車牌識別系統(tǒng)常見問題及其解決方法

　　為有效遏制城市內(nèi)車輛闖紅燈違章行為，現(xiàn)在城市內(nèi)各個路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測系統(tǒng)，而此系統(tǒng)最重要的組成部分就是車牌識別模塊。下面小編給大家介紹一下車牌識別系統(tǒng)常見問題及其解決方法。

　　車牌識別系統(tǒng)常見問題

　　車牌定位與字符分割

　　這是指在已拍攝的圖像中確定車牌的位置，提取出車牌的圖像，然后分割出車牌中的字符。車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異，在一般情況下，采集的圖像的背景非常復(fù)雜，采集圖像是在高速運動中采集的圖片，所以圖片中車牌的位置不固定，車牌的大小也不一樣，以上的種種干擾因素，都給車牌區(qū)域定位和字符分割帶來了困難，從而影響車牌的識別率。

　　高分辨率與識別速度的矛盾

　　從模擬相機到高清相機，也會引發(fā)圖像的高分辨率與識別速度相矛盾的問題。高清的優(yōu)勢不言而喻，但是任何事情都是兩面的，在車牌識別時主要體現(xiàn)為：高清圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會同時在圖片中出現(xiàn)多個車牌的識別。這就對車牌識別的速度要求很高，車牌識別系統(tǒng)對于高清視頻流碼流過大，還會因?qū)ψR別系統(tǒng)資源占用需求過大而分析起來會出現(xiàn)處理速度過慢的問題，這可能導(dǎo)致出現(xiàn)漏車現(xiàn)象，而難以實現(xiàn)對車輛抓拍率和車牌識別準確率的提升。

　　車牌識別系統(tǒng)的適應(yīng)性急需加強

　　目前我國的車牌識別產(chǎn)品都要求所識別的車牌大小固定，而對過大和過小的車牌一般都不能準確識別。這樣就造成對視頻觸發(fā)的情況下部分車牌無法被識別的問題。此外，在有些現(xiàn)場環(huán)境中，由于受外界條件的影響，無法將相機架設(shè)在最合理位置，會造成圖片中車牌不同程度的偏移。

　　車牌識別系統(tǒng)對污損車牌的識別效果不好

　　在公路和城市內(nèi)的實際應(yīng)用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標準干凈的車牌，因此在實際環(huán)境中，面對破損污舊的車牌，如何提高車牌識別系統(tǒng)的識別能力也是實際需要解決的問題。

　　車牌識別系統(tǒng)常見問題解決方法

　　感光部件對外部環(huán)境的處理

　　環(huán)境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環(huán)境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環(huán)境光線影響較大，車速過高、采集設(shè)備的動態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效保證。當識別算法認為車牌達到了最佳成像位置時系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開始拍攝，這對觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環(huán)境的處理。

　　對圖像預(yù)處理

　　車牌定位之前一般要對圖像做預(yù)處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現(xiàn)污點、變臟、模糊退色、有其它字符區(qū)域干擾、以及出現(xiàn)因運動產(chǎn)生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實現(xiàn)起來有較多困難。對于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，這樣就需要研發(fā)與之適應(yīng)的算法。如算法能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話，那就可以大大提高車牌識別的概率。

　　車牌識別系統(tǒng)識別錯誤的原因及及解決方法

　　隨著越來越多的人群對車的購買力的提升，好多人日常都是開車的，不管是上班還是會客，這也導(dǎo)致了停車場的需求變得格外多，如果這時候一個停車場的車牌識別系統(tǒng)有故障的話，那就不僅是客源的流失這么簡單啦，因此對于一些管理停車場的人員來說，懂得一些基本的錯誤原因還是很重要的。那么，車牌識別系統(tǒng)的一些常見的識別錯誤的原因及如何解決呢？

　　1、圖像拍攝不清楚

　　車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異。

　　解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結(jié)果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常（設(shè)置正常），顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

　　2、各類車型的不同

　　不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，捕捉的圖像可能不是最清晰的。 解決建議：對于這種，一般要在車牌定位之前要對圖像做預(yù)處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分，這也正對系統(tǒng)有很大的挑戰(zhàn)性。

　　3、車牌受損或有污漬

　　在公路和城市內(nèi)的實際應(yīng)用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象。

　　解決建議：對于這種情況，很多智能的停車場系統(tǒng)也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴重，這還得靠人工了。

　　4、軟件故障

　　1）、管理軟件死機

　?。?）重新啟動電腦

　?。?）視頻卡和別的卡沖突，換插槽

　?。?）更改中斷號

　　2）、軟件無法進入出入管理

　　（1）檢查讀卡機是否開機即通訊正常

　?。?）網(wǎng)絡(luò)正常

　　（3）電腦顯卡設(shè)置正常

　?。?）系統(tǒng)設(shè)置是否正常

　　3）、軟件在刷卡時反應(yīng)慢或電腦死機

　?。?）檢查操作系統(tǒng)是否正常（重裝系統(tǒng)）

　　（2）車輛庫數(shù)據(jù)不能太多（歸檔少量數(shù)據(jù)）

　?。?）網(wǎng)絡(luò)是否穩(wěn)定，傳送速率低（調(diào)整速度）

　?。?）工作站設(shè)置是否正常（統(tǒng)一設(shè)置）

　　4）、軟件圖像不拍照或者無法保留圖像

　?。?）查看映射的網(wǎng)絡(luò)盤符是否正常（重新設(shè)置）

　?。?）圖像是否被刪除

　?。?）查看圖像是否為保存0天

　　5）、電腦不穩(wěn)定，系統(tǒng)經(jīng)常出錯，操作軟件時易死機

　?。?）電腦查殺

　　（2）查看電腦記的車輛記錄是否太多

　　6）、電腦網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，時通時斷開

　　（1）RJ-4S頭壞，可更換

　?。?）BNC頭的終端電阻壞，（更換）

　?。?）HUB的電源是否穩(wěn)定

　?。?）網(wǎng)卡設(shè)置是否改動

　　當然，對于車牌識別系統(tǒng)識別錯誤的一些問題不止這些，有一些客觀需要人工或加強設(shè)備的先進度，這還是要看以后的停車場系統(tǒng)事業(yè)的發(fā)展的。