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[導(dǎo)讀] 大約每隔五六十年,在以科技發(fā)展為核心因素的驅(qū)動下,世界經(jīng)濟會呈現(xiàn)一個輪次的興衰交替。有跡象表明,新一輪經(jīng)濟周期的驅(qū)動要素將可能是人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)及由之造就的工業(yè)4.0,以及伴生的能源革命

大約每隔五六十年,在以科技發(fā)展為核心因素的驅(qū)動下,世界經(jīng)濟會呈現(xiàn)一個輪次的興衰交替。有跡象表明,新一輪經(jīng)濟周期的驅(qū)動要素將可能是人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)及由之造就的工業(yè)4.0,以及伴生的能源革命。在此背景下,由于汽車是一種大批量、可復(fù)制、普及性強的耐用消費品,可以大幅度攤薄技術(shù)創(chuàng)新成本,并且?guī)由舷掠萎a(chǎn)業(yè)鏈之間的聯(lián)動。因此,智能汽車的應(yīng)運而生,將成為整合人工智能、萬物互聯(lián)、新能源技術(shù),并發(fā)揮工業(yè)4.0優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

傳統(tǒng)車企與新進入車企之間的競爭客觀存在,某些原本就競爭力不足,加之因循守舊的傳統(tǒng)車企,將可能受到顛覆性的沖擊。但是站在行業(yè)整體看,汽車產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)優(yōu)秀車企,在這場長期的膠著戰(zhàn)中,將面臨自我更新、自我完善的新機遇,極有可能借助其已經(jīng)具有的技術(shù)與管理優(yōu)勢,在這場顛覆性的挑戰(zhàn)中獲得重生。

1月5日,國家發(fā)改委公布了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略(征求意見稿)》,初步制訂了戰(zhàn)略愿景,設(shè)置了目標(biāo)達成的時間節(jié)點:到2020年,智能汽車新車占比達到50%,中高級別智能汽車實現(xiàn)市場化應(yīng)用;到2025年,新車基本實現(xiàn)智能化,高級別智能汽車實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用;到2035年,中國標(biāo)準(zhǔn)智能汽車享譽全球,率先建成智能汽車強國,全民共享“安全、高效、綠色、文明”的智能汽車社會。

這一戰(zhàn)略的形成意味著,經(jīng)過一段時期的實踐和認知,我國目前已初步在國家層面對發(fā)展智能汽車的意義、目標(biāo)、路徑和措施形成共識,資本市場深度關(guān)注與布局智能汽車,正當(dāng)其時。

智能汽車將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)革命

從全球經(jīng)濟的發(fā)展周期看,呈現(xiàn)一種明顯的長周期(即 “生產(chǎn)力發(fā)展周期”)特性,也被稱為“康德拉季耶夫周期”。認為大約每隔五六十年(中國人可以按習(xí)慣理解為一個甲子,即60年左右),在以科技發(fā)展為核心因素的驅(qū)動下,世界經(jīng)濟會呈現(xiàn)一個輪次的興衰交替。

按此理論,從1782年開始,紡織機、蒸汽機驅(qū)動了第一次產(chǎn)業(yè)革命;第二輪周期由鋼鐵、鐵路技術(shù)驅(qū)動;第三輪周期由電氣、化學(xué)、汽車技術(shù)驅(qū)動;第四輪周期是由汽車、計算機技術(shù)驅(qū)動;第五輪周期是從上個世紀(jì)90年代開始,核心驅(qū)動因素是信息技術(shù)。目前正處于第五輪的末期,即衰退期。

有跡象表明,新一輪經(jīng)濟周期的驅(qū)動要素將可能是人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)及由之造就的工業(yè)4.0,以及伴生的能源革命。

在此背景下,由于汽車是一種大批量、可復(fù)制、普及性強的耐用消費品,可以大幅度攤薄技術(shù)創(chuàng)新成本,并且?guī)由舷掠萎a(chǎn)業(yè)鏈之間的聯(lián)動。智能汽車應(yīng)運而生,將成為整合人工智能、萬物互聯(lián)、新能源技術(shù),并發(fā)揮工業(yè)4.0優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

這場革命是顛覆性的嗎?

技術(shù)突破重心在感知層與決策層

什么是智能汽車?按照征求意見稿的定義,智能汽車是指通過搭載先進傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置,運用信息通信、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù),具有部分或完全自動駕駛功能,由單純交通運輸工具逐步向智能移動空間轉(zhuǎn)變的新一代汽車。智能汽車通常也稱為智能網(wǎng)聯(lián)汽車、自動駕駛汽車、無人駕駛汽車等。

傳感器、控制器、執(zhí)行器,對應(yīng)智能汽車技術(shù)的三個層次:感知層、決策層和執(zhí)行層。

其中,感知層技術(shù)主要基于視覺技術(shù)與雷達技術(shù),為汽車提供環(huán)境感知輸入。硬件設(shè)施主要包括安裝于汽車本體的攝像頭、各類雷達,以及接收車聯(lián)網(wǎng)信息的終端裝置等。

決策層技術(shù)的作用在于接收來自車體自身感知器件,以及來自車聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)虛擬空間信號,通過整合車載或云端處理結(jié)果,輸出車輛控制信號,通過車輛執(zhí)行部件實現(xiàn)行車即時控制。這項技術(shù)相當(dāng)于自動汽車的“駕駛腦”,以算法為核心,通過半導(dǎo)體等硬件技術(shù)對高速運算提供支持。

執(zhí)行層技術(shù)指汽車的加速、減速、轉(zhuǎn)向、制動等基本執(zhí)行機構(gòu)系統(tǒng)及其相關(guān)部件技術(shù)。

整體而言,智能汽車可以被看作具備特定用途、未來可以實現(xiàn)更加復(fù)雜、更加精細化運作的機器人之雛形。正如人類具有靈魂、心魄、身體三個層面能力資源,智能汽車區(qū)別于傳統(tǒng)汽車的本質(zhì)特征正在于其感知層與決策層,感知層和決策層是智能汽車容納汽車魂魄的器官。

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