在實(shí)驗(yàn)室以外，首次用人工智能開(kāi)始幫助研究人員研究伴侶之間語(yǔ)言和生理特征的特定模式，從而預(yù)測(cè)戀愛(ài)中產(chǎn)生的沖突。

大多數(shù)對(duì)夫妻進(jìn)行的沖突監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)都是在心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的控制環(huán)境下進(jìn)行的。但洛杉磯南加州大學(xué)開(kāi)展的Couple Mobile Sensing Project項(xiàng)目中，研究人員采取了一種不同的方式，他們通過(guò)可穿戴設(shè)備和智能手機(jī)來(lái)收集數(shù)據(jù)，從而對(duì)生活在正常生活條件下的夫婦進(jìn)行研究。

他們對(duì)34對(duì)夫婦進(jìn)行的早期試驗(yàn)表明，可穿戴設(shè)備和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能結(jié)合在一起，可能會(huì)讓智能手機(jī)應(yīng)用成為未來(lái)的家庭關(guān)系顧問(wèn)。“在我們目前的模型中，我們可以檢測(cè)出沖突發(fā)生的時(shí)間，但我們還沒(méi)有預(yù)測(cè)到?jīng)_突發(fā)生之前的苗頭，”Adela TImmons表示，其是南加州大學(xué)(南加州大學(xué))臨床和定量心理學(xué)的博士候選人。“接下來(lái)，我們希望能夠預(yù)測(cè)沖突，并發(fā)送實(shí)時(shí)提示，比如提醒夫妻休息或做冥想練習(xí)，看能否阻止或減少夫妻之間的沖突。”

在現(xiàn)實(shí)生活中預(yù)測(cè)夫妻之間的矛盾，并不是一件容易的事。但如果機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)模式，從而幫助研究人員篩選出伴侶在語(yǔ)言和生理方面的非常規(guī)指標(biāo)，其中可以包括心率或皮膚反應(yīng)等代表性指標(biāo)，就能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別出醞釀沖突的跡象。

在美國(guó)電氣電子工程師協(xié)會(huì)的會(huì)議上，南加州大學(xué)的研究小組詳細(xì)介紹了他們的方法。在使用現(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前，研究人員必須確定他們?cè)趯?shí)驗(yàn)過(guò)程中應(yīng)該關(guān)注哪些關(guān)鍵特征，以獲得最佳的沖突預(yù)測(cè)因子。過(guò)去的心理學(xué)研究已經(jīng)表明，夫妻之間的沖突與心率上升以及皮膚傳導(dǎo)水平等生理指標(biāo)有關(guān)。

TImmons解釋說(shuō)，在沖突中情侶們也傾向于使用一些特定的措辭，比如更多的人代詞(“你”)，更多的負(fù)面情緒詞匯，以及更確定的詞，比如“永遠(yuǎn)”或“從不”。參與了為期一天試驗(yàn)的34對(duì)夫婦佩戴了可穿戴設(shè)備，其中包括用來(lái)測(cè)量皮膚的傳導(dǎo)、體溫和身體活動(dòng)的腕帶傳感器。此外還有測(cè)量心律的傳感器。每對(duì)伴侶也會(huì)通過(guò)智能手機(jī)來(lái)收集他們談話的錄音，并允許對(duì)他們進(jìn)行GPS追蹤。

為了證實(shí)確實(shí)發(fā)生了沖突，智能手機(jī)會(huì)提醒情侶們?cè)跔?zhēng)吵時(shí)報(bào)告。在34對(duì)夫妻中，最終共有19人在實(shí)驗(yàn)中報(bào)告了沖突。早期的實(shí)驗(yàn)結(jié)果很有前景。這一發(fā)現(xiàn)與以往的心理學(xué)研究中所提出的戀愛(ài)沖突相關(guān)理論相吻合。例如，用語(yǔ)言表達(dá)的消極情緒與沖突相關(guān)的準(zhǔn)確率為62.3%。當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析了許多不同指標(biāo)的所有數(shù)據(jù)時(shí)，其檢測(cè)沖突的準(zhǔn)確率高達(dá)79.3%。

TImmons說(shuō):“這些模型依賴機(jī)器學(xué)習(xí)。”“機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠進(jìn)行分類(lèi)實(shí)驗(yàn)，并進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)，情侶沖突檢測(cè)需要大量數(shù)據(jù)。”當(dāng)然，79.3%的準(zhǔn)確率離實(shí)際應(yīng)用還相差很遠(yuǎn)，尚無(wú)法為情侶提供主動(dòng)咨詢或類(lèi)似的干預(yù)。

南加州大學(xué)信號(hào)分析和解釋實(shí)驗(yàn)室博士候選人、該項(xiàng)目研究人員Theodora Chaspari說(shuō)，對(duì)沖突的錯(cuò)誤識(shí)別可能會(huì)導(dǎo)致不必要的警報(bào)。但是，結(jié)合許多不同特征的數(shù)據(jù)，更高的準(zhǔn)確性似乎證實(shí)了用許多不同的方法可以有效推斷出夫妻在沖突中的精神狀態(tài)。

研究人員還面臨著如何收集整理夫妻真實(shí)數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比在實(shí)驗(yàn)室范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)要復(fù)雜得多。他們有時(shí)會(huì)遇到一些缺失的數(shù)據(jù)片段，比如一些情侶為了隱私而在特定時(shí)間關(guān)閉了他們的智能手機(jī)音頻記錄。盡管如此，Chaspari還是希望從更多的夫婦中收集到更多數(shù)據(jù)，以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)算法消除這些噪聲。

最終，南加州大學(xué)的團(tuán)隊(duì)希望利用他們的系統(tǒng)收集足夠的個(gè)人數(shù)據(jù)來(lái)確定夫妻的沖突模式，要提高系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確性還有很長(zhǎng)的一段路要走。Chaspari說(shuō):“我們現(xiàn)在有一個(gè)通用的系統(tǒng)，但我們面臨的挑戰(zhàn)是如何讓這一系統(tǒng)適合任一對(duì)特定夫妻。”準(zhǔn)確地識(shí)別沖突，最終能讓算法在夫妻意識(shí)到他們將要開(kāi)始戰(zhàn)斗之前就預(yù)測(cè)出沖突。

南加州大學(xué)團(tuán)隊(duì)下一步的研究是通過(guò)收集更多數(shù)據(jù)以提高他們目前算法的準(zhǔn)確性。例如，可穿戴設(shè)備和智能手機(jī)技術(shù)可以幫助研究人員收集關(guān)于其他因素的更多數(shù)據(jù)，比如手機(jī)使用時(shí)間、上網(wǎng)時(shí)間，以及夫妻在一天中接受多少陽(yáng)光照射，諸如這些都是微妙的潛在沖突預(yù)測(cè)因素，例如，長(zhǎng)時(shí)間暴露在陽(yáng)光下會(huì)對(duì)個(gè)人情緒產(chǎn)生影響。

TImmons說(shuō):“幫助這些模型運(yùn)行良好的部分前提是，有大量的數(shù)據(jù)和大量的行為特征。”“在接下來(lái)的步驟中，我們將增加更多的沖突預(yù)測(cè)因素。”