據(jù)外媒報(bào)道，在未來的某個(gè)時(shí)刻，坐在車?yán)锏暮⒆涌赡軙?huì)問父母：很久以前的汽車是什么樣的？他們討論的就是當(dāng)前場(chǎng)景，大多數(shù)人依然在用方向盤和踏板來控制汽車。

當(dāng)然，距離實(shí)現(xiàn)“全自動(dòng)無人駕駛汽車”的目標(biāo)還有很長(zhǎng)的路要走，但已經(jīng)有許多公司在努力建設(shè)這樣的未來。

然而，改變交通面貌是非常昂貴的業(yè)務(wù)，通常需要企業(yè)或大量風(fēng)險(xiǎn)投資支持來幫助實(shí)現(xiàn)這一雄心勃勃的目標(biāo)。那么，現(xiàn)在到底有多少獨(dú)立的、資金充足的無人駕駛汽車公司？簡(jiǎn)而言之，并沒有你想像的那么多。

通過瀏覽企業(yè)數(shù)據(jù)庫公司Crunchbase的“自動(dòng)汽車”類別中的獨(dú)立公司，這些公司都已經(jīng)籌集了5000萬美元或更多風(fēng)險(xiǎn)資金。

經(jīng)過篩選，我們發(fā)現(xiàn)這些公司大多可歸為兩大陣營(yíng)：（1）致力于傳感器技術(shù)研發(fā)的公司，傳感器是任何無人駕駛系統(tǒng)中不可或缺的組成部分；（2）全棧（Full－stack）硬件和軟件公司，它們將包括傳感器、機(jī)器學(xué)習(xí)軟件模型以及控制力學(xué)等集成到無人駕駛系統(tǒng)中。

讓我們先從全棧無人駕駛汽車公司開始。下表顯示了目前在市場(chǎng)上運(yùn)營(yíng)的獨(dú)立全棧無人駕駛汽車公司，以及它們關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域、總部所在地、風(fēng)險(xiǎn)融資總額等。

請(qǐng)注意，上面列出的公司重點(diǎn)領(lǐng)域也有差異?？偟膩碚f，有些公司專注于建立更通用的技術(shù)平臺(tái)，也許目的是為了將來向其他汽車制造商出售或授權(quán)，而其他公司則不僅想要擁有無人駕駛汽車技術(shù)，還希望能將其部署在按需出租車和其他運(yùn)輸服務(wù)車隊(duì)中。

在傳感器方面，也有一種趨勢(shì)，這個(gè)領(lǐng)域的公司顯然更集中于某個(gè)焦點(diǎn)領(lǐng)域，你可以從下面的表格中看出差異：

在傳感領(lǐng)域，許多資金充足的初創(chuàng)公司正在開發(fā)激光雷達(dá)（LiDAR）技術(shù)，這些技術(shù)基本上就是在為無人駕駛汽車系統(tǒng)打造“深度感知眼睛”。例如，CYNGN集成了許多不同的傳感器（包括激光雷達(dá)）到硬件陣列和軟件工具中，這是手機(jī)操作系統(tǒng)開發(fā)商的一個(gè)重要樞紐，以前被稱為Cyanogen。

這些傳感器公司還在致力于解決其他問題，包括Nauto的智能攝像頭，它收集位置數(shù)據(jù)、檢測(cè)分心駕駛或Autotalks的Dsrc技術(shù)，后者用于車輛與車輛之間的通信。

與前面提到的全棧供應(yīng)商不同的是，許多傳感器公司已經(jīng)在與汽車行業(yè)建立起供應(yīng)關(guān)系。

舉例來說，Quanergy Systems公司吸引了零部件巨頭Delphi、豪華汽車制造商捷豹（Jaguar）、梅賽德斯－奔馳（Mercedes－Benz）以及現(xiàn)代（Hyundai）、雷諾－尼桑（Renault－Nissan）等汽車制造商作為合作伙伴和投資者。Innoviz則向?qū)汃R公司提供固態(tài)激光雷達(dá)技術(shù)。

盡管雷達(dá)（甚至是激光雷達(dá)）現(xiàn)在正變得過時(shí)，但傳感器仍在不斷創(chuàng)新。為無人駕駛車輛開發(fā)固態(tài)深度傳感解決方案的以色列Oryx Vision公司的技術(shù)顯示，其“相干光雷達(dá)系統(tǒng)”有點(diǎn)兒像雷達(dá)和激光雷達(dá)技術(shù)的混合體。

這種技術(shù)使用激光（紅外線）照亮前方的道路，但像雷達(dá)那樣反映信號(hào)波，而不是粒子。此外，它比傳統(tǒng)雷達(dá)或激光雷達(dá)技術(shù)提供更高分辨率的傳感效果。

有很多無人駕駛汽車項(xiàng)目都有雄厚的企業(yè)資金支持。比如Alphabet旗下子公司W(wǎng)aymo， 它可以從谷歌的巨額搜索利潤(rùn)中獲取補(bǔ)貼。Uber也有無人駕駛汽車計(jì)劃，盡管它遭遇到一系列的法律和安全問題，包括在今年早些時(shí)候卷入撞死行人事件中。

特斯拉也投入了大量資源開發(fā)其汽車輔助技術(shù)，但它也遇到了諸多障礙，特別是其自動(dòng)駕駛儀（Autopilot）。特斯拉還在面對(duì)其他一系列安全問題。盡管蘋果無人駕駛汽車計(jì)劃的宣傳力度不如其他汽車公司，但它仍繼續(xù)在后臺(tái)運(yùn)行。

百度和滴滴出行等中國(guó)企業(yè)也在硅谷推出了首個(gè)“堆棧”研發(fā)設(shè)施。

傳統(tǒng)汽車制造商也加入了競(jìng)爭(zhēng)行列?；氐?016年，通用汽車（General Motors）公司斥資10億美元收購Cruise AutomaTIon，以加強(qiáng)其無人駕駛技術(shù)實(shí)力。而福特也不甘落后，以10億美元收購了Argo AI公司的多數(shù)股權(quán)。

這就給我們留下了一個(gè)問題：即便是那些資金充足的初創(chuàng)公司，是否有可能從老牌企業(yè)手中奪取市場(chǎng)主導(dǎo)地位，或者至少是加入他們的行列？也許有這種可能。

如此多的投資現(xiàn)金流向這些公司的原因是，無人駕駛技術(shù)帶來的市場(chǎng)機(jī)會(huì)非常龐大。這不僅僅是汽車市場(chǎng)本身的問題，僅在2018年，全球汽車銷量就將超過8000萬輛。

但是當(dāng)電腦接管方向盤后，我們將如何打發(fā)乘車時(shí)間？這也是個(gè)巨大的蛋糕，難怪這么多的公司和他們的支持者都想要分得一小塊兒。