互聯(lián)網(wǎng)與人力資源管理的結(jié)合正在越來(lái)越深入，現(xiàn)在已經(jīng)不是趨勢(shì)，而是正在成為現(xiàn)在時(shí)，雖然還有不少的路要走，但是已經(jīng)切切實(shí)實(shí)的來(lái)臨。但是，下一個(gè)人力資源管理的重大變革來(lái)自于什么地方呢，我們今天就來(lái)探討一下這個(gè)問(wèn)題，個(gè)人認(rèn)為，下一個(gè)重大的技術(shù)及理念的轉(zhuǎn)變，來(lái)自于人工智能。

　　說(shuō)到人工智能，我們不得不提到一個(gè)著名的數(shù)學(xué)家和邏輯學(xué)家，英國(guó)人，圖靈（Alan Mathison Turing），一個(gè)偉大的計(jì)算理論奠基人，被稱(chēng)為計(jì)算機(jī)之父和人工智能之父，最早提出了人工智能的概念，并提出了測(cè)試人工智能著名的“圖靈測(cè)試”（圖靈實(shí)驗(yàn)），圖靈的成就非常偉大，但是遺憾的是，圖靈因性取向問(wèn)題被英國(guó)政府迫害，最終在1954年，年僅42歲的圖靈去世，桌子上還擺放著咬了一口的蘋(píng)果（因此，也有人認(rèn)為現(xiàn)在風(fēng)靡的蘋(píng)果公司的標(biāo)志就來(lái)自于此）。圖靈的偉大，很難去描述它，他就像是從遙遠(yuǎn)的未來(lái)回到我們這個(gè)時(shí)代來(lái)幫助我們的，如果不是去世的如此之早，可能還會(huì)有更多改變?nèi)祟?lèi)歷史的發(fā)現(xiàn)，僅僅在世的這42年，就給我們未來(lái)描繪了美好的圖景，帶給我們巨大的進(jìn)步。

　　但是，人工智能這個(gè)術(shù)語(yǔ)不是圖靈告訴我們的，人工智能（ArTIficial Intelligence，英文縮寫(xiě)為AI）這個(gè)詞是1956年提出來(lái)的，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著“人工智能”這門(mén)新興學(xué)科的正式誕生。

　　人工智能這個(gè)概念有兩個(gè)方面，一個(gè)是人工，一個(gè)是智能，人工不用多解釋了，非常好理解，我們看看智能。到目前為止，我們所認(rèn)識(shí)到的智能，主要是人類(lèi)智能，對(duì)于其它的智能我們了解其實(shí)并不多。那么什么是智能呢，我曾經(jīng)在心理學(xué)上給大家講過(guò)一些，最重要的智能就是認(rèn)知和意識(shí)。

　　但是給“人工”賦予“智能”，這個(gè)是非常困難的一件事情，在人工智能這個(gè)概念提出來(lái)之后的幾十年里面，人工智能雖然也曾經(jīng)有過(guò)一點(diǎn)出彩的表現(xiàn)，比如IBM的深藍(lán)擊敗著名的國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫等，但是人工智能依然進(jìn)步比較緩慢，離期待的智能還有著非常巨大的差距。但是最近一段時(shí)間，人工智能越來(lái)越靠近我們的期望，已經(jīng)距離我們正式敲開(kāi)人工智能的大門(mén)不遠(yuǎn)了。

　　首先，得益于我們?cè)谂c人工智能有關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域上的進(jìn)步，尤其是在計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，使得人工智能有了非常好的學(xué)習(xí)工具和知識(shí)資源，同時(shí)，大量的科學(xué)的“人工訓(xùn)練”也促進(jìn)了學(xué)習(xí)形成。我曾經(jīng)在年終特輯《加速變化的世界》里面曾經(jīng)有過(guò)相關(guān)的描述。同時(shí)，人工智能所影響到的領(lǐng)域越來(lái)越多，比如很火的智能家居類(lèi)產(chǎn)品等等。我們有理由相信，也應(yīng)該充分相信人工智能在未來(lái)的20-30年必然會(huì)成熟到超出我們的期望的程度。

　　現(xiàn)在，如果你還以為谷歌是一家互聯(lián)網(wǎng)公司或者是僅僅認(rèn)為他是一家搜索引擎公司，那你就大錯(cuò)特錯(cuò)了，谷歌其實(shí)是一家人工智能公司，在利用大量的搜索來(lái)訓(xùn)練“人工智能”，同時(shí)谷歌新成立的母公司Alphabet，也是一家人工智能公司。同時(shí)，另外一家巨頭，微軟，也在重點(diǎn)發(fā)展自己的人工智能，比如我們熟知的跨平臺(tái)小冰，等等，人工智能越來(lái)越接近于人類(lèi)。

　　好了，介紹完了半天人工智能，我們回到開(kāi)頭，看看未來(lái)人工智能與人力資源有什么關(guān)系。

　　人工智能是一種比現(xiàn)在的人更加優(yōu)秀的工具，特別是對(duì)人不擅長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)分析預(yù)測(cè)，人類(lèi)不愿意從事的耗體力繁瑣性的工作，都會(huì)將人完全代替。我們從人力資源的具體工作上來(lái)看看。

