圍繞自動化，大多數(shù)人的目光都緊盯在工廠機器人和無人駕駛汽車如何從根本上影響人類勞動力，它們可能導(dǎo)致數(shù)以百萬計的人類工作被取代。但人工智能（AI）已經(jīng)可以處理更多知識性問題，越來越能勝任此前只能由白領(lǐng)才能從事的工作。

　　日本保險公司Fukoku Mutual Life Insurance宣稱從2017年1月份開始，利用IBMWatson Explorer取代34名人類保險索賠職員。這種AI可以掃描醫(yī)院記錄和其他文件，根據(jù)保理傷害、病人醫(yī)療史以及程序管理等信息，確定是否進行理賠。這些研究和數(shù)據(jù)收集工作實現(xiàn)自動化，將有助于人類職員更快地處理最終賠付問題。

　　Fukoku Mutual Life Insurance將斥資170萬美元安裝AI系統(tǒng)，每年維護費用為12.8萬美元。通過使用IBM軟件，該公司每年大約可節(jié)省110萬美元人類員工的薪資支出。這意味著，F(xiàn)ukoku Mutual Life Insurance在不到2年時間內(nèi)就可以收回投資。

　　Fukoku Mutual Life Insurance表示，Watson AI有望提高30%的生產(chǎn)力。該公司此前曾使用類似的IBM技術(shù)分析客戶投訴時的語音，并從中獲得靈感。這種軟件可以將顧客的口語轉(zhuǎn)化成文本，然后分析客戶用詞中的情緒，包括積極、消極情緒等。類似的情緒分析軟件也正被許多美國公司用于客服，這些軟件的最大好處是可以理解客戶何時對自動化系統(tǒng)感到沮喪。

　　有報道顯示，另有3家日本保險公司也正在測試或安裝AI系統(tǒng)，以便實現(xiàn)更多自動化任務(wù)，比如幫助客戶尋找理想保險計劃等。以色列保險初創(chuàng)企業(yè)Lemonade已經(jīng)籌資6000萬美元，它希望能利用聊天機器人和機器學(xué)習(xí)技術(shù)取代保險經(jīng)紀(jì)人和文書工作。

　　《哈佛商業(yè)評論》指出，類似IBM的AI系統(tǒng)正準(zhǔn)備顛覆知識性行業(yè)，比如保險和金融服務(wù)等。事實上，許多工作都可以被分解開，并制定出標(biāo)準(zhǔn)流程，基于明確的格式化數(shù)據(jù)做出決定。但是這是否意味著其可增強工人能力和生產(chǎn)力，或完全取代人類工人，依然有待觀察。在可預(yù)見的未來，幾乎所有工作中都有計算機可能無法處理的重要元素。但我們必須承認，有些知識性工作將會屈從于機器人的崛起。