隨著上周阿里云棲大會的召開，阿里云研究中心、波士頓咨詢公司以及Alibaba InnovaTIon Ventures合作共同推出的《人工智能：未來制勝之道》也隨之發(fā)布。

　　本期的智能內(nèi)參，我們就和大家一起解讀阿里新鮮出爐的人工智能報告。

　　以下為智東西整理的報告干貨：

　　1.人工智能的準確定義與內(nèi)涵：

　　人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

　　根據(jù)人工智能的應用，人工智能可以分為專有人工智能、通用人工智能、超級人工智能。

　　根據(jù)人工智能的內(nèi)涵，人工智能可以分為類人行為（模擬行為結(jié)果）、類人思維（模擬大腦運作）、泛（不再局限于模擬人）智能。

　　人工智能的驅(qū)動因素：算法/技術(shù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)/計算、場景和顛覆性商業(yè)模式驅(qū)動。

　　人工智能的承載方式：

　　技術(shù)承載方式：單機智能、平行運算/多核智能、高度分散/群體智能。

　　表現(xiàn)方式：云智能、端智能、云端融合。

　　人工智能與人的關(guān)系：機器主導、人主導、人機融合。

　　2.人工智能會做什么？

　　人工智能具備“快速處理”和“自主學習”兩種能力。

　　人工智能實現(xiàn)了學習、決策和行動的快速處理。計算機處理信息、溝通信息、并行計算和線性計算的速度都快于人類。

　　人工智能可以更靈活地自主學習和管理知識，支持知識的“產(chǎn)生——存儲——應用——更新”的體系化管理。

　　3.人工智能用在哪？

　　人工智能在圖像識別、語言識別和自然語言處理，以及人機交互、機器視覺、自動駕駛等方面都已經(jīng)成功應用。

　　人工智能更易于解決符合以下特點的商業(yè)問題：

　?。?）行業(yè)存在持續(xù)痛點；

　　（2）商業(yè)流程本身具有數(shù)字化的信息輸入，問題可以細分并清晰的界定，商業(yè)流程存在重復，且獲得的結(jié)果的溝通以書面溝通或單相溝通為主；

　?。?）商業(yè)流程較少受整體商業(yè)環(huán)境的復雜影響。

　　4.大數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略性競爭優(yōu)勢。

　　海量、精準、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為訓練人工智能提供了原材料。

　　

　　人工智能的三種主要技術(shù)，都需要專有類型的數(shù)據(jù)。

　　機器學習需要大量的標簽樣本數(shù)據(jù)。

　　模式識別偏重于信號、圖像、語音、文字、指紋等非直觀數(shù)據(jù)。

　　人機交互則需要積累大量的用戶數(shù)據(jù)。

　　5.現(xiàn)階段，特別對于創(chuàng)業(yè)公司而言，數(shù)據(jù)的來源主要有三種。

　　方式一，自籌數(shù)據(jù)，即從零開始，投入大量人力采集數(shù)據(jù)。

　　方式二，公共數(shù)據(jù)。例如美國、英國、加拿大、新西蘭，以及我國的香港、上海、北京、武漢、無錫、佛山和南海等城市都有自己的線上數(shù)據(jù)平臺。

　　方式三，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同，即下游創(chuàng)業(yè)公司或行業(yè)公司和產(chǎn)業(yè)鏈上游的數(shù)據(jù)或平臺型公司建立合作，連接對雙方均有利的產(chǎn)品或數(shù)據(jù)。

　　6.從人工智能的技術(shù)突破和應用價值兩維度分析，未來人工智能將會出現(xiàn)三個階段：

　　

　　情景一：未來3-5年，仍以服務(wù)智能為主。在仍工智能及有技術(shù)的基礎(chǔ)上，技術(shù)取得邊際進步，機器始終作為人的輔助；在應用層面，人工智能拓展、整合多個垂直行業(yè)應用，豐富實用場景。隨著數(shù)據(jù)和場景的增加，人工智能創(chuàng)造的價值呈現(xiàn)指數(shù)增長。

　　情景二：中長期將出現(xiàn)顯著科技突破。人工智能技術(shù)取得顯著突破，如自然語言處理技術(shù)可以及時完全理解類人對話，甚至預測出“潛臺詞”。在技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)域，現(xiàn)有的應用向縱深拓展，價值創(chuàng)造限制在技術(shù)取得突破的領(lǐng)域。

　　情景三：長期可能出現(xiàn)超級智能。人工智能的技術(shù)取得顯著突破，應用范圍顯著拓寬，人機完全融合，人工智能全面超過人類，無所不在，且顛覆各個行業(yè)和領(lǐng)域，價值創(chuàng)造極高。