隨著人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展，AI 已經(jīng)越來越可以像人類一樣工作。但是，你有沒有想過，所謂的 AI 技術(shù)其實(shí)是人類在幕后操縱？據(jù)了解，一些公司利用專家所謂的“綠野仙蹤技術(shù)”，對投資者隱瞞了 AI 對人類的依賴。

圖∣一些公司利用人類來訓(xùn)練 AI 系統(tǒng)，而有些則秘密地依賴于人類提供“偽 AI”科技。

建立一項(xiàng)由 AI 驅(qū)動(dòng)的服務(wù)，很難。難到什么程度呢？實(shí)際上，一些初創(chuàng)公司發(fā)現(xiàn)，讓人類像機(jī)器人一樣工作，比起讓機(jī)器人像人類一樣工作，要更加便宜、更加簡單。

ReadMe 的首席執(zhí)行官 Gregory Koberger 表示：“利用人工完成工作，可以略過很多技術(shù)和商業(yè)發(fā)展方面的挑戰(zhàn)。顯然，它不會(huì)擴(kuò)展，但是它可以讓你在早期構(gòu)建一些東西時(shí)略過困難部分。”

本周，《華爾街日報(bào)》的一篇文章報(bào)道了“偽 AI”，文章指出谷歌允許很多第三方應(yīng)用程序開發(fā)者訪問用戶的收件箱。

Edison Software 是一家位于美國加州圣何塞的公司，他們的 AI 工程師會(huì)瀏覽眾多用戶的個(gè)人電子郵件信息，來改進(jìn)“智能回復(fù)”功能。但是，該公司在其隱私條款里并沒有提及有人會(huì)看到用戶的郵件。

《華爾街日報(bào)》的文章里提到的第三方并不是第一批做“偽 AI”的公司。早在 2008 年，一家專注于將語音信息轉(zhuǎn)換為文字信息的公司 Spinvpx，被指控利用國際電話中心的人來做這項(xiàng)工作，而不是機(jī)器人。

2016 年，彭博社也有過相關(guān)報(bào)道，讓人每天花費(fèi) 12 小時(shí)假冒聊天機(jī)器人，來提供日歷調(diào)度服務(wù)，比如 X.ai 和 Clara。這項(xiàng)工作非常單調(diào)乏味，以至于工作人員希望能夠有機(jī)器人來取代他們。

2017 年，業(yè)務(wù)支出管理應(yīng)用程序 Expensify 聲稱利用智能掃描技術(shù)，轉(zhuǎn)錄收據(jù)。但實(shí)際是收據(jù)的掃描件被發(fā)布到亞馬遜勞務(wù)眾包平臺(tái)（AMT），該平臺(tái)上有人（他們自稱為“Turker”）會(huì)領(lǐng)取這些任務(wù)，轉(zhuǎn)錄這些收據(jù)，然后獲得一定報(bào)酬。

推特上一名倡導(dǎo)零工經(jīng)濟(jì)的 Turker——Rochelle LaPlante 表示，“我很好奇 Expensify 的用戶是否知道有人（Turker）看到了他們的收據(jù)。我正在看一些優(yōu)步用戶的收據(jù)，包含了他們的姓名、出發(fā)地和目的地等信息。”

甚至是重磅投資 AI 技術(shù)的 Facebook，也依賴于人作為其 Messenger M 的虛擬助手。

有些時(shí)候，通過人類訓(xùn)練 AI 系統(tǒng)并完善它的準(zhǔn)確性。比如，一家名為“ Scale ”的公司利用很多勞工，來提供用于自動(dòng)駕駛車以及其他 AI 系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。Scale 公司的員工會(huì)查看攝像機(jī)、傳感器提要、標(biāo)簽車、行人以及騎車者。通過這些足夠的人力校準(zhǔn)，AI 將會(huì)學(xué)習(xí)如何去識(shí)別這些目標(biāo)物。

也有些時(shí)候，一些公司一直利用“偽 AI”直到真正實(shí)現(xiàn) AI。這些公司在告訴投資者和用戶他們已經(jīng)開發(fā)了可擴(kuò)展的 AI 技術(shù)時(shí)，但其實(shí)有一部分公司的 AI 產(chǎn)品還是大量依賴人類來完成工作。