相信一提到曠視，很多人都不會感到陌生。自2012年起，曠視就憑借人工智能技術進入了各大科技榜單的前五名。近兩年來，曠視不斷開拓業(yè)務，向著機器人、智慧物流、人工智能等方向不斷發(fā)展。

2020年10月15日，曠視在北京召開了一場針對智慧物流領域的發(fā)布會，向外界分享了智慧物流業(yè)務的心路歷程，以及曠視的目標與策略，同時在現(xiàn)場發(fā)布了河圖2.0版本，和7款最新的智能物流機器人設備。這是繼去年年初的河圖發(fā)布會后，曠視第二次講述自己的供應鏈物聯(lián)網故事，整體來看，曠視正在變得越來越“硬”。

三級火箭的推進力，曠視“1+3”戰(zhàn)略版圖成型

曠視將自身定義為人工智能產品和解決方案公司，深度學習是曠視的核心競爭力。經過9年的發(fā)展，曠視現(xiàn)在形成了“1+3”的戰(zhàn)略結構，“1”是指以AI生產力平臺Brain++和深度學習框架天元為核心的技術能力，“3”是指個人物聯(lián)網、城市物聯(lián)網和供應鏈物聯(lián)網三大業(yè)務領域，這是曠視認定的可以用算法創(chuàng)造極大價值的賽道。

以智慧物流為切入點的供應鏈物聯(lián)網是曠視業(yè)務發(fā)展的三級火箭中最新的，也是增速最快的一個。AI企業(yè)從誕生起，就容易吸引眾多投資者的關注，當拿到新的投資，資本市場對于企業(yè)的業(yè)務發(fā)展就會提出更高更快的要求。對于企業(yè)不同業(yè)務之間，印奇認為是互相帶動的關系，在初步做好A的前提下，適當加速B，同步規(guī)劃C。但產業(yè)的規(guī)律，決定了技術應用落地的周期是不能完全靠壓縮時間來推進的，只能一步步踏實的做。

曠視在智慧物流領域的踏實前行就是例證。

2019年年初，曠視發(fā)布了河圖的1.0版本，這是業(yè)界第一款機器人網絡操作系統(tǒng)，通過將不同廠商、不同型號的機器人設備和各類軟件管理平臺接入到河圖，實現(xiàn)統(tǒng)一管理和調度，曠視嘗試用AI去解決傳統(tǒng)技術無法解決的問題。

發(fā)布會很成功，也有“意外”收獲，河圖得到了行業(yè)專家們的認可。專家們發(fā)現(xiàn)曠視做出了他們一直想做、但囿于算法和軟件能力一直沒有做出來的“東西”。他們認為河圖的邏輯是可行的，是真正能夠加速智慧物流發(fā)展的“利器”。他們中的一些人選擇加入曠視，讓智慧物流更早實現(xiàn)。

徐慶才是中國物流系統(tǒng)領域的頂級專家、是多項物流行業(yè)標準的起草人，現(xiàn)任曠視物流業(yè)務事業(yè)部總經理;中國現(xiàn)代化物流中心規(guī)劃的頂級專家、京東“亞洲一號”項目部負責人王銀學，也選擇加入了曠視，現(xiàn)任曠視物流業(yè)務事業(yè)部戰(zhàn)略和規(guī)劃發(fā)展中心負責人;另一位加入曠視的大神是擁有30年領域經驗、中國機器人領域頂級專家、中國移動機器人產業(yè)聯(lián)盟主席王宏玉，他現(xiàn)在是曠視機器人產品部總經理。

曠視提出了4 in 1的人才陣型，正在努力打造AI人才和行業(yè)人才全面融合的新型組織。這次發(fā)布會，某種程度上也可以理解為是供應鏈物聯(lián)網新人才陣型的“成果展”。

智慧物流已成為曠視新的增長引擎

發(fā)布會上，徐慶才公布了曠視在智慧物流領域的戰(zhàn)略定位：全球領先的、以AI技術為核心的智慧物流產品和解決方案提供者。在智慧物流領域，曠視希望通過以AI核心算法為基石的技術力、以軟硬一體化體系為核心的產品力，以及整倉式集成交付的生態(tài)力，三力齊發(fā)，創(chuàng)造客戶價值。

