Deep science meets start-up energy and focus.

Committed to AI that benefits everyone.

Applying our research for real-world impact in health,science,energy and more.

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“Solve intelligence.Use it to make the world a better place.”——這是其中最為理想主義的一句。

人們對DeepMind的認知多來自于Alpha Go，因為化名Master，戰(zhàn)勝李世石、柯潔、聶衛(wèi)平、樸廷桓、古力等世界頂級高手而聞名。最初人們提到這個圍棋競技AI都說是谷歌的Alpha Go，但隨著媒體的關(guān)注和深挖，DeepMind逐漸浮出水面。

事實上，在被谷歌收購之前，DeepMind還是一家名不見經(jīng)傳，非常低調(diào)的公司。最初，是由投資人投資，其中包括特斯拉的馬斯克投資650萬美元。而也是在馬斯克組織的一次業(yè)界交流中，拉里·佩奇了解到DeepMind。此后，雙方的溝通交流不斷增多，而這期間，F(xiàn)acebook也看上了這家坐落在距離倫敦國王十字車站約2公里的人工智能公司，與谷歌開始了你追我趕的爭奪。

最終，2014年初，Google以4億英鎊（約合6.6億美元）的價格打敗Facebook，買下DeepMind。這筆交易金額也排進了2014年全球初創(chuàng)公司收購金額前十。

這次收購對于谷歌來說，最大的益處是搶占了人才儲備的先機。DeepMind聚集了諸多深度學(xué)習(xí)專家，買下之后首先帶來的切實好處是助其在與微軟、Facebook、亞馬遜等科技公司的人工智能競爭中獲得優(yōu)勢。

對于DeepMind，從谷歌得到的收獲主要是資金、計算機技術(shù)，以及計算機資源方面的幫助。

至于為什么選擇圍棋，而不是其它領(lǐng)域入手做人工智能計算能力的測試，主要原因是按照人工智能的發(fā)展趨勢，計算機需要因循人類的設(shè)想學(xué)會學(xué)習(xí)，圍棋對于這種能力的訓(xùn)練非其它方式可比擬。模仿人類的思維過程，通過不斷學(xué)習(xí)前人的棋譜，人工智能對棋局的判斷變得更加強大。在這個永無止境的競技游戲中，人工智能可以進行無限探索。

在進階版AlphaGo Zero推出后，三天內(nèi)通過自我對抗賽，超過了AlphaGo的實力，贏得了100場比賽的全勝。之后，DeepMind發(fā)表了AlphaGo的謝幕感言。

無論是谷歌的實力成就了DeepMind，還是DeepMind成就了谷歌的人工智能?？傊?，在合作剛開始就打響了AlphaGo這一役，未來還有諸多可值得期待。

然而，盡管高價收購，DeepMind仍然保持一定的獨立性。2016年，谷歌成立專門做人工智能項目研發(fā)的X實驗室，把無人駕駛汽車、熱氣球Wi-Fi、無人機送貨等短期無法變現(xiàn)盈利的部門歸過去。但Deepmind卻是和Alphabet智能家居子公司Nest、生命科學(xué)子公司Verily等屬于同一級子公司。

在Deepmind官網(wǎng)上，展示了公司目前致力的三個領(lǐng)域：“DeepMind Health、DeepMind for Google、DeepMind Ethics&Society”。

醫(yī)療領(lǐng)域，就在近日，公司通過處理數(shù)以千計的視網(wǎng)膜掃描圖像，訓(xùn)練出了一種人工智能算法，該算法可以比人類醫(yī)生更加高效準(zhǔn)確地檢查出眼底疾病。

據(jù)了解，DeepMind公司與NHS和全球最好的眼科醫(yī)院之一，倫敦Moorfields眼科醫(yī)院進行了長達兩年的合作，驗證這項算法的有效性。在得到積極的信號后，DeepMind公司向醫(yī)學(xué)雜志提交了這項研究成果。如果這項結(jié)果通過了學(xué)者們的同行評議，就能在幾年內(nèi)進入臨床實驗階段。

對此成績，DeepMindHealth的臨床主管DominicKing表示說：“你將在未來數(shù)年間，看到我們借助人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像這樣的專業(yè)領(lǐng)域取得重大突破。未來我們在診斷疾病方面將變得更加敏感、精準(zhǔn)，而機器學(xué)習(xí)將扮演非常重要的角色。”

早前，公司還宣布利用 AI 抗擊乳腺癌，通過將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于乳腺X光檢查，探索新的方法以提高乳腺癌的檢測幾率。建立一種機器學(xué)習(xí)模型，能夠快速、準(zhǔn)確地檢測出癌癥的跡象，幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)癌癥，以便盡早開始治療。