8月20日，“啟明920”由清華大學交叉信息研究院馬愷聲教授領(lǐng)銜的西安交叉核心院芯片中心研發(fā)成功并完成測試，這在我國芯片領(lǐng)域具有重大意義。而在9月15日，2020西安全球硬科技創(chuàng)新大會分論壇——“下一代AI芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)布暨Chiplet產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟啟動成立圓桌論壇”將于高新國際會議中心丈八廳盛大啟幕。屆時，將重磅發(fā)布“啟明920”AI加速芯片(以下簡稱“啟明920”)。

一、面向低速自動駕駛，硬件峰值有效加速比近9倍

“啟明920”通過軟硬件協(xié)同設(shè)計的思路，對使用圖案剪枝(已申請專利)優(yōu)化的模型，采用了特定技術(shù)，實現(xiàn)存儲優(yōu)化與計算加速，能夠?qū)⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)最高4.5倍的存儲壓縮，同時充分發(fā)揮硬件稀疏計算的效率，硬件加速比可達3.5倍，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型精度損害僅在1%以內(nèi)。

“啟明920”進一步利用卷積核剪枝技術(shù)，與圖案剪枝技術(shù)相兼容，進而實現(xiàn)最大合計11.25倍的模型存儲壓縮，硬件峰值有效加速比近9倍，可充分縮短計算時間。此外，“啟明920”通過統(tǒng)一架構(gòu)對多模式的數(shù)據(jù)量化提供高效的支持，可適配線性與非線性權(quán)重參數(shù)的量化方法，可適配不同使用場景的需求。

“啟明920”在片外訪存的設(shè)計上，對DRAM訪問做了專門優(yōu)化，充分復用處理單元資源，一方面采用數(shù)據(jù)“即到即算”的策略縮短計算延時;另一方面采用交替更新激活與權(quán)重的形式，減少片外帶寬需求。

通過上述技術(shù)創(chuàng)新，“啟明920”可面向高能效的低速無人車、AGV、計算機視覺加速等AI應用場景。

二、歷時九個月，“啟明920”研發(fā)神速

2019年12月24日，高新區(qū)首顆AI加速芯片“啟明 910” 研發(fā)成功后，在馬愷聲教授的帶領(lǐng)下，西安交叉核心院芯片中心正式啟動“啟明920”AI加速芯片研發(fā)。3月中旬，西安交叉核心院全面復工，研發(fā)團隊全員集結(jié)，加速推進研發(fā)工作。

在此期間，研發(fā)團隊取得多項相關(guān)研究成果，在CVPR、DAC等國際頂會發(fā)布論文3篇，并申請國內(nèi)發(fā)明專利5項。經(jīng)過月余的攻堅克難，4月27日，芯片正式在聯(lián)電流片;7月15日，“啟明920”流片完成;歷時一個月，8月20日研發(fā)團隊完成芯片測試并全面達標。

三、“啟明930”啟動研發(fā)

“啟明920”的研發(fā)成功是國產(chǎn)芯片加速發(fā)展的一個縮影，也是西安交叉核心院推進基礎(chǔ)前沿科技研究的全新起點。

“啟明920”研發(fā)成功后，西安交叉核心院迅速啟動研發(fā)“啟明930”AI加速芯片，該款芯片將實現(xiàn)可擴展、高性能的設(shè)計，直接面向計算密集型的自動駕駛應用場景。