談到工業(yè)物聯網(IIoT)和數碼化轉型，大多數工業(yè)企業(yè)已在進行或有升級計劃，而在IIoT大肆炒作的2017年亦出現不少成效良好的案例。而到了2018年，計劃進行數碼轉型或利用IIoT的企業(yè)將在三大關鍵領域開拓新局。

據報導，市場研調機構LNS Research總裁兼首席分析師Matthew Littlefield表示，營運卓越(operaTIonal excellence)即將引發(fā)一波新思考。

過去幾年中，大部分的IIoT炒作瞄準資產和數據，而不太關注人員或流程的能力，如此這點即將改變。像精實(Lean)和Six Sigma這類的方法將開始全面捕捉數碼技術在制造業(yè)中的價值。

企業(yè)將藉由集成先進分析、擴增∕虛擬實境(AR/VR)和數碼模擬(Digital Twin)等新技術來大幅提升營運效率。這些新方法不僅不會消失，還將變得更流暢，并開始以比上一代所見更快的速度發(fā)展。

企業(yè)將在2018年全面采用IIoT平臺，但透過易于部署、使用的應用來快速創(chuàng)造價值將成為拉動平臺的關鍵。隨著意大利最大公用事業(yè)公司Enel和Caterpillar Progress Rail在2017年透過企業(yè)范圍的IIoT平臺取得成功，平臺供應商將開始看到更多企業(yè)采用IIoT。

但Littlefield認為，不會有單一平臺架構取得主導權，大多數工業(yè)企業(yè)反而會有多個平臺來執(zhí)行幾個用例。內部及云端聯機即將成為需求和現實。

Littlefield預測，邊緣和云端運算的成長將在2018年創(chuàng)新紀錄。就IIoT而言，邊緣和云端應為共生而非競爭關系。隨著供應商和最終用戶開始了解帶寬、響應時間和風險等因素如何定義各種分析工作的哪里些部分應在哪里里運行，這兩個市場將開始和諧地成長。

這種新的認識大部分來自各種先進工業(yè)分析新創(chuàng)公司，它們比之前更接近數據源。這種新的混合分析方法將確保邊緣和云端市場在2018年實現突飛猛進的成長。

企業(yè)若未準備好利用現今的數碼化創(chuàng)新，或已在研究它，則很快會被競爭對手遙遙領先。炒作周期已結束，停止討論開始采取行動的時機已至。數碼化轉型市場已達成熟階段，能就各公司與同行做出評比，也能評選中表現最好的企業(yè)。

Littlefield指出，企業(yè)要從外部角度看，而不僅是從軟件供應商或系統(tǒng)集成商的角度看。這些處于大多數用例的前沿的公司雖然懂得很多，但難免會受利益沖突影響。