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[導(dǎo)讀] 醫(yī)療人工智能經(jīng)歷了2017喧鬧的啟程,越來越多的醫(yī)生和專家加入到人工智能的開發(fā)和應(yīng)用中,醫(yī)療人工智能進(jìn)入邊探索邊應(yīng)用,同時確立其價值的發(fā)展旅途中。     &nbs

醫(yī)療人工智能經(jīng)歷了2017喧鬧的啟程,越來越多的醫(yī)生和專家加入到人工智能的開發(fā)和應(yīng)用中,醫(yī)療人工智能進(jìn)入邊探索邊應(yīng)用,同時確立其價值的發(fā)展旅途中。

       在醫(yī)學(xué)影像輔助診斷人工智能領(lǐng)域中,創(chuàng)新型醫(yī)學(xué)影像人工智能技術(shù)公司從開始時的技術(shù)驅(qū)動策略逐漸向提供服務(wù)驅(qū)動策略,利用人工智能技術(shù)從單種疾病發(fā)展為多種疾病提供輔助診斷服務(wù)。根據(jù)IDC最新發(fā)布的報告《中國醫(yī)療人工智能發(fā)展動態(tài)和趨勢,2017》(IDC # CHC43499817, 2018年1月),IDC預(yù)測,2017年醫(yī)療人工智能(AI)診療服務(wù)市場規(guī)模達(dá)到1.83億元人民幣,預(yù)計到2022年將達(dá)到58.75億元人民幣,2017至2022的年復(fù)合增長率為100.1%。

       醫(yī)院對于人工智能系統(tǒng)的投入資金不僅僅來自IT預(yù)算,而且也將來自醫(yī)院對于醫(yī)療器械的投資。根據(jù)報告《中國醫(yī)療人工智能發(fā)展動態(tài)和趨勢,2017》(IDC # CHC43499817, 2018年1月),2017年醫(yī)療人工智能(AI)的IT投入規(guī)模為1.1億元人民幣,預(yù)計到2022年將達(dá)到16.5億元人民幣,2017至2022年的復(fù)合增長率為71.8%。醫(yī)療人工智能(AI)的IT投入規(guī)模主要是醫(yī)療機構(gòu)建立AI系統(tǒng)或者建立部分AI環(huán)境所投入的IT花費,其中包括醫(yī)院部署AI系統(tǒng)的IT投入、醫(yī)院AI私有云的花費和影像中心構(gòu)建AI平臺的花費。

       預(yù)計未來一到三年,醫(yī)療影像人工智能快速部署到三級醫(yī)院中,針對常見病做初步的篩查;醫(yī)院影像診斷工作流程發(fā)生調(diào)整,醫(yī)院開始變革管理模式?;诓v數(shù)據(jù)、患者日常健康數(shù)據(jù)等健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開發(fā)的認(rèn)知智能系統(tǒng)在某些疾病中診斷和治療中逐步發(fā)展成熟,在一些大型三甲醫(yī)院開始應(yīng)用到臨床上。根據(jù)IDC最新發(fā)布的《IDC FutureScape:全球醫(yī)療行業(yè) 2018 預(yù)測——中國啟示》(IDC #CHC43389617, 2018年1月),到2021年,20%的醫(yī)療機構(gòu)和40%的生命科學(xué)企業(yè)將通過采用認(rèn)知/人工智能技術(shù)獲得15%-20%的生產(chǎn)力提升。


       展望未來三到五年,基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)開發(fā)的認(rèn)知智能系統(tǒng)開始廣泛應(yīng)用,醫(yī)生的工作方式發(fā)生改變,更多時間用于患者溝通、科研、隨訪等工作中。醫(yī)生機器人在某些特定疾病中逐漸擔(dān)任主要診療工作。醫(yī)療人工智能系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)結(jié)合,開始應(yīng)用到醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、日常健康維護(hù)等領(lǐng)域。

       創(chuàng)新型醫(yī)療人工智能技術(shù)公司都在積極推進(jìn),推想科技、圖瑪深維、視見科技等開展多種疾病診斷探索以及提供服務(wù);蘭丁科技、肽積木等進(jìn)行專業(yè)疾病診斷服務(wù);匯醫(yī)慧影、萬里云等通過網(wǎng)絡(luò)向基層醫(yī)院提供服務(wù)模式開展。這些影像診斷服務(wù)公司中,一些先進(jìn)技術(shù)的公司也在可使用利用NLP技術(shù)學(xué)習(xí)和分析分析診斷報告,結(jié)合影像分析技術(shù),開發(fā)綜合性的輔助診斷技術(shù)。

       利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、自然語言處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)對于病歷分析和挖掘,形成疾病診斷和治療的認(rèn)知技術(shù)在試驗中推進(jìn),在一些領(lǐng)域支持臨床研究和指導(dǎo)臨床治療。森億智能、大數(shù)醫(yī)達(dá)、連心醫(yī)療、康夫子等新興公司在與醫(yī)院開展合作,推動醫(yī)療認(rèn)知技術(shù)的落地。作為認(rèn)知技術(shù)領(lǐng)域先驅(qū)的IBM Watson 在中國的數(shù)十家醫(yī)院已進(jìn)行部署,為這一領(lǐng)域的發(fā)展方向提供了借鑒。

       中國的傳統(tǒng)醫(yī)療IT技術(shù)廠商都提供了或者正在研發(fā)類似的解決方案,東軟集團(tuán)建立了醫(yī)療人工智能研究院,整合東軟其內(nèi)部的大數(shù)據(jù)解決方案、醫(yī)療影像技術(shù)和醫(yī)療信息化技術(shù),為醫(yī)院提供人工智能解決方案,而且提供人工智能技術(shù)平臺,為醫(yī)院和臨床醫(yī)生提供人工智能開發(fā)的技術(shù)支持。平安科技提供醫(yī)療影像人工智能技術(shù)以及用于保險理賠的人工智能技術(shù)。衛(wèi)寧健康、微醫(yī)、東華軟件等都在推出不同的人工智能解決方案。

       IDC Health Insights中國醫(yī)療行業(yè)研究與咨詢服務(wù)部高級研究經(jīng)理肖宏亮表示:"醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)是必然的發(fā)展趨勢,醫(yī)療人工智能能夠提高診療工作效率、提高醫(yī)療質(zhì)量以及支持開發(fā)新的診療方法,人工智能的應(yīng)用也將會改變診療服務(wù)模式,改變醫(yī)院運營模式。醫(yī)院、醫(yī)生和廠商都需要從長遠(yuǎn)發(fā)展的角度規(guī)劃人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用,并且在實際的診療業(yè)務(wù)中推動人工智能應(yīng)用,不斷探索和進(jìn)步,實現(xiàn)螺旋式上升,才能在人工智能發(fā)展大潮中保持領(lǐng)先位置。"

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