工業(yè)分析公司Cambashi剛剛完成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）應(yīng)用的研究，其目的是藉由對眾多主要廠商的訪談，加上案頭研究來確定市場結(jié)構(gòu)和方向。

據(jù)報導(dǎo)，Cambashi在研究報告中指出，構(gòu)成IIoT的許多技術(shù)實際上已完全建立。而大多數(shù)人認為IIoT是由六個層面所構(gòu)成：

這可涵蓋包括車輛到零組件的任何東西。迄今IoT裝置大多數(shù)以健身監(jiān)測、家電控制等個人裝置為主。但最近調(diào)查顯示，IoT的工業(yè)應(yīng)用正在快速成長。

目前每個配備電池或開關(guān)的消費和工業(yè)產(chǎn)品幾乎都包含軟件控制的電子裝置。而最近趨勢是，組件供應(yīng)商若能提供描述其組件的數(shù)碼元資料，可能會在此階段具有優(yōu)勢，因為元資料可輸入系統(tǒng)工程和其它工具，協(xié)助專家團隊建構(gòu)、模擬并計劃開發(fā)專案。

而許多控制軟件開發(fā)團隊主要為封閉環(huán)境的獨立機器開發(fā)軟件。而要利用全新連通性對于這些團隊來說可能相當(dāng)具顛覆性的改變。

產(chǎn)品與后端系統(tǒng)通訊的手段，包括從專有到基于標(biāo)準(zhǔn)的一系列方法。連網(wǎng)裝置早就能互連，但過去以來一向使用專有定制系統(tǒng)。如今，云端運算為連接其它系統(tǒng)提供更方便、更經(jīng)濟的方法。

連通性還有兩大方面的創(chuàng)新：

首先是邊緣運算，例如位于智能產(chǎn)品或工廠附近、充當(dāng)數(shù)據(jù)收集點的服務(wù)器。由于能從現(xiàn)場的數(shù)十億臺設(shè)備收集大量數(shù)據(jù)，因此盡可能在設(shè)備或傳感器附近執(zhí)行更多數(shù)據(jù)處理和篩選后，就僅須將更少數(shù)傳輸?shù)皆贫?，減輕資料處理負擔(dān)。

其次是不斷發(fā)展的連網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟（Industrial Internet ConsorTIum；IIC）的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接框架列出10個核心標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)則，包括提供語法互通性到隨時可用的軟件開發(fā)套件等。

IIC還評估4個聯(lián)機標(biāo)準(zhǔn)：DDS；Web Services；OPC-UA和oneM2M。這些標(biāo)準(zhǔn)中的每個都在不斷發(fā)展，以提供IIoT實施方面的具體優(yōu)勢。例如，DDS是新興標(biāo)準(zhǔn)，其主要特點是沒有訊息的概念，軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)總線數(shù)據(jù)總線（databus）進行對話，從而在數(shù)據(jù)有多個目的地時提供更有效的解決方案。

幾乎每個連網(wǎng)產(chǎn)品都有不止一個組織有興趣閱讀其數(shù)據(jù)，并向其發(fā)送命令。產(chǎn)品存取和資料路由層控制和管理誰有權(quán)訪問什么。例如，機器制造商和第三方服務(wù)公司可提供機器監(jiān)控、優(yōu)化和預(yù)測性維護。

他們能看到哪里些數(shù)據(jù)，能更改哪里些設(shè)定，若有變化由誰負責(zé)記錄并將其與其它機器使用記錄相匹配，以及機器所有者、本地操作員或現(xiàn)場服務(wù)技術(shù)人員是否可控制此存取等，都是要考慮的問題。

供應(yīng)機器內(nèi)部電動機的公司可提供自動化電動機監(jiān)控服務(wù)。這些數(shù)據(jù)流形成一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，但值得注意的是，產(chǎn)品生命周期管理（PLM）系統(tǒng)多年來一直處理存取控制，以管理設(shè)計數(shù)據(jù)之間的這類數(shù)據(jù)流。

此為智能連網(wǎng)產(chǎn)品的眾多新功能的核心。觀察分析一組連網(wǎng)設(shè)備的狀態(tài)，并制定操作或服務(wù)計畫的新功能，將由軟件在此層提供。這一層還具有與其它企業(yè)應(yīng)用程序進行適當(dāng)聯(lián)機和集成的重要作用。

例如，對嵌入式軟件的更新僅會發(fā)送給客戶使用有效訂閱的設(shè)備，而客戶關(guān)系管理（CRM）或銷售訂單處理系統(tǒng)可能包含此信息。

MRO管理（Maintenance、Repair and OperaTIons）可能是智能連網(wǎng)產(chǎn)品計畫的重點，也許是從故障修復(fù)到基于使用或預(yù)測性維護的轉(zhuǎn)換。但許多MRO的問題維持不變，包括錯誤處理、組態(tài)或軟件可用性修復(fù)；安排技術(shù)人員等。

因此，使用工具的重點可能是預(yù)訂和設(shè)定，調(diào)度技術(shù)人員和零組件以進行維護和故障修復(fù)。這些應(yīng)用程序的良好集成實現(xiàn)服務(wù)化，使企業(yè)能透過附加服務(wù)補充其產(chǎn)品。

Cambashi認為，IIoT無疑將繼續(xù)具有顛覆性，能改變傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和軟件實施模式，而上述六層模型中顯示的主要元素均已到位。但是在IIoT的應(yīng)用方式、智能連網(wǎng)設(shè)備的開發(fā)和制造，及在IoT所有六大層面中使用的工具和零組件的功能方面，仍有很大的創(chuàng)新空間。