美國財經雜志《快公司》網絡版近日撰文稱，從Sneakers Bot聊天機器人到融合了人類智慧與人工智能的造型師，許多時尚品牌都在積極探索人工智能，但目前的結果只能算是喜憂參半。

　　從耀眼的可穿戴設備和互動式更衣間到在香奈兒T臺上走秀的機器人，時尚行業(yè)向來都走在流行科技發(fā)展的前沿。整個行業(yè)都在積極擁抱AI，并探索如何用它提升電子商務效率、零售體驗、促銷活動，甚至是服裝本身。

　　
隨著網絡購物行業(yè)持續(xù)增長，企業(yè)很有必要利用各種工具來吸引和挽留客戶。人工智能可以從多個維度實現(xiàn)這一目標。它可以充當一種溝通方式，向受眾展示最新款式和庫存狀況。還能在創(chuàng)意算法的幫助下提供互動溝通方式和獨特的數(shù)字體驗。它還能通過追蹤用戶喜好促進電子商務業(yè)務，為用戶提供個性化購物體驗。這都是時尚行業(yè)迫切渴望、急切需要的東西。

　　問題在于，這個行業(yè)仍未搞清楚如何才能充分發(fā)揮人工智能的效果。為了盡快融入這一趨勢，有的公司推出了一些服務，其負責人通常是科技人士，而非創(chuàng)意人士。但由此催生的宣傳活動往往流于表面，沒有實質效果。

　　聊天機器人和人工智能步兵已經因為過度使用顯得有些乏味。

　　基礎聊天機器人

　　聊天機器人是跟消費者互動的聰明方式，通過這種方式，便可在消費者喜歡的平臺上與之溝通，無論是Facebook、Slack、Skype還是零售網站，都不在話下。聊天機器人已經無處不在，因為這是一種相對簡單的溝通平臺，可以取代人類客服所負責的部分任務。

　　如果能夠融入創(chuàng)意、幽默等元素，再整合豐富的資源，這種模式便可取得成功。例如，塔可鐘的Slack TacoBot就可以讓饑腸轆轆的白領直接在聊天窗口里訂餐，而早期測評顯示，這款聊天機器人的感覺似乎與這家快餐連鎖的“厚臉皮”個性非常一致。

　　一致性對品牌識別度至關重要，時尚品牌也不例外。“必須為這個東西賦予一種符合品牌形象和產品特征的個性。”廣告公司Engine Digital用戶體驗副總裁瑞恩·奧皮那（Ryan Opina）說，“很容易因為越界而變成垃圾信息。”

　　避免這種局面至關重要，因為根據(jù)人機溝通專業(yè)公司BotanalyTIcs的估計，約有40%的人在與聊天機器人進行一次互動之后便會放棄這種方式。“時尚品牌現(xiàn)在都在爭相使用人工智能——他們希望率先在市場上使用這項技術，但未必會使用它來表現(xiàn)自己的品牌。”圖片制作和內容創(chuàng)作公司YARD聯(lián)合創(chuàng)始人露絲·伯恩斯坦（Ruth Bernstein）說，“他們很容易得意忘形地說：‘我們在做聊天機器人，因為我們有這種能力。’”

　　時尚行業(yè)聊天機器人的成功典范究竟是什么樣子？博柏利去年秋天摸到了門路，他們當時在倫敦時裝周上推出了一款Facebook Messenger聊天機器人。這個工具可以在T臺走秀之前獨家展示新的服裝樣式，并分享與設計靈感有關的各種瑣事。不僅如此，它還能提供實時客服，方便用戶購買倫敦時裝周當天上市的衣服。

　　伯恩斯坦的公司與John Varvatos、ETIenne Aigner、David‘s Bridal和La Mer等公司有過合作，她表示，著名品牌開發(fā)聊天機器人時應該考慮以她所謂的“品牌意象”為基礎，或者也可以稱之為集中體現(xiàn)品牌特點的角色。（2014年的一則John Varvatos廣告就圍繞著“搖滾紳士”這個“意象”展開。）

　　但即便有這些規(guī)律可以參考，要真正開發(fā)出合適的機器人仍然是“說起來容易，做起來”。不難想象可以開發(fā)一個代表香奈兒創(chuàng)意總監(jiān)卡爾·拉格菲爾德（Karl Lagerfeld）的聊天機器人，讓它模仿他的品味，提供他的建議，甚至可以用他那樣爽朗的風格說話。這樣一個拉格機器人肯定很有趣。

