據(jù)共同社報道，日本政府著手探討打造發(fā)生嚴重災(zāi)害時用人工智能（AI）識別和整理現(xiàn)場災(zāi)害對策總部收集的受災(zāi)報告及支援請求等信息的機制，此舉旨在從涌入的大量信息中挑選優(yōu)先度高的，反映到對策中。

報道稱，這是力圖實現(xiàn)相關(guān)機構(gòu)共享防災(zāi)信息及數(shù)據(jù)庫化的一環(huán)。由于剛發(fā)生災(zāi)害時大量信息通過電話涌入，信息整理和共享成為課題。日本福井縣在本月大雪中救援請求未能充分傳到有關(guān)方面，車輛被埋于雪中，車內(nèi)男性死亡。

過去兩年人工智能概念迅速火熱，在商業(yè)化應(yīng)用引起廣泛討論的同時，其在公益上的應(yīng)用也受到關(guān)注。這不僅是受災(zāi)信息的整理共享，還包括災(zāi)害的預(yù)測。

人工智能專家吳恩達曾推薦過一家名為One Concern的公司。據(jù)官方介紹，通過機器學習，One Concern能夠高度準確地預(yù)測每個災(zāi)難和氣候變化的影響，以及它們在社會和經(jīng)濟層面上的影響。借此，可以幫助決策者在災(zāi)難事件來臨之前、到來期間以及之后，做出恰當?shù)臎Q策。

今年1月，世界銀行還發(fā)起了一次人工智能挑戰(zhàn)，以探索在自然災(zāi)害發(fā)生后如何使用深度學習處理獲得有價值的數(shù)據(jù)。