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[導(dǎo)讀]據(jù)云數(shù)據(jù)管理公司Rubrik委托IDC進行的最新研究。該研究的重點是數(shù)據(jù)蔓延以及IT組織如何準備應(yīng)對。 IDC發(fā)現(xiàn),超過80%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示數(shù)據(jù)蔓延是其組織今天必須解決的關(guān)鍵問題之一。 什么是數(shù)

據(jù)云數(shù)據(jù)管理公司Rubrik委托IDC進行的最新研究。該研究的重點是數(shù)據(jù)蔓延以及IT組織如何準備應(yīng)對。

IDC發(fā)現(xiàn),超過80%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示數(shù)據(jù)蔓延是其組織今天必須解決的關(guān)鍵問題之一。

什么是數(shù)據(jù)蔓延?

數(shù)據(jù)蔓延(Data Sprawl)是指企業(yè)每天產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)和各種數(shù)據(jù)。隨著越來越多的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、各種BYOD(自帶設(shè)備)設(shè)備以及企業(yè)和移動應(yīng)用程序的出現(xiàn),數(shù)據(jù)的激增正成為一個企業(yè)普遍面臨的問題。

數(shù)據(jù)蔓延主要帶來兩個問題:

從您的數(shù)據(jù)中獲取價值。一個問題是數(shù)據(jù)分布在許多數(shù)據(jù)存儲中,以及不同的設(shè)備和服務(wù)器上。這使得從數(shù)據(jù)中獲取價值變得異常困難。如果您的數(shù)據(jù)可能存儲在多個位置,或者位置重復(fù),并且格式不同,那么如何執(zhí)行全面的分析?您將如何在一個地方收集所有這些信息?您如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為類似的格式,以便比較?

安全。數(shù)據(jù)蔓延也會產(chǎn)生安全問題。BYOD在勞動力中的激增意味著必須保護端點,即使數(shù)據(jù)通過一系列設(shè)備離開您的網(wǎng)絡(luò)也是如此。但是,由不同部門維護的服務(wù)器和數(shù)據(jù)存儲呢?這些系統(tǒng)安全嗎?他們都遵循相同的合規(guī)要求嗎?將數(shù)據(jù)從一個系統(tǒng)移動到另一個系統(tǒng)時,是否會刪除個人身份信息(PII)?數(shù)據(jù)在跨系統(tǒng)共享時是否加密?這些都是數(shù)據(jù)蔓延所放大的安全問題。

考慮到企業(yè)需要管理的數(shù)據(jù)量有望每兩年翻一番,IDC分析師預(yù)測,管理數(shù)據(jù)蔓延的挑戰(zhàn)將越來越復(fù)雜。

分析師指出,隨著IT領(lǐng)導(dǎo)者加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃以度過COVID-19危機,他們認識到云是其IT基礎(chǔ)架構(gòu)的重要組成部分,并且在管理數(shù)據(jù)蔓延方面將是關(guān)鍵的投資領(lǐng)域。

當領(lǐng)導(dǎo)者尋求利用數(shù)據(jù)獲取業(yè)務(wù)洞察力時,數(shù)據(jù)中心整合和云遷移將成為他們在市場中脫穎而出的戰(zhàn)略核心。

研究表明,通過整合數(shù)據(jù)中心并采用云優(yōu)先策略,組織可以實現(xiàn)更高效的IT架構(gòu)并降低企業(yè)風(fēng)險,并利用云部署的靈活性和可擴展性。

實際上,IDC已發(fā)現(xiàn)70%接受調(diào)查的CIO具有云優(yōu)先應(yīng)用部署策略。但是,很少有組織擁有有效且高效的企業(yè)級數(shù)據(jù)管理策略和平臺來充分利用其數(shù)據(jù)的潛力。

隨著有價值的數(shù)據(jù)通常分布在數(shù)據(jù)中心、私有云和SaaS應(yīng)用等公共云位置以及邊緣(包括遠程位置、端點設(shè)備和專用IoT設(shè)備)的邊緣,這些挑戰(zhàn)將繼續(xù)增長。

Rubrik首席技術(shù)專家Chris Wahl表示:“隨著企業(yè)組織生成的數(shù)據(jù)量不斷飆升,強大的由策略驅(qū)動的數(shù)據(jù)管理平臺對于企業(yè)成功至關(guān)重要。

“許多組織在采用云策略時仍在努力管理和保護數(shù)據(jù),這只會加劇數(shù)據(jù)碎片化問題?!?/p>

IDC研究總監(jiān)Phil Goodwin說:“有價值的數(shù)據(jù)現(xiàn)在通常分布在多個物理位置和不同的存儲庫類型中。這就造成了數(shù)據(jù)散亂和碎片化的問題,這意味著適當?shù)睦嫦嚓P(guān)者無法訪問或不知道在哪里可以找到正確的數(shù)據(jù)來做出明智的業(yè)務(wù)決策。

