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[導(dǎo)讀]   Autopilot并非讓人高枕無(wú)憂,人仍然是其有機(jī)的組成部分。   通常,賓州大學(xué)人機(jī)工程實(shí)驗(yàn)室的閑聊話題是講座提醒和攀墻機(jī)器人的視頻。但在今年春天發(fā)生首例特斯拉自動(dòng)輔助駕駛系統(tǒng)Au

  Autopilot并非讓人高枕無(wú)憂,人仍然是其有機(jī)的組成部分。

  通常,賓州大學(xué)人機(jī)工程實(shí)驗(yàn)室的閑聊話題是講座提醒和攀墻機(jī)器人的視頻。但在今年春天發(fā)生首例特斯拉自動(dòng)輔助駕駛系統(tǒng)Autopilot致死案后,下面的批判性評(píng)論成為主流:

  助研:設(shè)計(jì)者的劣根性之一就是在產(chǎn)品完成之前,就已經(jīng)宣布產(chǎn)品達(dá)到要求。

  博士后研究員:在技術(shù)完善之前,這些失敗不可避免。特斯拉汽車這樣的技術(shù)先行者總是受到額外的關(guān)注。

  研究生:如果司機(jī)能夠?qū)P囊稽c(diǎn)的話,一輛拖車就不會(huì)被當(dāng)作是交通告示牌了。這些討論持續(xù)多日,各方的看法似乎都有其可取之處。所以筆者希望藉由這場(chǎng)不幸的事故,了解為何這場(chǎng)最大規(guī)模人機(jī)互動(dòng)實(shí)驗(yàn)出現(xiàn)失敗案例的原因。

  

  根據(jù)事故記錄,這輛由一位俄亥俄男性司機(jī)駕駛的Model S在佛羅里達(dá)州的27A高速公路上與一輛拖車相撞。當(dāng)時(shí)汽車沒(méi)能把高光的天空與白色涂裝的卡車所區(qū)分,因此緊急制動(dòng)系統(tǒng)沒(méi)有啟動(dòng)。這是此次事故技術(shù)方面的成因。但是對(duì)汽車安全專家和特斯拉公司來(lái)說(shuō),更重要的原因是司機(jī)沒(méi)能預(yù)判事故并踩下剎車。

  在自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)上路的當(dāng)下,正好讓我們重新審視一些對(duì)智能機(jī)械和機(jī)器人的錯(cuò)誤觀念——很多人想象的是如電影《霹靂游俠》中的人工智能汽車伙伴KITT。雖然只是小說(shuō),但是人們偏見(jiàn)已成,甚至類似Roomba的自動(dòng)清潔機(jī)器人以及已普遍使用的自動(dòng)洗碗機(jī)也鞏固了這一觀點(diǎn)。

  而Autopilot并非KITT那樣智能,其操作手冊(cè)中明確指出人必須是其組成部分之一(再智能的機(jī)器也至少要求我們閱讀操作手冊(cè)吧)。特斯拉汽車公開(kāi)表示Autopilot軟件仍然是尚待完善的beta版本,并警告司機(jī)保持警醒,不要將手離開(kāi)方向盤。

  但敏感之處是Autopilot的技術(shù)研發(fā)與市場(chǎng)推廣脫節(jié)了。特斯拉汽車在2015年10月宣布軟件系統(tǒng)更新時(shí),其博文的標(biāo)題是《自動(dòng)駕駛來(lái)了》,讓人感覺(jué)機(jī)器人司機(jī)可以駕車并接送乘客了。在該公司中文推廣文案中,此功能被直接翻譯為“無(wú)人駕駛”。因此,一位司機(jī)宣稱其被誤導(dǎo)而導(dǎo)致了一場(chǎng)擦掛事故。

  早期Autopilot的使用者助長(zhǎng)了對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的誤用。在YouTube中,時(shí)??梢?jiàn)人們雙手離盤駕車的視頻,甚至有人在行駛時(shí)玩跳棋和抽積木。在一個(gè)數(shù)十萬(wàn)人觀看過(guò)的專業(yè)評(píng)測(cè)視頻中,制作者也只是加上了一條簡(jiǎn)單的提醒——“免責(zé)申明:……本視頻中的操作是特意而為的。安全是首要考量??绰否{駛,不要做蠢事”——也就是說(shuō),“不要做我們剛才所做的事”。