　　但它能否給客戶帶來個性化體驗？能否與客戶建立聯(lián)系？能否提供對話式的交易體驗，而不會讓人感到厭煩？

　　“這很難。”伯恩斯坦說。這位YARD聯(lián)合創(chuàng)始人在與時尚公司合作時經常會問兩個重要問題：1）消費者能從中獲得什么實際利益？2）這如何體現(xiàn)和加強品牌宗旨？“的確能創(chuàng)新，”她說，“但這么做真的對嗎？”

　　即便機器人顯示出展示出迷人的個性，消費者仍有可能發(fā)現(xiàn)它是只是一項功能性服務，而且是可以預測的。你可以提問，獲得答案，然后在三個選項中做出選擇：“再問個問題”、“繼續(xù)購物”或者“要求人工幫助”。

　　“現(xiàn)在的所有體驗都是即定路數(shù)，沿著非常明確的模式推進。”Engine Digital的奧皮那說。

　　此外還有一些關于溝通的本質問題，包括自然語言、流暢性、理解力和處理能力。如果你說，你想看“超火辣”（super hot）的東西，它可能只會給你看一張羊絨運動服的照片。聊天機器人的語言理解能力的確較差。

　　“外界興趣很大，因為人們經常談論這類話題。”奧皮那說，“但提到實際用途時，你就開始質疑，消費者訪問網站時是否因此而更容易自己搞清楚某些問題。”

　　正是因為考慮到這種實際問題，街拍趨勢網站HighSnobiety創(chuàng)始人兼CEO大衛(wèi)·費舍爾（David Fischer）才決定在Facebook Mesenger上推出自己的Sneakers Bot。他的聊天機器人是一個信息傳送器，承諾為消費者迅速介紹他們喜愛的品牌的最新運動鞋款式。

　　費舍爾認為，專業(yè)化的聊天機器人可以直接接觸某個品牌的受眾。“正因如此，簡單的新聞通訊或郵件聯(lián)系人至今仍然十分重要。”他認為，聊天機器人的效果甚至更好，因為能通過Facebook這種用戶聚集的平臺與之對話。這種客戶服務可以同時為數(shù)以百萬的用戶提供服務。

　　費舍爾首先從運動鞋開始，因為這個細分領域擁有一批熱情的粉絲——很多忠實粉絲甚至一人擁有很多雙Stan Smiths。

　　“我們感覺，技術非常適合這一領域，因為我們可以與那些原本就會每天訪問我們網站的人建立新的忠實關系。”費舍爾說，“我們還可以比以前更快地推送新聞，還能圍繞運動鞋為其提供新的體驗，包括運動鞋的新聞、購買建議和生活方式。”

　　如果你是ACNE或Kanye West的忠實粉絲，費舍爾的Sneaker Bot也可以在新品發(fā)布后第一時間為你推送消息。但這只是單向溝通。例如，如果你對它說，“我想買雙粉色運動鞋，”它可能會回復一張《貝萊爾的新鮮王子》（Fresh Prince of Bel-Air）的動圖，讓人不知所措。由此可見，這項技術的確存在一些局限。

　　不僅如此，雖然同樣是令人厭煩，但有的確實有幫助，有的則完全無用。“如果你過度使用這種工具，就會疏遠用戶。”費舍爾說，“如果你使用得當，那就有可能成為最強大的溝通工具。”

　　定制與眾包

　　人工智能并非只有聊天機器人一種模式。時尚行業(yè)也探索了許多方式，將機器學習與電子商務項目融為一體。例如，Engine Digital就與Lululemon和Kit and Ace等著名品牌展開合作，他們試圖找到一種能夠幫助品牌有效使用人工智能的領域。

　　與Kit and Ace合作時，他們的重點是將電子商務與定制內容融為一體。如果客戶瀏覽網站時反復被藍色商品吸引，當他們下一次訪問時就會優(yōu)先看到藍色商品?？蛻暨€有可能看到針對其所在地或最近的城市定制的內容。如果你在溫哥華登陸，就會看到一份城市指南和該市新銳藝術家的資料。“Kit and Ace希望把重點放在他們作為一家跨國公司的定位上，但與此同時，還希望能關注當?shù)氐膭?chuàng)意社區(qū)。”Engine Digital的奧皮那說。

