配套作為后備,包括剎車電腦計(jì)算系統(tǒng)、傳感器等等,汽車所有元素屆時(shí)都需要足夠的全面。”

那么,AI是否可以真正滿足人類未來出行的全面需求?

聚變:無車勝有車

周末的夜晚,望著窗外的滂沱大雨,你絲毫不必?fù)?dān)心在即將舉行的晚宴酒會(huì)上遲到。你只需一個(gè)指令,一輛敞篷跑車便出現(xiàn)在你的面前。點(diǎn)起雪茄、打開音樂,你再也不必去親自駕駛,抑或是遭遇到堵車的情景,車會(huì)為你搞定一切,甚至?xí)幸话言缫褌浜玫挠陚恪?/p>

對(duì)于這樣的畫面,人類或許已經(jīng)想象了千百回。而AI,這個(gè)自誕生起就不斷顛覆人類認(rèn)知的物種,賦予這樣的場景更多的想象和希望。

同濟(jì)大學(xué)汽車安全技術(shù)研究所所長朱西產(chǎn)在出席中歐國際工商學(xué)院2017中國汽車產(chǎn)業(yè)高峰論壇接受記者專訪時(shí)表示,AI技術(shù)下的智能駕駛可以解決停車難、交通事故和違章等困擾人類出行的重要問題,人們?cè)谖磥硇枰龅目赡苤皇歉嬖V上下車地點(diǎn)即可。“目前美國試驗(yàn)中,人工干預(yù)度已經(jīng)能做到每5000英里才有一次介入。”

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