  人們?nèi)笔У母拍钍牵蚕砜刂茩?quán)是自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)。在戰(zhàn)斗機(jī)飛行員培訓(xùn)中,這種共生關(guān)系很常見(jiàn)。從卡特總統(tǒng)時(shí)期以來(lái),專業(yè)人員們就用一個(gè)籠統(tǒng)的術(shù)語(yǔ)——電傳操作系統(tǒng)(fly-by-wire),來(lái)描述任何計(jì)算機(jī)輔助的飛行控制。正如Autopilot,電傳操作系統(tǒng)只是一種輔助技術(shù)來(lái)加強(qiáng),而非代替飛行員對(duì)飛機(jī)的控制。飛行員在掌控駕駛艙之前,通過(guò)多年的訓(xùn)練,清楚的了解計(jì)算機(jī)是怎么收集和處理信息的。他們也學(xué)到了即使在有輔助駕駛功能時(shí),也需保持警惕性,隨時(shí)準(zhǔn)備接管飛行控制,而不是任由計(jì)算機(jī)掌控一切。

  因?yàn)槠胀ㄋ緳C(jī)不可能像飛行員那樣接受深度訓(xùn)練,所以車廠必須找到有效的解決方案。例如,在安裝輔助駕駛軟件時(shí),初次使用者需要的不只是介紹軟件如何使用的說(shuō)明文檔,而應(yīng)該是短期培訓(xùn)課程來(lái)幫助司機(jī)了解自動(dòng)駕駛是如何工作的,它被設(shè)計(jì)成可以處理和不能處理何種應(yīng)用情況,以及為什么司機(jī)需要隨時(shí)準(zhǔn)備介入。

  電傳操作系統(tǒng)和人際交互專家,前任美國(guó)空軍首席科學(xué)家Mica Endsley表示,Autopilot這類自動(dòng)化技術(shù)遇見(jiàn)的問(wèn)題是,當(dāng)錯(cuò)誤產(chǎn)生時(shí),操作者一般在控制環(huán)路之外,延緩了問(wèn)題的檢測(cè)和修正。

  除了司機(jī)的培訓(xùn),自動(dòng)駕駛軟件也應(yīng)該被設(shè)計(jì)成可以鞏固培訓(xùn)成果。軟件工程師和汽車工程師需要通過(guò)對(duì)人的行為和認(rèn)知模式的了解,考慮其設(shè)計(jì)如何與使用者更好地溝通。目前學(xué)術(shù)界和汽車制造商也注意到這一新領(lǐng)域,已經(jīng)在人際交互方面開(kāi)始了越來(lái)越多的研究。例如,斯坦福大學(xué)的交互設(shè)計(jì)專家正在研究如何使自動(dòng)駕駛汽車的攝像頭、雷達(dá)和傳感器所生成的評(píng)估與預(yù)判對(duì)使用者更透明。這些專家們表示,車廠應(yīng)該采取語(yǔ)音提示 (“前方有障礙,正在剎車”)和物理提示(比如需要司機(jī)接管控制時(shí),改變方向盤的傾角)等措施,讓司機(jī)得知路況的變化(例如有卡車堵塞道路)或者避免司機(jī)因發(fā)呆而引發(fā)的事故。

  在目前的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中信號(hào)提示還尚待加強(qiáng),比如Model S僅用音調(diào)變化和Autopilot控制面板色彩的改變來(lái)提醒司機(jī)需要接管控制了。凱迪拉克的SuperCruise系統(tǒng)和沃爾沃的Pilot Assist系統(tǒng)則通過(guò)座椅或方向盤輕柔地震動(dòng)來(lái)提醒。車廠需要采用更進(jìn)取的方式來(lái)協(xié)助司機(jī),比如斯坦福大學(xué)所建議的多重感官方式,既用方向盤震動(dòng),又用語(yǔ)音和閃燈提示。

  在這個(gè)即時(shí)通信軟件、聯(lián)網(wǎng)地圖和手機(jī)交易大行于世的時(shí)代,沒(méi)人想在新技術(shù)的應(yīng)用方面落后于人。但是在使用自動(dòng)駕駛汽車時(shí),司機(jī)仍需要警醒和專注。這個(gè)新技術(shù)既需要培訓(xùn)人類,也需要訓(xùn)練智能警報(bào)系統(tǒng)。

  今年5月的Autopilot致命事故也許只是一個(gè)最惡劣的情況,但是它卻強(qiáng)調(diào)了人與機(jī)器如何共享汽車控制的重要性。

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