Alexa和AWS是亞馬遜的關(guān)鍵業(yè)務(wù)，其中最大的亮點(diǎn)就是人工智能技術(shù)的參與。據(jù)悉亞馬遜內(nèi)部部門不止Alexa和AWS，幾乎所有的部門都有深度學(xué)習(xí)技術(shù)的影子，本文將揭秘亞馬遜人工智能發(fā)展史。他談?wù)勊侨绾芜M(jìn)行人工智能的賦能。

亞馬遜上周四公布了2017年第四季度財(cái)報(bào)，盈利接近20億美元，創(chuàng)下歷史紀(jì)錄。

Alexa語音助手和AWS云計(jì)算服務(wù)是亞馬遜業(yè)績(jī)的亮點(diǎn)。

《連線》雜志近日刊文，介紹了深度學(xué)習(xí)技術(shù)如何賦能Alexa和AWS，以及亞馬遜內(nèi)部的幾乎所有部門。

以下為編譯整理的文章概要：

2014年初，斯里坎斯·希魯梅拉（Srikanth Thirumalai）面見亞馬遜CEO杰夫·貝索斯（Jeff Bezos）。希魯梅拉是一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家。他于2005年從IBM離職，成為亞馬遜商品推薦團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人。這一次，他提出了一項(xiàng)全面的新計(jì)劃，將人工智能的最新成果應(yīng)用至自己的部門。

在會(huì)議上，希魯梅拉帶來了一份6頁(yè)紙的計(jì)劃書。很久以前，貝索斯就提出要求，即匯報(bào)給他的產(chǎn)品和服務(wù)計(jì)劃必須限制在這一長(zhǎng)度范圍內(nèi)，同時(shí)還要配上一份模擬的新聞稿，用于描述最終成果?，F(xiàn)在，貝索斯正在依靠自己的助手們，將公司轉(zhuǎn)型成人工智能發(fā)電站。在亞馬遜的發(fā)展早期，商品推薦功能就已集成人工智能技術(shù)，發(fā)貨調(diào)度和倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人也是如此。然而近年來，這個(gè)領(lǐng)域正在掀起一場(chǎng)革命：機(jī)器學(xué)習(xí)正變得越來越高效，尤其是在所謂“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)的推動(dòng)下。計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別，以及自然語言處理等技術(shù)也都因此獲得了飛速的發(fā)展。

在這個(gè)10年的起步階段，亞馬遜并沒有大力投入這些技術(shù)。然而現(xiàn)在，亞馬遜意識(shí)到，需求非常迫切。這個(gè)時(shí)代最關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)將發(fā)生在人工智能領(lǐng)域：谷歌、Facebook、蘋果和微軟都在押注此類技術(shù)，而亞馬遜已經(jīng)落后。亞馬遜設(shè)備和服務(wù)副總裁大衛(wèi)·利普（David Limp）表示：“我們找到每個(gè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，問他們，‘你要如何利用這些技術(shù)，將這些技術(shù)嵌入自己的業(yè)務(wù)？’”

希魯梅拉牢牢記住了這點(diǎn)，并在年度計(jì)劃會(huì)議上找到貝索斯，向他提出了關(guān)于如何更積極地發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的設(shè)想。他認(rèn)為，亞馬遜的核心業(yè)務(wù)已發(fā)展20多年，而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的最佳應(yīng)用場(chǎng)景是與亞馬遜核心業(yè)務(wù)不相關(guān)的圖像識(shí)別和語音識(shí)別，因此利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)完全重新開發(fā)現(xiàn)有系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)太大。他表示：“從來沒有人真正將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于商品推薦，并帶來更好的結(jié)果。因此，我們自己需要有信心。”然而，貝索斯想要更多，而希魯梅拉實(shí)際上并沒有做好萬全的準(zhǔn)備。因此，他分享了一個(gè)更激進(jìn)的選擇，即利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)去顛覆商品推薦的運(yùn)轉(zhuǎn)方式。這需要用到他團(tuán)隊(duì)尚不具備的能力，尚未開發(fā)出的工具，以及從沒有人想過的算法。貝索斯很喜歡這個(gè)選擇，所以希魯梅拉重寫了一份模擬新聞稿，并著手去做。

