五年來，谷歌的收購案當然不僅五起，只是它們在人工智能界較有代表性。

2013年7月，谷歌收購了創(chuàng)業(yè)公司DNNresearch。這是一次典型的招聘式收購，谷歌收購之時，該司只有3個人，機器學習“大牛”Geoffrey Hinton 教授，以及他的兩個學生。之所以不是直接向三人下聘書，谷歌也是為了背靠多倫多大學計算機科學系科研平臺。

套用在中國提倡的一個概念“產(chǎn)學研”，谷歌這一次與DNNresearch的合作就是一次“產(chǎn)學研”的落地，大學的理論在實驗室實踐之后，最終的落地由谷歌來完成。收購完成之后，Hinton帶領他的團隊為谷歌研究腦科學，做提高神經(jīng)網(wǎng)絡性能的基礎研究。

事實上，Hinton可以選擇微軟或IBM，之所以最終選擇了谷歌，與其一直貫徹更加徹底的理念不無關系，Hinton說：“在谷歌，科學家和工程師沒有明顯區(qū)別。誰有先進的理論，誰就可以打造出具體的產(chǎn)品。”

AlphaGo一戰(zhàn)成名，也讓其背后的“東家”谷歌處于聚光燈下。作為AlphaGo的研究團隊，DeepMind也因此聲名大噪。

這起收購案發(fā)生在2014年初，當時硅谷的兩大巨頭谷歌和Facebook都對DeepMind有極大興趣，在兩大巨頭的爭奪戰(zhàn)中，DeepMind不僅趁勢抬價，還收獲了更多人工智能研究的“自主權”。正是DeepMind在人工智能方面的研究，彌補了Google在這一塊的缺失。

收購之后的事情就人盡皆知了。有意思的是，除了AlphaGo，DeepMind還給谷歌帶來一項實際的好處，DeepMind研究出使用人工智能系統(tǒng)對數(shù)據(jù)中心部分設備進行控制，從而通過操縱服務器和制冷系統(tǒng)相關設備的方法降低耗電量，這一舉措將在未來數(shù)年為谷歌減少數(shù)億美元的電費，看來單是這點，谷歌也可以收回當時收購時6億美元的本錢。

視覺作為人工智能深度學習的重要應用技術，谷歌自然不甘人后。2016年，谷歌收購巴黎機器學習技術開發(fā)商Moodstocks。

作為圖像識別技術公司，Moodstocks曾推出智能手機圖像識別應用程序Moodstocks Notes，該款應用可以識別書籍、CD、海報、傳單和酒標等對象。主要實現(xiàn)的功能包括對拍攝物品進行視覺識別，并在此基礎上查看說明和評論。

對外談起此次收購的原因，谷歌法國研發(fā)主管西莫內特表示：“雖然我們在圖像識別上取得了很大的進步，現(xiàn)在你可以利用圖片進行谷歌搜索相關內容，可以為應用程序提供合理的分類而無需用戶手動分類。但目前該技術仍處在初級階段，谷歌仍有許多工作要做，而這也正是收購Moodstocks的原因所在。”