　　首先，人力資源規(guī)劃與預(yù)測(cè)。

　　人通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)等等的分析和認(rèn)識(shí)來(lái)進(jìn)行規(guī)劃和預(yù)測(cè)，但是，人限于對(duì)于數(shù)據(jù)的分析能力和掌握的程度，規(guī)劃和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度一直不是很高，雖然這在現(xiàn)在對(duì)組織的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展并不構(gòu)成絕對(duì)影響，但是人工智能比人在這方面肯定要全面和準(zhǔn)確的多，我們完全可以相信人工智能可以拿出更加清晰地匹配度更高的規(guī)劃和預(yù)測(cè)。

　　第二，招聘。

　　招聘在人力資源管理里面是技術(shù)含量比較高，難度比較大的工作，人限于知識(shí)有限性以及認(rèn)知能力有限的問(wèn)題，在對(duì)候選人的尋找和篩選上總是會(huì)有些問(wèn)題。而人工智能不同，人工智能可以擁有無(wú)限的知識(shí)和更加完善的認(rèn)知能力，同時(shí)，更加自動(dòng)化?？梢宰詣?dòng)開(kāi)啟招聘任務(wù)，自動(dòng)尋找與匹配候選人，自動(dòng)識(shí)別和判斷，自動(dòng)跟蹤，自動(dòng)評(píng)估和分析等。

　　第三，培訓(xùn)。

　　現(xiàn)在的培訓(xùn)工作絕對(duì)是很多人不愿意從事的一塊，在很多企業(yè)屬于費(fèi)力不討好的，因?yàn)楹茈y評(píng)估培訓(xùn)的投入產(chǎn)出情況，同時(shí)培訓(xùn)的工作量有很大，非常繁瑣。未來(lái)在人工智能的情況下，這一問(wèn)題會(huì)得到很好的改善。第一，我們可以訓(xùn)練人工智能來(lái)代替培訓(xùn)講師，我們未來(lái)可以獲得的培訓(xùn)資源會(huì)更加豐富和廉價(jià)。第二，每個(gè)人（員工）都可以配備一名自己專(zhuān)屬的人工智能老師，自動(dòng)判斷培訓(xùn)需求和開(kāi)啟培訓(xùn)，自動(dòng)判斷培訓(xùn)成果并收集信息，自動(dòng)反饋和分析等等。

　　第四，績(jī)效和薪酬。

　　這又是一個(gè)技術(shù)含量比較高而且復(fù)雜的工作。未來(lái)的人工智能會(huì)比現(xiàn)在要好用的多，至少在績(jī)效與薪酬方案上更加科學(xué)，同時(shí)，由于人工智能對(duì)人的大量代替，使得評(píng)估更加方便和準(zhǔn)確，差異性減小，工作量減小。

　　第五，員工關(guān)系。

　　在一個(gè)高度使用人工智能代替人的組織中，員工關(guān)系不再是對(duì)人的管理，而是對(duì)人工智能的管理，或者是調(diào)節(jié)人與人工智能之間的關(guān)系，除了現(xiàn)在的基礎(chǔ)法律問(wèn)題，未來(lái)的員工關(guān)系可能還會(huì)涉及到的有人機(jī)道德倫理問(wèn)題，人工智能倫理問(wèn)題等等，可能比現(xiàn)在還要復(fù)雜的多，也是目前的人力資源管理模塊里在人工智能時(shí)代唯一得到發(fā)展的功能。

　　第六，組織管理與人力資源功能。

　　未來(lái)的組織形式可能會(huì)和現(xiàn)在有很大的區(qū)別，隨著人工智能的發(fā)展可能會(huì)高度扁平化，這從組織發(fā)展的這么多年來(lái)看是正確的。組織曾經(jīng)可能會(huì)減少到一層到兩層，我想最多的也不會(huì)超過(guò)三層。這給我們我來(lái)的管理理念和方法的影響也是巨大的。人力資源未來(lái)的功能和現(xiàn)在也是不同的，也不會(huì)是現(xiàn)在的這幾大模塊工作模式，也不可能是現(xiàn)在正在流行的SSC/SDC-COE-HRBP模式，至于什么樣子，我也無(wú)法預(yù)測(cè)。

　　到時(shí)候，我們可能不能用HR或者人力資源來(lái)稱(chēng)呼這一領(lǐng)域，可能是人工智能管理，或者說(shuō)是HIM，至于怎么更規(guī)范，值得探討。

　　不管如何，人工智能時(shí)代的到來(lái)是必然的，雖然我們不知道具體是什么樣子，是20年還是30年。人工智能所帶來(lái)的是更加廉價(jià)的、便捷的、專(zhuān)業(yè)的服務(wù)，而不是昂貴的，昂貴的不是未來(lái)，開(kāi)放的和更加便宜的才是未來(lái)。在人力資源領(lǐng)域，我們到時(shí)候可能身體已經(jīng)年老，也可能還是中年，但是，我們的頭腦肯定是老了，即便不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步。

　　雖然時(shí)間還稍遠(yuǎn)，但是也可能轉(zhuǎn)瞬即達(dá)，從現(xiàn)在開(kāi)始，抓住人工智能與人力資源的結(jié)合點(diǎn)，才能在未來(lái)的人力資源領(lǐng)域有一席之地，現(xiàn)在我們已經(jīng)需要種下這顆種子，慢慢培育它，到時(shí)候便可以長(zhǎng)成參天大樹(shù)。

　　在此，誠(chéng)邀所有現(xiàn)在人力資源領(lǐng)域的朋友們共同關(guān)注這個(gè)問(wèn)題，也希望找到一起合作的伙伴，一起種下一顆人力資源與人工智能結(jié)合的種子，一起培育一棵參天大樹(shù)！