隨著人工智能商業(yè)化進程的逐步加快，相關(guān)企業(yè)紛紛加大人工智能研發(fā)力度，布局速度也越來越快。而在人工智能的全球大潮下，我國擁有自己的特定機會。

　　當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展真的到了商業(yè)化的拐點嗎？其實，目前的人工智能還處在技術(shù)紅利期，距離它真正的應(yīng)用期還需要3-5年。人工智能應(yīng)用的持續(xù)落地將為人類帶來全新智能革命，就像19世紀(jì)的工業(yè)革命。但任何一個產(chǎn)業(yè)在發(fā)展歷程中，除了自身內(nèi)部技術(shù)的突破和革新，外部資本的推動作用同樣不可或缺，而人工智能同樣如此。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已走過了一甲子，當(dāng)前人工智能行業(yè)與幾十年前最大的差別在于，曾經(jīng)企業(yè)都怯于承認從事這一領(lǐng)域，如今，但凡企業(yè)都希望聲稱自己與人工智能沾邊。這意味著，一個有關(guān)人工智能巨頭的“黃金時代”正在形成。

　　在人工智能的全球大潮下，我國擁有自己的特定機會。據(jù)了解，我國AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展得益于多項人工智能發(fā)展政策?！?ldquo;互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實施方案》的提出以及《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》的發(fā)布都顯示了我國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的決心。目前，國內(nèi)有上百家人工智能相關(guān)企業(yè)開始滲透并構(gòu)架起產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，形成產(chǎn)業(yè)鏈模型，覆蓋機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、大數(shù)據(jù)處理、計算機圖像識別、人工智能認知等多個細分領(lǐng)域。

　　據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達到1190億元，而我國人工智能市場規(guī)模則將達到91億元，年復(fù)合增速超過50%。這一數(shù)據(jù)一方面顯示了我國人工智能市場前景可觀，但另一方面，也表現(xiàn)除了當(dāng)前國內(nèi)各方對人工智能的期待度過高。但人工智能的核心在于技術(shù)層發(fā)展，技術(shù)層需要重點關(guān)注新算法，受迫于現(xiàn)實的是核心算法開發(fā)周期長，很難在短期內(nèi)有飛躍提升。因此，國內(nèi)市場對人工智能的心態(tài)應(yīng)該靜下來，看長遠。

　　隨著人工智能商業(yè)化進程的逐步加快，相關(guān)企業(yè)紛紛加大人工智能研發(fā)力度，布局速度也越來越快。就目前人工智能主要發(fā)展方向來看，可投資的垂直細分領(lǐng)域主要包括，機器人芯片研發(fā)、智能視覺、自然語言理解和開放知識圖譜、人工智能教育、圍棋AI、機器視覺、機器人系統(tǒng)方案、體感人機交互、智能投顧、智能視覺等。而所有細分領(lǐng)域中，核心專用芯片是人工智能時代的戰(zhàn)略制高點。

　　業(yè)內(nèi)認為，圖形處理器（GPU）和現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）是目前軟件企業(yè)采取的主流方案。例如，百度機器學(xué)習(xí)硬件系統(tǒng)就是用FPGA搭建了一款A(yù)I專用芯片，并已大規(guī)模應(yīng)用于語音識別、廣告點擊率預(yù)估模型等。專家表示，作為人工智能產(chǎn)業(yè)的最上游，智能芯片目前應(yīng)用尚處初級階段，遠未達到期待，需進一步加大研發(fā)力度。

　　但其實除了關(guān)注芯片外，也有業(yè)內(nèi)人士指出，人工智能與各個領(lǐng)域的結(jié)合都蘊藏著巨大的機會，各行業(yè)都應(yīng)搭乘人工智能快車謀求更好發(fā)展。而人工智能 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)碰撞出的化學(xué)反應(yīng)可能呈現(xiàn)兩種情況，一是人工智能將取代很多簡單的腦力勞動，二是人工智能與各行各業(yè)深度融合，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)重構(gòu)，讓移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)從“提升效率”向“重構(gòu)產(chǎn)業(yè)”的質(zhì)變。