只需動動手指，一件私人定制的衣服就會在7個工作日內送到你的手上。青島酷特智能股份有限公司將互聯(lián)網、數(shù)字技術與傳統(tǒng)制造業(yè)結合，實現(xiàn)了個性化定制服裝的工業(yè)生產。

但就全國紡織產業(yè)3萬多家規(guī)模以上企業(yè)而言，這僅僅是示范。目前我國紡織產業(yè)發(fā)展智能制造的基礎整體還比較弱，還處于工業(yè)2.0與3.0交匯并向工業(yè)4.0發(fā)展的階段。

紡織產業(yè)如何對接“中國制造2025”？智能制造能給紡織產業(yè)帶來哪些新的發(fā)展？中國工程院于4月27日發(fā)布的《我國紡織產業(yè)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》給出了答案。

一個不爭的事實是，中國作為低成本制造大國的競爭優(yōu)勢正在逐步喪失。隨著勞動力和其他要素成本上升及國內外其他因素影響，紡織企業(yè)利潤增長幅度已從2011年的43.9%下降到2015年的5.3%。

“未來5-10年，智能制造是我國紡織產業(yè)可持續(xù)發(fā)展、走向高端的可靠保證。”中國工程院院士孫晉良說。

不過，他在調研中發(fā)現(xiàn)，數(shù)量眾多的紡織企業(yè)尚停留于傳統(tǒng)工業(yè)思維。裝備不互聯(lián)，工藝不互通，產品不互動，組織架構層次多，制造規(guī)模化，產品同質化，要素成本高，競爭乏力。

“共性技術為發(fā)展紡織產業(yè)智能制造奠定基礎。”中國工程院院士俞建勇表示，紡織產業(yè)要成功轉型，邁向智能制造，首先需要解決的問題是實現(xiàn)裝備互聯(lián)、消除信息孤島。

目前，我國不少紡織企業(yè)正在這方面積極探索。山東華興紡織集團通過物聯(lián)標識、設備集成、工業(yè)控制網等共性技術的應用，實現(xiàn)從原料投入到成包入庫全自動生產線，提高生產效率30%，縮短產品生產周期35%，降低人工成本達70%，綜合運營成本降低25%。

“在制造過程中，通過對機器所產生的各種數(shù)據的自動化采集、統(tǒng)計、分析和反饋，將結果用于優(yōu)化制造過程，大大提高生產效率。”俞建勇說。

以機器換人，是紡織產業(yè)由傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展的一個顯性標志。但機器換人不是不需要人，“目前最緊缺的恰恰是具備紡織制造技術與互聯(lián)網技術相融合的知識和能力的各層次人才。”中國化學纖維工業(yè)協(xié)會副會長賀燕麗坦言。

多年前，紡織產業(yè)需要優(yōu)秀的擋車工、機修工、營銷業(yè)務員，隨著紡織產業(yè)智能制造的推進，企業(yè)急需熟知紡織流程特征的機器人工匠、網絡工程師、自動控制工程師等各類各層次的復合型人才。

“這類人才的缺乏還反映在教育領域。”賀燕麗表示，相關專業(yè)人才培養(yǎng)存在課程設置老化、缺乏學科交叉、專業(yè)教育與企業(yè)實際需要脫節(jié)等問題。

除了人才匱乏，推動紡織產業(yè)發(fā)展智能制造的科技資源也很薄弱。

目前，國內屬于紡織行業(yè)的化學纖維制造、紡織、服裝服飾行業(yè)的年度研發(fā)投入強度都低于1%，居于制造業(yè)32個行業(yè)的中下游。

“理論上，企業(yè)都有銷售收入3%的研發(fā)投入，但投入的研發(fā)資金主要用于硬件設施的引進、更新，真正用于智能制造相關關鍵技術創(chuàng)新研發(fā)的投入普遍偏少。”俞建勇說。

而國家對于紡織產業(yè)智能制造技術研究方面的投入也相對較少，缺乏相應的科技創(chuàng)新基地和服務平臺。為此，俞建勇建議，以紡織制造為主體，跨領域組織聯(lián)合相關力量開展科技攻關。

一方面，計算機、網絡、裝備制造等的發(fā)展，推動紡織產業(yè)制造技術從自動化、數(shù)字化向智能化邁進；另一方面，互聯(lián)網經濟的發(fā)展，也促使紡織產業(yè)向服務型制造新模式轉換。

統(tǒng)計顯示，2016年，我國紡織服裝電商交易總額達4.45萬億元，是2012年的2.4倍。紡織服裝產品線上營銷正日趨成熟。

“以用戶個性化需求為驅動、用戶全流程參與的新一代紡織服裝產品大規(guī)模個性化定制，成為紡織產業(yè)發(fā)展的新動能。”浙江理工大學校長陳文興說。

目前，國內服裝企業(yè)的大規(guī)模個性化定制服務進入成長階段，出現(xiàn)了一批領軍企業(yè)。如報喜鳥集團的“云翼互聯(lián)”智能體系，利用互聯(lián)網采集并對接用戶個性化需求，運行以來，突破了行業(yè)高庫存、低周轉、高渠道成本的瓶頸，為企業(yè)帶來了良好的經濟效益。

“紡織產業(yè)智能制造，不僅包括以計算機數(shù)字控制為代表的數(shù)字化技術貫穿產品全生命周期，而且要重點突破實現(xiàn)泛在感知和互聯(lián)條件下的網絡化制造。”孫晉良說。

他期待，以智能制造引領我國紡織產業(yè)由勞動密集型、資源消耗型向技術密集型轉變，由制造向創(chuàng)造、速度向質量、產品向品牌發(fā)展，在我國傳統(tǒng)產業(yè)中率先走向高端。