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[導(dǎo)讀]   回看人工智能元年,巨頭紛紛布局,初創(chuàng)公司不斷入場(chǎng),各式各樣的業(yè)務(wù)被打上人工智能的標(biāo)簽,呈現(xiàn)一派欣欣向榮之景。但任何一個(gè)行業(yè)或產(chǎn)業(yè)在取得突破性進(jìn)展的同時(shí)都免不了前期的泡沫環(huán)繞。   

  回看人工智能元年,巨頭紛紛布局,初創(chuàng)公司不斷入場(chǎng),各式各樣的業(yè)務(wù)被打上人工智能的標(biāo)簽,呈現(xiàn)一派欣欣向榮之景。但任何一個(gè)行業(yè)或產(chǎn)業(yè)在取得突破性進(jìn)展的同時(shí)都免不了前期的泡沫環(huán)繞。

  

  2016年“人工智能”取代了去年流行的“大數(shù)據(jù)”,掀起一股猛烈的潮流。從科技巨頭的戰(zhàn)略目錄,延伸到如雨后春筍般出現(xiàn)的創(chuàng)業(yè)公司,人人都愛(ài)上了“人工智能”。不過(guò),任何一個(gè)行業(yè)或產(chǎn)業(yè)在取得突破性進(jìn)展的同時(shí)都免不了前期的泡沫環(huán)繞。人工智能領(lǐng)域的泡沫,在資本、技術(shù)、商業(yè)等方面正逐一顯露。

  1. 資本泡沫:“風(fēng)險(xiǎn)投資”對(duì)“人工智能”的殷切追求

  有人說(shuō):“人工智能就像一列火車,你苦苦期盼,它終于來(lái)了。然后它呼嘯而過(guò),把你拋在身后。”事實(shí)上,了解該領(lǐng)域的人都應(yīng)該知道,人工智能尚處于產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用初期,行業(yè)的爆發(fā)尚須時(shí)間積累。但資本市場(chǎng)儼然按捺不住,迫切的想要投出下一家“獨(dú)角獸”。

  有風(fēng)投數(shù)據(jù)顯示,截至2016年第三季度,全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量已有1287家,其中 585 家獲得投資,投資金額總計(jì)達(dá)到 500億人民幣;中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司為235 家,其中65家獲得投資,投資金額共計(jì)29億人民幣。人工智能似乎迎來(lái)了最好的創(chuàng)業(yè)時(shí)代。但是,越到這個(gè)時(shí)候,創(chuàng)業(yè)者越要謹(jǐn)慎。因?yàn)楣怩r數(shù)字的背后,容易被忽視的是:2011-2015的五年間,全球有超過(guò)65%的融資發(fā)生在種子/天使輪或A輪,D輪及以后的融資僅有20家。

  資本的青睞加速了產(chǎn)業(yè)發(fā)展,也加速了產(chǎn)業(yè)泡沫。

  2. 技術(shù)泡沫:不甘踏實(shí)做產(chǎn)品,就去高調(diào)炒噱頭

  智能產(chǎn)品和服務(wù)能否切中用戶痛點(diǎn),取決于人工智能技術(shù)在產(chǎn)品背后能夠給予了多大支撐。當(dāng)前市場(chǎng)容易呈現(xiàn)“產(chǎn)品熱需求冷”的局面,究其原因在于所謂的智能產(chǎn)品多是“偽智能”,僅僅把功能性的電子產(chǎn)品加上聯(lián)網(wǎng)和搜索的功能,再冠以機(jī)器學(xué)習(xí)或大數(shù)據(jù)的名義拿出來(lái)售賣,例如以手環(huán)為代表的可穿戴設(shè)備、以智能機(jī)頂盒為代表的智能家居……其壽命可想而知。

  真正殺手級(jí)的智能產(chǎn)品和服務(wù)是建立在強(qiáng)大的人工智能技術(shù)支撐下的。而技術(shù)的突破,離不開(kāi)人才的儲(chǔ)備。早前,谷歌、微軟、IBM、Facebook等企業(yè),就已經(jīng)開(kāi)始憑借自身優(yōu)勢(shì),積極布局整個(gè)人工智能領(lǐng)域。這些企業(yè)或通過(guò)加大研發(fā)投入力度、招募高端人才、建設(shè)實(shí)驗(yàn)室等方式加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),或通過(guò)收購(gòu)等方式吸收優(yōu)秀的人工智能中小企業(yè)來(lái)提升整體競(jìng)爭(zhēng)力。技術(shù)的積累不是一朝一夕,缺乏核心技術(shù)的高調(diào)炒作,只夠?yàn)R起一些水花。

  3. 商業(yè)泡沫:商業(yè)創(chuàng)新是旗號(hào),成功融資是王道

  資本和創(chuàng)業(yè)者一擁而上,無(wú)非是看好人工智能未來(lái)的商業(yè)化。盡管我們已經(jīng)能在市面上看到無(wú)人駕駛技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別與圖像識(shí)別技術(shù)等進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用的案例,但正如360周鴻祎提到人工智能的時(shí)候說(shuō),“今天再出來(lái)做一個(gè)公司,你要不說(shuō)自己是用深度學(xué)習(xí)、人工智能,你都不好意思出來(lái)混。就跟前兩年,你要不說(shuō)自己是O2O,都不好意思去融資一樣,我覺(jué)得這個(gè)有泡沫的成分。”

  事實(shí)上,在技術(shù)都不成熟的階段,很多公司根本不具備利用人工智能進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新的實(shí)力。可以說(shuō),從1956年人工智能之父馬文·明斯基提出“人工智能”的概念至今,已整整過(guò)去60年,但這場(chǎng)商業(yè)化的浪潮遲遲未至。

  回看人工智能元年,巨頭紛紛布局,初創(chuàng)公司不斷入場(chǎng),各式各樣的業(yè)務(wù)被打上人工智能的標(biāo)簽,呈現(xiàn)一派欣欣向榮之景。但可以預(yù)見(jiàn)的是,距離人工智能技術(shù)改變?nèi)粘I钸€需要一段時(shí)間,這之中免不了泡沫的涌現(xiàn)與破裂……

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