從現(xiàn)場公布的數據來看，曠視在物流業(yè)務上已經取得了不錯的成績。曠視成立了4個創(chuàng)新中心、3大研發(fā)制造基地，有數十款AI賦能的智能物流設備，河圖接入的生態(tài)合作伙伴近30家，有100多個商業(yè)項目應用落地，自動化集成項目覆蓋12個行業(yè)。

曠視也贏得了全球最大柔性服裝類智能倉的訂單。這個項目需要依托河圖連接并調度10類近4000臺智能物流裝備，包括700余臺移動機器人，對作業(yè)效率、多類型機器人協(xié)同、大集群機器人管控等綜合能力提出了近乎苛刻的要求。憑借河圖卓越的生態(tài)連接、協(xié)同智能、仿真能力及扎實的落地交付能力，曠視最終贏得了這個訂單。

曠視取得這樣的成績不是靠“獨角獸”光環(huán)。唐文斌在發(fā)布會現(xiàn)場總結曠視智慧物流心路歷程時提到，曠視是從一個個項目做起，腳踏實地的服務客戶，每一次交付都真正為客戶創(chuàng)造價值。價值不是靠口號喊出來的，是在充分尊重行業(yè)，持續(xù)積累經驗的同時，用技術創(chuàng)新引領，用方案和產品干出來的。

唐文斌在解釋對于物流行業(yè)“銷售”的方式時表示：“AI不創(chuàng)造新需求，只提供新的解法”。曠視能夠幫助客戶實現(xiàn)的，是在可接受的3-5年中，創(chuàng)造更大的價值，幫助企業(yè)完成升級。在智慧物流領域場景真實發(fā)生的是預算的轉移，要解決的問題沒有本質的變化，曠視正在用新的解決方案，為行業(yè)帶來成本和效率的變革。

印奇曾經解釋過AI產業(yè)落地的三個階段：

第一個階段是0-0.1，進行的是技術可行性和產品價值的驗證。比如在早期曠視用人臉識別完成金融支付，這是本質的創(chuàng)新;

第二個段是從0.1~1的MVP產品價值打造，也就是打造“最小的可用產品”。當一個AI公司觸達了行業(yè)客戶，并且客戶為此買單了，才能算是實現(xiàn)了“1”，完成了最早起的商業(yè)實現(xiàn)和落地，價值是客戶定義的;

第三個階段1~N的規(guī)?；瘧秒A段。未來10年時間里，AI的規(guī)?；瘧靡欢ㄊ怯密浻惨惑w化的方式來實現(xiàn)。

如果一個AI公司只有算法，只有軟件是很難走到第三步，很可能不斷地在0-0.1、0.1-1之間徘徊。AI要與傳統(tǒng)行業(yè)緊密結合才能創(chuàng)造價值，而軟硬一體化的產品是AI和傳統(tǒng)行業(yè)融合的關鍵，也是實現(xiàn)規(guī)模化應用的關鍵。這也解釋了曠視要做“最硬的AI公司”的原因。

曠視此次發(fā)布了4大類7款物流機器人產品，涵蓋了T系列物料搬運AMR、S系列SLAM導航AMR、智能無人叉車和人工智能堆垛機。曠視已經構建了從機器人研發(fā)到制造的全鏈條生產能力，正在通過軟硬一體化加速AI在物流行業(yè)的應用落地。

2B是一門“重”生意，曠視看得很清楚

曠視是做2B生意的企業(yè)，這就意味著每個行業(yè)都很“重”，必須要有長期投入的決心和很深的行業(yè)“know-how”。2B行業(yè)是基于理性的決策，以物流場景為例，決策是否要引入AI技術改造就是算賬，三年回本立刻就馬上干，而如果五年回本則需要仔細想一想，如果需要十年，那就根本不會做。

曠視是市場上最懂物流的AI公司，具備應對大型復雜物流項目挑戰(zhàn)的綜合能力。圍繞物流延展出來的工業(yè)制造場景也將是未來很長時間國家重點投入和發(fā)展的領域。從引領刷臉支付，到最早實現(xiàn)AI城市治理落地，曠視再一次在智慧物流的大賽道中脫穎而出。

從客戶需求，到客戶價值，這是所有2B企業(yè)的生存根本。曠視給自己在行業(yè)中的角色是務實者和領跑者。敢于做重是務實，創(chuàng)造價值是務實。而領跑，往往都來自務實做事后的水到渠成。