　　隨著藝術與技術之間的界限越發(fā)模糊，人工智能也有望融入服裝的實際制作過程。作為Slack TacoBot的幕后功臣，Deutsch公司首席數(shù)字官溫斯頓·賓齊（Winston Binch）認為，該行業(yè)有機會跟IBM和微軟等科技巨頭展開合作，后者已經開發(fā)了一些新穎的方式來利用人工智能。

　　如果IBM研究院能夠幫助20世紀?？怂箘?chuàng)作首個“認知電影預告片”（一個由人工智能剪輯制作的預告片），時尚行業(yè)肯定也能使用人工智能執(zhí)行野心勃勃的項目。它可以幫助這些公司通過眾包模式或者根據(jù)消費趨勢制作服裝。人工智能還可以舉行互動直播T臺秀，甚至能預測未來的流行趨勢。

　　“有很多專家意見，也有很多科學家，他們不知道從品牌和創(chuàng)意角度來看，應該用它做什么。”賓齊說，“人工智能的能力很強，但仍然需要魅力、智慧和個性。這時就該創(chuàng)意人士出馬了。”

　　融合模式

　　高端時尚公司發(fā)展人工智能時面臨的最大挑戰(zhàn)之一，就是再現(xiàn)豪華商場里的購物氛圍。“這很難復制到數(shù)字世界中。”YARD的伯恩斯坦說。

　　但隨著人工智能的進步，第五大道精品店的那種豪華感沒有理由不能復制到品牌的網站上?？萍汲洚旊S時待命的店員，通過追蹤你的購物記錄和Instagram上的點贊記錄，便可幫助你找到最合適的商品。伯恩斯坦認為，此舉的目的是節(jié)省成本，提供渾然一體的使用感受。

　　還有一些方案是將人工智能與人類智慧融為一體。一家名叫Thread的創(chuàng)業(yè)公司就采用了這種方案，這家時尚服務可以將造型師的直覺和計算機的算法融為一體，共同幫助人們購物。

　　Thread的客戶需要完成一份簡短的問卷，然后上傳幾張自己的照片。之后便會有一位指定的造型師評估客戶信息，然后大致了解每個客戶的風格。造型師會使用服裝分類法匯總一套基本的服裝框架，然后使用Thread的專用算法篩選成千上萬的商品，再提供一套可供購買的服裝。

　　從基本的時尚偏好到具體的體型，這項技術考慮了每個用戶的50多項個性特征，之后才會給出個性化建議。Thread的數(shù)據(jù)庫有可能給出3.7萬億種不同的搭配組合，這意味著幾乎沒有兩個人會看到相同的搭配。用戶可以通過手動評級和提供反饋的方式來改進算法的精度，例如直接告訴系統(tǒng)：“我不喜歡有褶的褲子。”

　　“我們發(fā)現(xiàn)，如果能用人類的智慧進行調節(jié)，便可充分發(fā)揮人工智能的潛力。”Thread CEO基蘭·奧尼爾（Kieran O’Neil）通過郵件說，“我們希望Thread能充分融合造型師和計算機的最佳元素，實現(xiàn)超越二者的效果。”

　　他或許找到了秘訣。Thread的客戶過去兩年從5萬增加到50萬。奧尼爾則表示，在將該公司的個性化算法的性能提升20倍后，其電子商務合作伙伴的產品銷量也增加了10倍。

　　“我們看到新用戶買東西的概率大幅增加，同時也提升了網站的訪問量，這都得益于對個性化元素的持續(xù)調整。”他說。

　　雖然很多品牌都在集中精力把店內體驗復制到網上，但Thread卻認為，重新定義數(shù)字購物體驗同樣蘊含著機會。為什么不干脆開發(fā)一個屬于每個人自己的在線夢想商店，讓所有東西都實現(xiàn)個性化定制。

　　“登錄自己的帳號相當于走進一個一切都根據(jù)自己的尺寸、預算和偏好定制的商店，而且都獲得了造型師的認可。”他說，“這在線下是不可能實現(xiàn)的。”

　　人類智慧與人工智能的融合或許是最佳模式，除非技術能夠真正成熟，行業(yè)能夠找到最佳實踐方案。在此之前，各大品牌仍將繼續(xù)探索，尋找合適的模式，滿足用戶的需求。“在這些新技術和新平臺的發(fā)展初期，必須冒一點風險。”HighSnobiety的費舍爾說。

　　這聽起來似乎沒錯。時尚行業(yè)本身不就是在冒險嗎？