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[導(dǎo)讀]   主導(dǎo)工業(yè)4.0的德國指出,先進(jìn)制造、數(shù)碼化與資源是歐洲制造業(yè)的三個主要挑戰(zhàn),歐洲須以全面的集成策略克服。而人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)在制造技術(shù)方面有廣泛的應(yīng)用,亦為數(shù)碼制造與自動化應(yīng)用與擴(kuò)展

  主導(dǎo)工業(yè)4.0的德國指出,先進(jìn)制造、數(shù)碼化與資源是歐洲制造業(yè)的三個主要挑戰(zhàn),歐洲須以全面的集成策略克服。而人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)在制造技術(shù)方面有廣泛的應(yīng)用,亦為數(shù)碼制造與自動化應(yīng)用與擴(kuò)展的關(guān)鍵技術(shù)。因此歐洲工具機(jī)協(xié)會(CECIMO)積極鼓吹歐盟公私部門訂定集成的AI策略。

  據(jù)報導(dǎo),位于比利時布魯塞爾的全球最大工具機(jī)組織CECIMO,成員包括歐盟地區(qū)的1,500個公司,合計工具機(jī)產(chǎn)量占?xì)W盟28個會員國97%,并將于2018年提高產(chǎn)量,其中歐盟地區(qū)工具機(jī)制造龍頭德國占46.4%,意大利占21%、瑞士占11%。

  CECIMO預(yù)估2017年歐盟工具機(jī)市場規(guī)模,將由2016年的163億歐元,成長5.6%達(dá)到169億歐元。而CECIMO成員過去3年在全球工具機(jī)產(chǎn)業(yè)的合計市占逾35%,CECIMO預(yù)測2017年的產(chǎn)值將較2016年成長1.9%,達(dá)到244億歐元。

  一直以來,CECIMO便主張策略協(xié)調(diào)在技術(shù)議題方面的重要性,包括強(qiáng)調(diào)歐盟區(qū)域內(nèi)公私部門必須制訂與支持包括財務(wù)誘因等具競爭力的產(chǎn)業(yè)策略;爭取公眾支持訓(xùn)練人員具備新制造技術(shù)所需的技能;支持加速新興技術(shù)如積層制造(AddiTIve Manufacturing)商業(yè)工業(yè)化。而AI與機(jī)器學(xué)習(xí)為自動化創(chuàng)造無窮的機(jī)會、提升工程效率、降低成本,因此CECIMO在最近的年度代表大會,呼吁全體代表協(xié)助制定與實施擴(kuò)大采用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)的計劃。

  此外,CECIMO還為程序最佳化(Process OpTImizaTIon)的資料驅(qū)動解決方案背書,包括排除資料共享與資料移動性(Mobility)的障礙、建立資料可移植性(Data Portability)自我約束(Self-regulaTIng)的行為準(zhǔn)則,同時強(qiáng)調(diào)必須擬定志愿的歐洲認(rèn)證與識別方案,以建立在物聯(lián)網(wǎng)時代能提升資料安全性的框架。

  AI讓計算機(jī)系統(tǒng)有能力執(zhí)行如決策、語言翻譯、語音辨識、機(jī)器視覺等通常需要人類參與的程序。而機(jī)器學(xué)習(xí)則是運用AI引導(dǎo)系統(tǒng),從工作(Task)與決定(Decision)合成結(jié)果(Result),累積結(jié)果成為經(jīng)驗,使得機(jī)器能從經(jīng)驗中自動學(xué)習(xí)與改進(jìn),不需要逐一為達(dá)成結(jié)果而直接編程,也就是讓機(jī)器或系統(tǒng)自動存取并運用資料學(xué)習(xí)。

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