過去幾年，大批亞馬遜管理者都曾攜帶6頁(yè)紙的計(jì)劃書去找貝索斯，希魯梅拉只是其中之一。他們提出的想法涉及到各式各樣的產(chǎn)品和完全不同的客戶。然而，他們每個(gè)人設(shè)想的都是希魯梅拉計(jì)劃的一個(gè)變種：用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來改造亞馬遜的某個(gè)部分。其中部分涉及到對(duì)當(dāng)前項(xiàng)目的重新思考，例如機(jī)器人方面的工作及龐大的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)AWS。另一部分則是開發(fā)全新的業(yè)務(wù)，例如基于語音的家電，這隨后發(fā)展成為Echo智能音箱。

最終結(jié)果的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出單個(gè)項(xiàng)目。希魯梅拉表示，在他面見貝索斯時(shí)，亞馬遜的人工智能人才還是相互孤立的。“我們會(huì)交流，但不會(huì)分享很多東西，因?yàn)槲覀儽舜说慕?jīng)驗(yàn)不太容易直接轉(zhuǎn)移。”他認(rèn)為。在龐大的工程海洋里，這些是人工智能孤島。在用機(jī)器學(xué)習(xí)去改革公司之后，這樣的局面得到了改變。

盡管所有這些6頁(yè)紙計(jì)劃書都屬于亞馬遜的“單線程”團(tuán)隊(duì)，即某個(gè)特定團(tuán)隊(duì)是技術(shù)的“擁有者”，但亞馬遜的團(tuán)隊(duì)之間已展開跨項(xiàng)目的合作。內(nèi)部科學(xué)家嘗試解決難題，并與其他團(tuán)隊(duì)分享各自的解決方案。在整個(gè)公司里，人工智能孤島開始相互連接起來。隨著亞馬遜人工智能項(xiàng)目目標(biāo)的擴(kuò)大，挑戰(zhàn)的復(fù)雜性也成為了吸引頂尖人才的磁石，尤其是對(duì)那些希望自己的工作立即發(fā)揮影響力的人才來說。這改變了以往亞馬遜對(duì)純學(xué)術(shù)研究的厭惡：亞馬遜的公司文化要求所有創(chuàng)新必須以服務(wù)客戶為中心。

亞馬遜喜歡使用“飛輪”一詞來描述，業(yè)務(wù)的不同部分如何運(yùn)轉(zhuǎn)，并形成統(tǒng)一的永動(dòng)機(jī)?，F(xiàn)在，亞馬遜擁有強(qiáng)大的人工智能飛輪，來自某個(gè)團(tuán)隊(duì)的機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新成為了賦能其他團(tuán)隊(duì)的利器，反過來這些團(tuán)隊(duì)開發(fā)產(chǎn)品、提供服務(wù)，從而影響其他團(tuán)隊(duì)，甚至整個(gè)公司。以付費(fèi)服務(wù)的形式將機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)提供給外界本身就是種能盈利的業(yè)務(wù)。在某些情況下，這還有助于收集更多數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提高技術(shù)水平。

在亞馬遜從深度學(xué)習(xí)門外漢發(fā)展成為行業(yè)重要力量的過程中，有許多這樣的6頁(yè)紙計(jì)劃書出現(xiàn)。轉(zhuǎn)型的成果在亞馬遜公司內(nèi)隨處可見，例如基于機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)的推薦系統(tǒng)。目前亞馬遜正變得更聰明，能建議用戶下面應(yīng)該閱讀什么，應(yīng)該在購(gòu)物清單上添加什么，以及今晚可以看什么電影。今年，希魯梅拉開展了一項(xiàng)新工作，即負(fù)責(zé)亞馬遜的搜索服務(wù)。他希望將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于搜索服務(wù)的方方面面。

華盛頓大學(xué)頂尖的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授佩德羅·多明格斯（Pedro Domingos）直言：“如果在七八年前問我，亞馬遜在人工智能領(lǐng)域的影響力有多大，我可能會(huì)說，‘他們什么也不是’。但他們非常努力?，F(xiàn)在，他們已成為了這個(gè)領(lǐng)域的一股力量。”

或許，亞馬遜已經(jīng)是一股重要力量。