“因此,他們無法最大程度地利用其數(shù)據(jù)。它還阻礙了強大的AI、機器學(xué)習(xí)、分析和法規(guī)遵從等解決方案,而這些解決方案需要企業(yè)可視性以實現(xiàn)最佳運行?!?/p>

IDC和Rubrik還研究了企業(yè)可以采取哪些措施來最大程度地利用數(shù)據(jù)杠桿來獲得更好的業(yè)務(wù)成果。分析師發(fā)現(xiàn),IT組織仍在努力利用其數(shù)據(jù)的價值,這可能會嚴重影響其利潤。

實際上,據(jù)IDC稱,沒有進行企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)管理解決方案進行調(diào)查的組織所產(chǎn)生的運營成本要比其創(chuàng)新的同行高66%,上市速度要慢67%。

相比之下,數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的領(lǐng)先創(chuàng)新者的收入增加了69%,利潤增加了57%。這些領(lǐng)先的組織還提高了72%的客戶滿意度,并能夠部署62%的新產(chǎn)品和服務(wù),這表明在市場上持久領(lǐng)導(dǎo)地位的潛力很大。

IDC還發(fā)現(xiàn)組織沒有做好管理數(shù)據(jù)增長的準備,而將重點放在此處可以改善業(yè)務(wù)成果。研究人員指出,雖然企業(yè)了解數(shù)據(jù)管理的重要性,但大多數(shù)企業(yè)仍未做好足夠的準備來應(yīng)對未來的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

例如,有44.5%的受訪者認為,如果他們的組織繼續(xù)采用目前的數(shù)據(jù)控制和管理方法,那么從兩年后開始,數(shù)據(jù)蔓延將成為一個重大或災(zāi)難性的問題。

此外,只有9.2%的組織具有單個集中式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)或平臺。組織管理和生成的數(shù)據(jù)量只會繼續(xù)增長,因此,今天沒有制定合理數(shù)據(jù)策略的組織將無法應(yīng)對與數(shù)據(jù)蔓延和碎片化相關(guān)的未來挑戰(zhàn)。

IDC還指出,云對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。 60%的受訪組織已完成或開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃,以變得更加以數(shù)據(jù)為驅(qū)動力并提高數(shù)據(jù)利用率。

云計劃對于這些數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃至關(guān)重要,IT團隊將對云計算(私有、公共,混合和多云)的投資列為最高組織優(yōu)先事項。

盡管組織可能會尋求通過過渡到多云生態(tài)系統(tǒng)來實現(xiàn)其當前環(huán)境現(xiàn)代化的方法,但大多數(shù)組織仍在這樣做方面面臨重大挑戰(zhàn)。

IDC指出,組織應(yīng)尋求云優(yōu)先的解決方案,以幫助他們有效地應(yīng)對這一轉(zhuǎn)變。分析師還建議在尋求一種技術(shù)解決方案時尋求以下要素,這些技術(shù)解決方案可減輕數(shù)據(jù)泛濫的風(fēng)險,面向未來的IT環(huán)境并改善數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新:

整合的平臺、集中的策略引擎、元數(shù)據(jù)管理、API驅(qū)動的可擴展性、以及搜索、提取和分類數(shù)據(jù)的能力。

最終,IDC指出,數(shù)據(jù)管理解決方案可帶來積極的業(yè)務(wù)成果。分析師表示,接受調(diào)查的IT組織確實擁有更復(fù)雜的云數(shù)據(jù)管理策略,他們已經(jīng)在收獲收益。

具體來說,員工的生產(chǎn)力提高了24%,員工將更多的時間花在了新計劃上,而不是浪費在應(yīng)對固有問題。

此外,具有現(xiàn)代化數(shù)據(jù)環(huán)境的企業(yè)的計劃外停機時間減少了59%。數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)者還能夠從戰(zhàn)略上利用元數(shù)據(jù)智能,從而使他們能夠洞悉數(shù)據(jù)的變化方式、訪問者、數(shù)據(jù)的存放位置以及數(shù)據(jù)是否兼容。

通過以統(tǒng)一的方式跨孤島接收、索引和訪問數(shù)據(jù),組織能夠通過固有的不變性來限制敏感數(shù)據(jù)暴露的風(fēng)險,簡化整個環(huán)境中的數(shù)據(jù)管理,并從其數(shù)據(jù)中獲取關(guān)鍵的見解。

領(lǐng)先的創(chuàng)新者最終通過戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新來利用數(shù)據(jù)來打亂新市場并獲得競爭優(yōu)勢,包括將數(shù)據(jù)整合到一個平臺上,部署智能策略引擎、自動化工作流以及部署應(yīng)用程序和策略以簡化數(shù)據(jù)治理。

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