大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生活中可以幫助我們獲取到有用的價值。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛，應(yīng)用的行業(yè)也越來越低，我們每日都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新穎的應(yīng)用，從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。許多組織或者個人都會受到大數(shù)據(jù)的剖析影響。

　　除了較早前就開始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，醫(yī)療行業(yè)是讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)擁有大量的病例，病理報告，治愈方案，藥物報告等等。如果這些數(shù)據(jù)可以被整理和應(yīng)用將會極大地幫助醫(yī)生和病人。我們面對的數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細(xì)胞，其都處于不斷的進化的過程中。在發(fā)現(xiàn)診斷疾病時，疾病的確診和治療方案的確定是最困難的。在未來，借助于大數(shù)據(jù)平臺我們可以收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對疾病特點的數(shù)據(jù)庫。如果未來基因技術(shù)發(fā)展成熟，可以根據(jù)病人的基因序列特點進行分類，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診，明確定位疾病。在制定治療方案時，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)開發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。

　　大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產(chǎn)品；美國銀行利用客戶點擊數(shù)據(jù)集為客戶提供特色服務(wù)，如有競爭的信用額度；招商銀行利用客戶刷卡、存取款、電子銀行轉(zhuǎn)帳、微信評論等行為數(shù)據(jù)進行分析，每周給客戶發(fā)送針對性廣告信息，里面有顧客可能感興趣的產(chǎn)品和優(yōu)惠信息。

　　可見，大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用可以總結(jié)為以下五個方面： 精準(zhǔn)營銷：依據(jù)客戶消費習(xí)慣、地理位置、消費時間進行推薦

　　風(fēng)險管控：依據(jù)客戶消費和現(xiàn)金流提供信用評級或融資支持，利用客戶社交行為記錄實施信用卡反欺詐

　　決策支持：利用抉策樹技術(shù)進抵押貸款管理，利用數(shù)據(jù)分析報告實施產(chǎn)業(yè)信貸風(fēng)險控制

　　效率提升：利用金融行業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)了解業(yè)務(wù)運營薄弱點，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)處理速度

　　產(chǎn)品設(shè)計：利用大數(shù)據(jù)計算技術(shù)為財富客戶推薦產(chǎn)品，利用客戶行為數(shù)據(jù)設(shè)計滿足客戶需求的金融產(chǎn)品

　　目前，交通的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要在兩個方面，一方面可以利用大數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)來了解車輛通行密度，合理進行道路規(guī)劃包括單行線路規(guī)劃。另一方面可以利用大活數(shù)據(jù)來實現(xiàn)即時信號燈調(diào)度，提高已有線路運行能力?？茖W(xué)的安排信號燈是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，必須利用大數(shù)據(jù)計算平臺才能計算出一個較為合理的方案?？茖W(xué)的信號燈安排將會提高30％左右已有道路的通行能力。在美國，政府依據(jù)某一路段的交通事故信息來增設(shè)信號燈，降低了50%以上的交通事故率。機場的航班起降依靠大數(shù)據(jù)將會提高航班管理的效率，航空公司利用大數(shù)據(jù)可以提高上座率，降低運行成本。鐵路利用大數(shù)據(jù)可以有效安排客運和貨運列車，提高效率、降低成本。

　　在課堂上，數(shù)據(jù)不僅可以幫助改善教育教學(xué)，在重大教育決策制定和教育改革方面，大數(shù)據(jù)更有用武之地。美國利用數(shù)據(jù)來診斷處在輟學(xué)危險期的學(xué)生、探索教育開支與學(xué)生學(xué)習(xí)成績提升的關(guān)系、探索學(xué)生缺課與成績的關(guān)系。比如美國某州公立中小學(xué)的數(shù)據(jù)分析顯示，在語文成績上，教師高考分?jǐn)?shù)和學(xué)生成績呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)。也就是說，教師的高考成績與他們現(xiàn)在所教語文課上的學(xué)生學(xué)習(xí)成績有很明顯的關(guān)系，教師的高考成績越好，學(xué)生的語文成績也越好。這個關(guān)系讓我們進一步探討其背后真正的原因。其實，教師高考成績高低某種程度上是教師的某個特點在起作用，而正是這個特點對教好學(xué)生起著至關(guān)重要的作用，教師的高考分?jǐn)?shù)可以作為挑選教師的一個指標(biāo)。如果有了充分的數(shù)據(jù)，便可以發(fā)掘更多的教師特征和學(xué)生成績之間的關(guān)系，從而為挑選教師提供更好的參考。

　　大數(shù)據(jù)還可以幫助家長和教師甄別出孩子的學(xué)習(xí)差距和有效的學(xué)習(xí)方法。比如，美國的麥格勞-希爾教育出版集團就開發(fā)出了一種預(yù)測評估工具，幫助學(xué)生評估他們已有的知識和達標(biāo)測驗所需程度的差距，進而指出學(xué)生有待提高的地方。評估工具可以讓教師跟蹤學(xué)生學(xué)習(xí)情況，從而找到學(xué)生的學(xué)習(xí)特點和方法。有些學(xué)生適合按部就班，有些則更適合圖式信息和整合信息的非線性學(xué)習(xí)。這些都可以通過大數(shù)據(jù)搜集和分析很快識別出來，從而為教育教學(xué)提供堅實的依據(jù)。

　　在國內(nèi)尤其是北京、上海、廣東等城市，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域就已有了非常多的應(yīng)用，譬如像慕課、在線課程、翻轉(zhuǎn)課堂等，其中就應(yīng)用了大量的大數(shù)據(jù)工具。

　　案例：

　　最早關(guān)于大數(shù)據(jù)的故事，發(fā)生在美國第二大的超市塔吉特百貨公司。為了吸引孕婦這一含金量很高的群體，塔吉特要求顧客數(shù)據(jù)分析部建立模型以期在孕婦第2個妊娠期就把她們確認(rèn)出來。

　　通過對顧客消費數(shù)據(jù)建模分析，顧客數(shù)據(jù)分析部選出25種典型商品的消費數(shù)據(jù)構(gòu)建“懷孕預(yù)測指數(shù)”，可以在很小的誤差范圍內(nèi)預(yù)測顧客的懷孕情況，便能早早把孕婦優(yōu)惠廣告寄給顧客。

　　全球零售業(yè)的巨頭沃爾瑪也通過大數(shù)據(jù)獲益。公司在對消費者購物行為進行分析時發(fā)現(xiàn)，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，于是推出了將啤酒和尿布捆綁銷售的促銷手段。如今，這一“啤酒＋尿布”的數(shù)據(jù)分析成果也成了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)典案例。

　　中國大數(shù)據(jù)市場行業(yè)契合度及應(yīng)用可能分析 中國大數(shù)據(jù)市場集中度與成熟度分析